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2 Dec, 8 tweets, 3 min read
En el programa @EqInvestigacion "El Yunque, al descubierto" pudimos ver los entresijos de la ultradercha mezcladas con esta asociación secreta, y con Hazte Oir entre otras.
Así que he decidido sacar los seguidores de esta cuenta para ver que salía y que desgloso en este hilo 👇
Mas de 56k seguidores repartidos generan el siguiente grafo y donde 5 comunidades forman su núcleo y su relación entre ellas.
La principal comunidad la forma la de Hazte Oir junto a su presidente Ignacio Arsuaga, V0X, Abascal, PP, Aguirre y medios de derecha entre otras cuentas. Esta comunidad tiene un peso del 38%.
La siguiente con un peso del 28% la forman cuentas del mundo católico y algunas de CitizenGo, que ya sabemos que su presidente es el mismo de Hazte Oir, y que fue creada para limpiar su imagen después de su vinculación a Yunque. eldiario.es/sociedad/hazte…
La tercera comunidad con un peso del 15% lo forman cuentas de V0X, afines y sus guerrillas de bulos.
Esta siguiente con el peso del 13% lo forman afines a movimientos antiabortistas y "pro vida".
Y por última y no menos importante, con un peso del 1% lo forman cuentas fuera de España con el resto de cuentas de CitizenGo internacionales.
Si te gustas mis hilos entre otros que veo de gran interés, te animo a seguir el canal en Telegram: t.me/grafos

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22 Nov
En una respuesta a @herreropedro por parte de @carmen_banos , se generó una reacción bastante curiosa.
Como puede verse en la imagen, hay mas rt's citados que rt's normales.
¿Qué ideología tenían estos rt's citados?
¿Qué ideología tuvieron sus comentarios?
Abro hilo👇
Esta claro que un rt normal y un favorito corresponde a algo positivo hacia ese tw, pero los citados pueden tener dos variantes, positivo reforzando el mensaje, o negativo rechazándolo.
Este es el grafo de la relación de la mayoría de los rt's con comentarios.
Desglosando por comunidades vemos que en la primera con mayor peso, nos encontramos cuentas pro-V0X, y curiosamente junto a ellas a Toni Cantó y Ciudadanos.
Read 16 tweets
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15 Nov
Me pasan este tw de @Josefine_Table indicando que ha tenido muchas respuestas, mayormente nada agradables. En las respuestas nunca me había metido, así que tire de mi amiga @congosto que me iluminó (como siempre) sobre como extraerlas. Este es el resultado.
Abro hilo 👇
El numero total de respuestas da la cifra, nada desdeñable, de 4300. Muy superior a muchas cuentas principales con elevado numero de followers.
Lo que he hecho es generar un grafo de conexiones entre las cuentas que entraron en las respuestas y ver si había una tipología en concreto, si había coordinación y que tipo de respuestas se dieron.
El grafo nos presenta esta imagen donde un 30% no tienen relación con el resto.
Read 12 tweets
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14 Nov
Ayer me encuentro unas declaraciones del Page, presidente de Castilla-La Mancha, gobierno del PP, perdón del PSOE, que acabo en TT y quise saber quien apoyaba ese discurso.
Abro mini hilo👇
Como se puede ver en el grafo hay una polarización sobre su discurso. Los que rechazan sus declaraciones, los que lo avalan y los medios haciendo de nexo.
¿Pero quién apoyó a Page?....
El apoyo no vino ni del PSOE, ni de Podemos, ni de Ciudadanos, ni del PP... ¿quién queda? Pues eso.
Quitando a los medios que ya sabemos de que palo son, vemos a las habituales de las campañas en V0X.
Read 6 tweets
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27 Oct
En el ht #LASFOTOSDELAVERGÜENZA , en referencia a la fiesta que Pedro J. hizo en 'El Español',
intervinieron cuentas de izquierda y mayormente de ultraderecha con muchas cuentas oficiales de V0X.
Esta activo todavía pero los datos son sobre 26k.
Sigo mini hilo 👇
Las cuentas utilizadas con fecha de creación en el 2020 resalta la de "dangacar" (periodista) que ha sido quien ha lanzado el ht esta mañana a las 13:27h. Ese ht no tomó forma hasta que "alvisepf" entró en él. Lo que marco en el rectángulo son sus rts de cuentas de este año.
Aquí es donde se verifica lo que digo en el tw anterior.
Read 4 tweets
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26 Oct
En este hilo analizo el segundo debate que hubo entre Trump y Biden el 23 de octubre pasado.
Este análisis ha sido el mas complicado de los que he hecho. No por el resultado, sino por la manipulación tan enorme de datos que era casi imposible moverse entre ellos.
Abro hilo👇
Varios días para extraer 9M de tweets, de los cuales, después de filtrar desde el periodo de inicio del debate hasta el final del día 23, se quedaron en 5,6M, con algo mas de 1M de cuentas participantes. Una cifra muy complicada de mover tanto en el dataseet como en @Gephi .
Empecemos por el grafo. Un grafo que he tenido que limitarlo a 300k cuentas ya que Gephi no conseguía generar el algoritmo de las comunidades. No por ello desvirtúa el resultado del mismo.
No hay tanta polarización como en España. ¿Indecisos? Image
Read 24 tweets
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24 Oct
Os traigo el análisis de la reciente moción de censura, donde se promovieron los siguientes hts que ya comenté el en tw: () . #MociónDeCensura , #EspanaPuedeConVox , #BandosNoEspañaSí y #MociónPorEspaña .
Abro hilo con lo que he visto👇
El grafo de los dos días nos muestra lo que vimos el primer día, un distanciamiento del PP y Ciudadanos sobre V0X y una cercanía entre PSOE y Podemos. Lo pudimos apreciar en los debates que se produjeron.
Si vemos las cuentas que lanzaron muchos tweets, los encontramos en las comunidades del PSOE y de VOX. Curiosa esta acción de guerrilla del PSOE que hacía mucho que no las veía.
Read 16 tweets

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