Nel bollettino si riporta Rt medio 14 giorni accompagnato da un "range" mentre a Rt puntuale si accompagna un intervallo di confidenza.
In più si considera il 17 novembre come data per la stima, 14 giorni prima della data del calcolo (2 dicembre).
In figura 9 si specifica che il punto di ciascuna stima di Rt e' calcolato nel giorno centrale dell'intervallo di 14 giorni.
Dunque Rt medio e' riferito al 17 novembre, considerando un intervallo di 14 giorni dall'11 a 24 novembre.
Meno chiaro a cosa si riferisca il range.
Poche informazioni su Rt puntuale.
Sebbene si parli di "confidenza" sono abbastanza sicuro che si intenda "credibilità" visto che il modello e' Bayesiano.
Questo e' un mio pallino: forse si usa "confidenza" perché più familiare a chi legge, sacrificando un po' la precisione.
Sono sicuro che un aggiornamento delle FAQ con l'aggiunta di altri dettagli aiuterebbe a chiarire il metodo di stima di Rt.
Colgo l'occasione per ringraziare @istsupsan : i bollettini che curano ogni settimana contengono tante informazioni e valutazioni sulla situazione.
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La nota metodologica e' tecnica al punto giusto e permette di capire le differenze di calcolo fra Rt puntuale e "Rt medio 14 giorni" dei bollettini ISS.
Si parte da una stima giornaliera chiamata Gt, che può variare ampiamente da un giorno all'altro...
Si calcola allora una media settimanale di questo valore chiamata appunto Rt con i suoi intervalli di credibilità al 95%: è l'Rt puntuale delle tabelle 21 indicatori.
Per capire come varia Rt puntuale medio nei 14 giorni si calcola Mt (quello dei bollettini ISS). Più complesso..
Il documento riporta 35644 decessi, mentre la tabella @DPCgov del 15 agosto ne riporta 35392. Questo fa supporre che ci siano 252 decessi non ancora conteggiati.
Da aspettarsi quindi verifiche analoghe a quella di ieri di @RegioneER
#Sintomatici vs #Asintomatici parte 1
Il documento riporta 22906 casi attivi, ma non considera gli ultimi dati non consolidati e presenta ritardi.
Per 18062 è disponibile la gravità clinica:
51.5% asintomatici
8.9% pauci-sintomatici
22.6% sintomi lievi
15.7% severi
1.2% critici