La nota metodologica e' tecnica al punto giusto e permette di capire le differenze di calcolo fra Rt puntuale e "Rt medio 14 giorni" dei bollettini ISS.
Si parte da una stima giornaliera chiamata Gt, che può variare ampiamente da un giorno all'altro...
Si calcola allora una media settimanale di questo valore chiamata appunto Rt con i suoi intervalli di credibilità al 95%: è l'Rt puntuale delle tabelle 21 indicatori.
Per capire come varia Rt puntuale medio nei 14 giorni si calcola Mt (quello dei bollettini ISS). Più complesso..
Mt medio e' la media degli Rt puntuali medi (uno scioglilingua) in un periodo di 14 giorni.
Si accompagna ad un range che va dal più basso estremo inferiore al più alto estremo superiore degli IC di Rt.
Per questo gli intervalli che vediamo nei bollettini ISS possono essere...
anche molto ampi.
Riassumendo:
Gt valore giornaliero (molto variabile e non pubblicato)
Rt media settimanale con 95%IC (Rt puntuale tabelle 21 ind)
Mt media 14 giorni con range ampio (bollettini ISS)
Da oggi userò Rt puntuale nei miei calcoli.
Nel documento ci sono altre informazioni interessanti su stima basata sia su inizio sintomi che ospedalizzazioni.
Viene citata molta letteratura e sono indicati i codici per il calcolo di Rt.
In più si specifica come tutto questo sia noto alle Regioni/PA almeno dall'8 giugno.
Nel bollettino si riporta Rt medio 14 giorni accompagnato da un "range" mentre a Rt puntuale si accompagna un intervallo di confidenza.
In più si considera il 17 novembre come data per la stima, 14 giorni prima della data del calcolo (2 dicembre).
Il documento riporta 35644 decessi, mentre la tabella @DPCgov del 15 agosto ne riporta 35392. Questo fa supporre che ci siano 252 decessi non ancora conteggiati.
Da aspettarsi quindi verifiche analoghe a quella di ieri di @RegioneER
#Sintomatici vs #Asintomatici parte 1
Il documento riporta 22906 casi attivi, ma non considera gli ultimi dati non consolidati e presenta ritardi.
Per 18062 è disponibile la gravità clinica:
51.5% asintomatici
8.9% pauci-sintomatici
22.6% sintomi lievi
15.7% severi
1.2% critici