Thread by @genkuroki

#統計 「別に話題」→「別の話題」

以下のような教え方は、算数で「はじき」「くもわ」を教えるようなもので非常にまずい。

* 信頼区間の計算法を暗記させる。
* P値の計算法を暗記させる。
* それらの関係についてまともに説明しない。
* 理解抜きの練習を繰り返し行わせる。

https://twitter.com/genkuroki/status/1345346374640967683

#統計 「区間推定はこのやり方でやりなさい」「検定はこの方法で行います」「意味が分からないかもしれませんが、計算の練習をしましょう」という教わり方だと、検定と区間推定で共通して出て来るP値函数のような基本的な数学的道具に触れる機会は奪われて、道具を自由に使うことも不可能になる。

#統計 そして、「理解を促すため」と称して、「推定と検定では意味や思想が違います」のように教わってしまうと、統一的に理解可能な道具達を互いに異なる意味と思想を持つ無関係のものだと思い込むことを強化してしまいます。

これ、最悪。

#統計 「推定と検定は違う」という印象を過剰に与える教え方はその後も続き、「さらにAICなどを使うモデル選択も違う」「ベイズ統計も違う。事前分布は事前の主観的信念でなければいけない」のようにミスリーディングな教え方が継続的にどこまでも続く。

これが現在の統計学教育への私の印象です。

#統計 私が普通だと思う考え方

検定と信頼区間は同一のP値函数を共有しており、AICによるモデル選択の特別な場合は対数尤度比のχ²検定ともろに関係しており、AICが使用可能な場合のベイズ統計の漸近挙動はAICの基礎となる最尤法の漸近挙動に一致し、ベイズ統計では最尤法で不可能なことが可能になる。

#統計 誰かが指定したミスリーディングなものが多い「やり方」に従うのではなく、自分で道具の使い方を自由に選べる方が便利で合理的だし楽しいと思う。

現実には、統一的な理解が可能は事柄を、既存の杜撰な「主義」群によって分断しようとする人達がいるわけ。

どうしてこんなにこじれているのか？