Devido a confusão , segue um resumo do texto da wikipédia sobre p-valor para analisar os dados reportardos da Vacina. Segue o fio...
1 p-valor é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
1 p-valor é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
2 Em um teste clássico de hipóteses, são definidas duas hipóteses, a nula (H0) e a alternativa (HA). A princípio, um pesquisador começa o teste supondo que a hipótese nula é considerada a verdadeira.
3 Ao confrontarmos a hipótese nula com os achados de uma amostra aleatória tomada de uma população de interesse, verifica-se a sua plausibilidade em termos probabilísticos, o que nos leva a aceitar ou não H0.
4 se não rejeitamos H0, tomamo-la como verdadeira; caso contrário, tomamos HA como verdadeira.
Um p-valor pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula.
E Vacina?
Um p-valor pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula.
E Vacina?
5 No caso dos dados divulgados pelo @butantanoficial teríamos
Hipótese nula (H0) : Vacina NÃO FAZ diferença em relação ao grupo que tomou placebo.
Hipótese alternativa (HA): Vacina FAZ diferença em relação ao grupo que tomou placebo.
Hipótese nula (H0) : Vacina NÃO FAZ diferença em relação ao grupo que tomou placebo.
Hipótese alternativa (HA): Vacina FAZ diferença em relação ao grupo que tomou placebo.
6 Ou seja, o pesquisarores precisam tomar cuidado para não concluir erroneamente que a vacina faz diferença.
O padrão é adotar uma tolerância deste tipo de erro (chamada de significância) de 1, 5 ou 10% (mais raro porém por vezes usado)
O padrão é adotar uma tolerância deste tipo de erro (chamada de significância) de 1, 5 ou 10% (mais raro porém por vezes usado)
7 O p-valor é justamente a chance de se cometer o erro . Agora vamos ao caso do Slide publicado.
PAra casos graves e moderados, o @butantanoficial e o @governosp e a @spsaude_ reportaram uma eficácia de 100%.
PAra casos graves e moderados, o @butantanoficial e o @governosp e a @spsaude_ reportaram uma eficácia de 100%.
8 No entanto, a chance da Vacina não fazer diferença para esse grupo é gigante 49,67%. (p-valor) . No meu entendimento foi um absurdo esse reporte sem valor estatístico. Isso ocorreu pois a amostra foi muuuuuuito pequena
9. Moral da história: essa eficâcia de 100% não pode ser levada a sério. Minha dúvida é: pq o @butantanoficial fez isso? quem sabe @MauMeirelles @DaniloGentili @goescarlos @AlexSchwartsman ou algum outro influenciador que tenho contato possa ajudar.
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