Thread by @pacmannai

How to Read Research Paper Properly

A THREAD

Siang ini mimin mau bikin topik thread yg sedikit berbeda, namun sangat penting untuk dikuasai. Kenapa? Karena salah satu kunci kesuksesan seorang data scientist itu adalah giat mencari resources sebanyak-banyaknya dari jurnal paper.

Baca research paper pun ada ilmunya guys, yang pastinya ga akan ribetin kamu (malah bikin bantu banget) kalau kamu tau cara yang baik dan benar untuk membaca research paper

Kalian pernah ga sih baca paper atau sekedar ngeliat deeh, terus pas liat tiba-tiba mikir "anjir gajadi baca deh, teks semua, padet banget lagi" padahal butuh nih buat tugas atau lagi nyari referensi.

Oh iya btw, paper yang dimaksud itu artikel ilmiah yaa. Menurut definisinya sendiri, artikel ilmiah itu berisi laporan dari hasil sebuah penilitian yang formatnya udah ditentukan guys.

Artikelnya sendiri nanti dipublikasikan secara periodik ke dalam jurnal yang berisi kumpulan artikel2 ilmiah tersebut.

Nah kemampuan membaca paper ini sebenernya cukup penting guys. Sayangnya, dari pengalamanku sendiri, hal ini belom pernah diajarin secara formal. Kalian ada mungkin nasibnya beda sama aku dan pernah diajarin secara formal?

Nah untungnya ada beberapa orang baik yang ngasih kiat-kiat cara baca paper. Di sini miminbakal rangkum dan ceritain ke kalian apa aja yang ku dapetin dari kiat-kiat tersebut. Nanti klo kalian mau baca sumbernya, mimin cantumin di akhir kok sansss

Tadi kan udah disebutin ya kalau artikel ilmiah punya format yang udah ditentukan. Selain judul dan abstrak, artikel ilmiah ini mengikuti struktur IMRAD.

IMRAD ini singkatan dari Introduction, Method, Results and Discussion. Nah isinya kurleb kyk yang di bawah ini guys

Selain yang disebutin tadi sebenernya ada beberapa bagian lain di artikel. Seperti daftar pustaka, yang berisi list referensi2 yang dipake di dalem paper, dan abstrak yang berupa paragraf rangkuman dari isi paper.

Oya, sebelum masuk lebih lanjut, ada satu sikap yang perlu ditanemin waktu baca paper guys. Klo misal abis baca terus merasa ga paham2, jangan nyerah.

Karena hal kyk gitu wajar kok, umumnya emang baru paham setelah beberapa kali baca. Emang bikin mumet, but don't give up too soon, ya!

Nah, tadi kan udah disebutin struktur paper biasanya mengikuti IMRAD dan ada abstraknya. Pas baca paper, tentunya kita bakal liat judulnya dulu dong sesuai sama keyword yang kita cari apa ngga. Nah dari penjelasannya, abis liat judul menurut kalian baca apa dulu nih?

Kalo kalian jawab abstrak, kalian betul kawan 🤙 Soalnya abstrak ini memuat isi dari IMRAD dalam satu paragraf singkat.

Dari sini kalian bisa dapet pegangan, paper ini tentang apa, metode yang dipake apa, beserta hasilnya secara garis besar.

Terus kalian bisa nentuin deh mau lanjut baca papernya apa ngga. Klo dirasa isi papernya sesuai sama yang kalian cari, monggo dilanjut. Tapi kalo ngga, kalian bisa menghemat waktu dan nyari paper lain.

Kalo kalian mau lanjut kyk hubunganku dengannya (eh), sabi banget baca intronya dulu.

Soalnya, di sini memuat beberapa hal tentang risetnya, kyk background kenapa riset ini dilakukan, terus penelitian2 sebelumnya yang terkait itu kyk gimana, apa yang ngebedain riset ini dengan riset2 terkait sebelumnya, dll.

Nah tapi di sini, metode dan proses risetnya ngga dibahas secara detail, jadi cuman sekedar dikasi tau ini riset pake metodenya apa dan alasannya gituu. Selain itu, disini juga bakal disebutin hipotesanya gimana.

Abis baca intro harapannya kita bakal makin kebayang nih sama isi papernya. Tebak2 lagi yuk, abis ini baca bagian mana yaa.

Kalo kalian jawab Method kalian sayangnya kurang tepat:( Setelah baca intro, disarankan buat lompat ke bagian results and discussion dulu nih. Kenapa?

Karena di sini memuat dan membahas hasil yang didapatkan dari metode yang digunakan. Jadi kita tau performa metode nya gimana, patut dipertimbangkan apa ngga.

Selain itu, bagian Method itu sangat technical guys, pastinya bakal makan banyak waktu buat mahaminnya. Bisa jadi, baru seminggu atau lebih buat bener2 paham bagian itu. Kalo seandainya hasilnya kurang bagus kan percuma kalian jadi buang2 waktu di awal yegak.

Di bagian results bakal banyak grafik, table, dan chart gituu, dan tenang aja, setiap grafik dan lainnya pasti dijelasin kok maksudnya apa dan cara bacanya gimana.

Di bagian discussion juga bakal dibahas hasilnya. Misal dari hasil, apakah metode baru yang digunakan jauh lebih bagus dari metode sebelumnya atau ngga? Nanti bakal dijelasin kenapa demikian, berarti hipotesanya terbukti kah atau ngga, dan sebagainya.

Terus bagian method buat apa dong ditulis? Nah gampangannya, bagian method itu buat memastikan keabsahan risetnya.

Tapi ga cuma itu, di sini tempatnya segala detail tentang metode riset yang digunakan. Ini berguna buat kedepannya kalau mau coba implementasi ulang.

Setelah baca, coba buat summary dari paper tersebut buat mastiin pemahaman kalian terhadap paper tersebut. Kalo kalian merasa masih belom paham betul, boleh banget baca ulang papernya.

Nah untuk mempermudah, catet atau tandain bagian-bagian penting di paper lalu baca ulang bagian2 penting itu aja.

Selain itu, karena sifatnya yang sangat ilmiah, besar kemungkinan banyak hal yang bikin bingung dan gatau pas baca. Dianjurin banget nih buat kamu catet hal-hal yang bikin kamu bingung, terus coba deh kamu jawabin pertanyaan itu.

Bisa dengan kamu nanya seorang expert di bidang itu, atau googling sendiri. Mayan kan nambah2 skill Google-Fu.

Ini sebabnya, pas baca paper, kamu tuh harus kritis, kreatif, dan tingkatin rasa penasaran kamu.

Dengan begini, kamu bakal nyari tau lebih dalem. Alhasil, pemahaman kamu juga meningkat.

Additional step nih guys. Kalo kalian into papernya banget dan bener2 mau mendalami metodenya, kalian bisa coba implementasi ulang metode yang ada di paper.

Kalo kalian udah bisa implementasi ulang metodenya sendiri, berarti udah paham banget sama papernya sih. Apalagi kalo bisa mengoptimasi metode yang dipake, dahlah lgsg bikin riset sekalian. Canda riset

Bahkan, beberapa paper punya open source code yang bisa kamu pelajari. Jadi kalo pengen implementasi tapi bingung, bisa pahamin source code nya dulu.

Oiya, abis kalian selesai baca, jangan lupa catet paper apa aja yang udah kamu baca. Mempermudah kamu untuk ngatur bacaan kamu. Bisa kamu list sebagai To-Read list terus tandain yang udah dibaca.

Kurleb gitu sii guys yang mau ku sampein. Semoga membantu dan ga pusing2 lagi kalo baca paper hahah. Semangat!

btw guys, pendaftaran Non-Degree Batch 2 masih dibuka ya guysss!! Kalo km udh bisa baca research paper, pasti udah bisa banget untuk jadi the next data scientist atau business intelligence. Yuk daftarkan dirimu skrg di bit.ly/WASalesPacmann

Untuk informasi lebih lanjut kunjungi bit.ly/brosurpacmannai

Ohiya, sesuai janji mimin, kalian bisa lihat di sini kalo kepo sama list of references nya yah:

web.stanford.edu/class/cs244/pa…
eecs.harvard.edu/~michaelm/post…
forums.fast.ai/t/how-to-read-…
people.eku.edu/ritchisong/801…
ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
cseweb.ucsd.edu/~wgg/CSE210/ho…