Peran Data Analysis di Presidential Debate US 2020
A Thread
Halo2. Mimin mau sedikit nostalgia ke 2020 *says no one ever* tepatnya saat debat presiden AS!
Seperti apa performa debat masing-masing calon? Apa pengaruh debat terhadap elektabilitas calon? Pacmann.AI mau membahas kembali!
Menurut CNN, 6 dari 10 penonton debat mengatakan Biden lebih baik pada saat debat pertama
Menurut Polling Website FiveThirtyEight, 66% responden mengatakan Trump memiliki performa yang kurang memuaskan sementara 60% mengatakan Biden memiliki performa yang baik
Nah lalu warga ditanya opini mereka terhadap masing-masing kandidat before and after debate
How Likely are you to vote for each?
Biden mengalami peningkatan dari 5.0 menjadi 5.2 setelah debat
Trump mengalami penurunan dari 3.8 menjadi 3.7 setelah debat
How likely do you think each is to win?
Masih banyak yang berpendapat Trump bisa menang melawan Biden
Perusahaan forecasting Good Judgement Inc. mengatakan probabilitas Biden menang meningkat sebanyak 3% setelah debat (dari 75% menjadi 78%)
FiveThirtyEight juga sependapat dengan mengatakan probabilitas Biden menang menjadi 78%, meningkat dari 67% per 31 Agustus 2020
Menurut Election Betting Odds, Biden memiliki probabilitas 20% lebih tinggi untuk memenangkan pemilihan Presiden (59.3% vs 39%) pada rabu pagi setelah debat
Daan akhirnyaa tadaa, Presiden Joe Biden pun dinyatakan menang dan menjadi Presiden Amerika Serikat ke 46
Pengen jago analisa data dan membuat visualisasi data yang bagus, yuuk hubungi kami skrg juga di bit.ly/WASalesPacmann
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Menurut gue kebanyakan Data Scientist terlalu mikirin curve fitting dan optimisasi metrics berlebihan tanpa mikirin modeling. Makannya sering kurang berguna di perusahaan.
Gue berikan contoh kasus ya.
Kebanyakan hanya memikirkan: 1. Modelnya supervised atau unsup (meh..) 2. Metrics nya apa (meh...)
Lalu dilakukan development dalam 6 bulan, kemudian modelnya tidak bisa menjawab pertanyaan bisnis.
IMO curve fitting itu hal termudah yang dilakukan oleh DS dan biasanya hanya 5% dari pekerjaan. Pekerjaan utamanya adalah membuat modeling.
Bedakan modeling dengan fitting-fitting pakai sklearn/keras/pytorch.
PERTUMBUHAN EKONOMI BISA DIHITUNG MENGGUNAKAN CAHAYA?!
.
.
.
A Thread
Produk Domestik Bruto atau yang biasa disingkat dengan ‘PDB’ merupakan nilai pasar seluruh barang dan jasa yang diproduksi oleh suatu negara pada periode tertentu. Nilai ini juga menunjukkan jumlah pendapatan nasional sebuah negara.
Dari definisinya aja, bisa dilihat kalau PDB ini menunjukkan nilai yang penting bagi suatu negara. Maka dari itu, wajar aja kalau pertumbuhan PDB mencerminkan pertumbuhan ekonomi dan sering dijadikan sebagai salah satu bahan pertimbangan pembuatan kebijakan sosial-ekonomi.
Difference between Statistics and Machine Learning?
A Thread.
Halo everyone, selamat berjumpa kembali Bersama admin NA di thread pacmann. Nah, di thread kali ini kita bakal bahas-bahas sedikit tentang modeling nih.
Pemodelan ini biasanya kita bisa milih yaitu statistics atau machine learning.
Halo sedulur-sedulur kalian mimin mau nanya nih siapa kira2 disini yang tertarik untuk Investasi di Saham / Pasar Modal?
Nah Pacmann mau launching Produk/Jasa baru nih untuk membantu literasi Keuangan dan pemahaman Investasi Pasar Modal kawan-kawan semua disiniii
Seperti misi Pacmann di sekolah data, supaya kawan-kawan disini juga bisa belajar investasi secara mendalam dan mandiri, jadi ga cuman ikut-ikutan invest tapi kurang paham dasarnya.
Siang ini mimin mau bikin topik thread yg sedikit berbeda, namun sangat penting untuk dikuasai. Kenapa? Karena salah satu kunci kesuksesan seorang data scientist itu adalah giat mencari resources sebanyak-banyaknya dari jurnal paper.
Baca research paper pun ada ilmunya guys, yang pastinya ga akan ribetin kamu (malah bikin bantu banget) kalau kamu tau cara yang baik dan benar untuk membaca research paper