Ilkka Rauvola Profile picture
Mar 20, 2021 36 tweets 18 min read Read on X
Tässä ministeri jakaa virheellistä tietoa. 14 päivän ilmaantuvuuden alkoi pienenemään 10. joulukuuta. Ilmaantuvuuden väheneminen lähti kiihtymään joululomien alettua 22. joulukuuta. Ilmaantuvuus lähti nousemaan oppilaiden palattua kouluihin 7. tammikuuta.
1/x

#FactCheck Image
@jussisaramo väite 1 (ei pidä paikkaansa): "tartunnat laskivat koko joulukuun alun".

14 vuorokauden ilmaantuvuus itse asiassa nousi koko ajan aina 9. joulukuuta asti, ja lähti laskemaan vasta 10. joulukuuta (eikä 1. 12.).
2/x Image
14 päivän ilmaantuvuus laski koulujen viimeiseen päivään (22.12.) mennessä tasolle 90.0, eli yhteensä 20 prosenttia.
3/x Image
Sen jälkeen alkoi koulujen joululoma, joka kesti runsaat 2 viikkoa. Joululoma oli erittäin tehokas keino alentaa tartuntoja: 14 päivän ilmaantuvuus laski 32 prosenttia lisää tasolle 60.5 (eli 32/20 = 60 prosenttia enemmän kuin ennen joululomaa).
4/x Image
Koulujen joululomien seurauksena 14 päivän ilmaantuvuus laski koko joulun jälkeisen ajan minimiin (60.5) joululomien viimeisenä päivänä (6. tammikuuta).
5/x Image
Väite 2 (ei pidä paikkaansa): "kunnes itämisajan viiveellä lasku loppui lomien alettua".

Suomessa altistumiset.fi aineistosta laskettu itämisaika on 4-6 päivää. Yhteensä 290 000 altistunutta noin 8100 tapahtumassa, joissa altistumisia on tapahtunut.
6/x Image
Kuuden päivän viiveellä altistusten ja tartuntojen välinen korrelaatio on 83 prosenttia. Noin 8100 altistumistapahtumaa ja 63000 tartuntaa 1.8.2020 jälkeen.
7/x Image
Jos käytetään 4-6 päivän itämisaikaa, niin 14 päivän ilmaantuvuus lähti todellisuudessa alenemaan 4-6 päivää aikaisemmin eli 3.-5. joulukuuta, ja saavutti todellisen miniminsä 31.12.-2.1.
8/x Image
Olennainen osa 23.11. alkaen tulleita rajoituksia oli se, että lukiot menivät etäopetukseen. Lisäksi, kun ylä- ja alakoulut sulkeutuivat itämisajalla korjattuna 26.-28.12., 14 päivän ilmaantuvuus laski 16.3-18.3% minimiin tultaessa (31.12.-2.1.).
9/x

#FactCheck Image
Kumpikaan osa tästä väitteestä ei siis pidä paikkaansa.
10/x Image
Ministeri @jussisaramo n väite 2 (ei pidä paikkaansa): "itämisaika+testausaika huomioiden joululomat keskeyttivät todella hyvän kehityksen".
11/x

#FactCheck #faktantarkistus

Image
1) Ylempänä (6/x) olen todennut, että Suomen viive altistumisesta tartuntaan on 4-6 päivää.
2) on kaksi viivettä:
- altistumisesta oireiden alkamiseen (itämisaika)
- oireiden alkamisesta näytteenottoon (testiviive)
nuo kaksi ovat siis yhteensä 4-6 päivää.
12/x

#FactCheck Image
THL:n tartuntatautirekisteriin (sininen viiva) tartunnat kirjataan näytteenottopäivälle (eli se päivä jolloin testi tehtiin). Siitä ei siis aiheudu mitään ylimääräistä viivettä.
13/x

#FactCheck Image
Väitteen 2 toinen osa (ei pidä paikkaansa): "... joululomat keskeyttivät todella hyvän kehityksen".

Väärin. Joululomat jatkoivat ja veivät loppuun saakka sen kehityksen, joka alkoi 23.11. rajoituksista (mm. lukiot menivät etäopetukseen).
14/x

Väite 3 (ei pidä paikkaansa): "Koulujen sulkeminen on toimenpiteenä helppo, muttei kovin vaikuttava."
15/x

Image
Joululomat olivat erittäin tehokas keino hidastaa tartuntoja. Uudellamaalla (kuva) rajoitukset tulivat voimaan noin 22. marraskuuta. Lukiot menivät silloin etäopetukseen.
16/x

#FactCheck Image
Lukiot menivät etäopetukseen Uudellamaalla noin 22. marraskuuta. Vaikutus oli välitön: kun 4-5 päivän itämisaika otetaan huomioon, niin lukioikäisten (16-18) ilmaantuvuus lähti laskemaan noin 1-2 päivää etäopetuksen voimaantulon jälkeen.
17/x

#FactCheck Image
Sillä hetkellä kun koulujen joululoma alkoi (22.12 + itämisaika = 26.12.), lukioikäisten ilmaantuvuus oli tullut alas jo 41 prosenttia. Joululoman aikana ilmaantuvuus väheni 7.2 prosenttia lisää (26.12.-10.1.) ja sen jälkeen vielä 7.8 prosenttia lisää.
18/x

#FactCheck Image
Lukioikäisten ilmaantuvuus laski siis etäopiskelun aikana yhteensä 1-134.6/267.3 = 49.6 prosenttia. Toisin sanoen etäopiskelu oli erittäin tehokas keino vähentää lukioikäisten tartuntoja.
19/x

#FactCheck Image
Katsotaan seuraavaksi, mitä peruskoululaisille kävi. Kuten @KLaine920 hienosti havaitsi, HUS:n alueella
ilmaantuvuus lähti peruskoululaisten parissa laskuun vasta kaksi viikkoa lukiolaisten jälkeen. Syy: lähiopetus.
20/x

#FactCheck

Kun rajoitukset tulivat voimaan (22.11. + 4 päivän itämisaika = 26.11.), peruskoululaisten (eli 7-15 -vuotiaiden) 14 päivän ilmaantuvuus oli tasolla 158.8. Siitä se lähti nousemaan, kunnes 14.12. ilmaantuvuus oli tasolla 183.9. Nousua oli tullut 16 prosenttia.
21/x

#FactCheck Image
Kun koulut päättyivät (22.12. + 4 päivän itämisaika = 26.12.=, 7-15 -vuotiaiden ilmaantuvuus oli laskenut 41.5 prosenttia. Joululoman aikana (alkaen 22.12. + 4 = 26.12. ja aina 6.1. +4 = 10.1. asti) ilmaantuvuus laski vielä 32.6 prosenttia.
22/x

#FactCheck Image
Yhteenveto joululomien vaikutuksesta

- lukioikäiset -7.2 % (siitä huolimatta että valmiiksi etäopetuksessa)
- peruskoululaiset -32.6 %

eli joululomat olivat erittäin tehokas keino vähentää varsinkin lähiopetuksessa olleiden peruskoululaisten tartuntoja.
23/x

#FactCheck Image
Tulos: ministeri @jussisaramo :n väite "koulujen sulkeminen on toimenpiteenä helppo, muttei kovin vaikuttava" ei pidä paikkaansa.
(Voidaan toki käydä läpi myös muu Suomi).
24/x

#FactCheck Image
Käydään samalla läpi koulujen syyslomat ja hiihtolomat. Etelä-Suomen koulujen syyslomat (10.-18.10.2020) olivat ainoa hetki koko syksyn epidemian aikana (ennen joululomia), kun 14 päivän ilmaantuvuus laski ilman että olisi asetettu uusia rajoituksia. Tässä kuva.
25/x

#FactCheck Image
Yllä oli HUS:n kuva syyslomien ajalta, tässä koko maan tilanteen kehittyminen syyslomien (10.-18.10.2020) aikana. Lasketaan ensin HUS:n aineistosta.
26/x

#FactCheck Image
Etelä-Suomen syyslomat alkoivat 10.10. (lauantai). Siihen 5 päivän itämisaika päälle = 15.10. alkupiste. Sinä päivänä (15.10.) 14 päivän ilmaantuvuus oli 84.8, kasvua edellisen 5 päivän aikana 7.1.
27/x Image
14 päivän ilmaantuvuus nousi vielä yhden päivän ajan ja lähti sen jälkeen laskemaan. Loman viimeisenä päivänä (18.10. +5 = 23.10.) 14 päivän ilmaantuvuus oli tullut alas 87.1-80.8 = 6.3.
28/x

#FactCheck Image
Syyslomien tartuntoja alentava vaikutus kesti 3.11. asti (samalla tavalla kuin 7-15 -vuotiailla joululoman jälkeen tammikuussa 2021). Silloin viiden päivän ilmaantuvuuden muutos oli noussut takaisin tasolle 89.7-82.7=7.0. Rajoituksissa ei tuona aika tapahtunut muutoksia.
29/x Image
Jos syyslomia ei olisi pidetty, ilmaantuvuus olisi jatkanut kasvuaan todennäköisesti samaa vauhtia kuin ennen ja jälkeen syyslomien. 3.11. ilmaantuvuus olisi noussut tasolle 87.1+18 x (7.1 / 5) = 112.7 (23 korkeampi kuin toteutunut ilmaantuvuus).
30/x Image
Jos syyslomia ei olisi pidetty, 14 päivän ilmaantuvuus olisi noussut 112.7/89.7 = 26 prosenttia korkeammalle 3.11. mennessä. Sen jälkeen tuo 26 prosentin ero ilmaantuvuudessa olisi säilynyt (ellei sen takia olisi ryhdytty rajoitustoimiin. Todennäköisesti ei.).
31/x

#FactCheck Image
Jos syyslomia ei olisi pidetty, 14 päivän ilmaantuvuus olisi noussut 26 prosenttia korkeammalle 3.11. mennessä. Sen jälkeen ilmaantuvuus olisi todennäköisesti kehittynyt samalla tavalla kuin tähänkin asti (ellei olisi säädetty tiukempia rajoituksia).
32/x

#FactCheck Image
Marraskuun 2020 rajoitukset olisi jouduttu laittamaan päälle noin 5 päivää aikaisemmin, ja maaliskuun 2021 rajoitukset noin 9 päivää aikaisemmin. Yhteensä kaksi viikkoa pidemmät rajoitukset, jotka oletuksena olisivat tehonneet samalla tavalla.
33/x

#FactCheck Image
Ylläoleva 23 prosentin ero 14 päivän ilmaantuvuudessa 3.11.2020 alkaen tarkoittaa HUS:n alueella arviolta 7900 ylimääräistä tartuntaa aikavälillä 15.10.2020-19.3.2021.
34/x

#FactCheck Image
Suomessa on 30.6.2020 jälkeen kuollut 1.02 prosenttia niistä, joilla on todettu tartunta 12-15 päivää aikaisemmin (kuva). Ylläolevan kuvan 7856 tartuntaa olisivat johtaneet arviolta 7856 x 1.02/100= 80 ylimääräiseen kuolemaan HUS:n alueella.
35/x

#FactCheck Image
Yhteenveto: viikon kestäneet koulujen syyslomat viime lokakuussa (10.-18.10.2020) ovat vähentäneet HUS:n alueen tartuntoja arviolta 7900:lla, ja kuolemia arviolta 80:lla.
36/x

#FactCheck Image

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Ilkka Rauvola

Ilkka Rauvola Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @jukka235

Nov 11
Finland's epidemic 11 Nov 2024: excess deaths of 5-9 and 10-14 year olds continue to grow, while deaths of 0-4 year olds are 38 percent above normal.
1/x Image
Suomen epidemia 11.11.2024: 5-9 ja 10-14 -vuotiaiden ylikuolemien määrä kasvaa nopeasti; samaan aikaan 0-4 -vuotiaiden kuolemien määrä on 38 prosenttia normaalia korkeammalla.
2/x Image
5-9 year olds: in July 2024, excess deaths reached a level five (5) times above normal. On an annual basis, deaths of 5-9 year olds are 2.5 times higher than normal. The current level of deaths has reached the same all-pandemic record level as seen in March 2024.
3/x Image
Read 8 tweets
Jul 12
Finland's epidemic 12 Jul 2024: excess deaths of <60 year olds and in particular <25 year olds continue to rise.
1/x Image
Suomen epidemia 12.7.2024: alle 60-vuotiaiden ja varsinkin alle 25-vuotiaiden ylikuolemien määrä on kasvussa.
2/x Image
This is the total picture in terms of years of life lost. While the situation is improving for >60 year olds, the number of years lost continues to grow for <60 year olds.
3/x Image
Read 40 tweets
Jun 5
Finland's epidemic 5 June 2024: excess deaths for <60 year olds continue to grow. For 5-9 year olds, excess deaths are now at 2.4 times pre-pandemic level.
1/x Image
Suomen epidemia 5.6.2024: alle 60-vuotiaiden ylikuolemien määrät kasvavat edelleen. 5-9 -vuotiaita kuolee nyt noin 2.4 kertaa niin paljon kuin ennen pandemiaa.
2/x Image
A major change in excess deaths is underway: in terms of years of life lost, >60 year olds peaked more than a year ago, while both 0-59 and 25-59 age groups have taken the lead.
3/x Image
Read 28 tweets
Mar 30
Finland's epidemic 30 Mar 2024: wastewater data suggests that the next epidemic wave has started.
1/x Image
Suomen epidemia 30.3.2024: jätevesidata: seuraava epidemia-aalto on todennäköisesti alkanut.
2/x Image
In Europe, several JN.1 mutations and/or subvariants are currently showing strong growth.
3/x

cov-spectrum.org/explore/Europe…
Image
Read 6 tweets
Mar 27
In this article on Lewy Body Dementia, what they didn't say was that in animal tests, ALL rhesus macaques exposed to C19 got Lewy Bodies in their brains.
1/x Image
Tässä Lewyn kappale -dementiaa käsittelevässä jutussa jätettiin sanomatta, että apinakokeissa KAIKILTA rhesusapinoilta löytyi Lewyn kappaleita aivoista koronatartunnan jälkeen.
2/x


web.archive.org/web/2024032712…
is.fi/terveys/art-20…
Image
Read 10 tweets
Mar 22
Finland's epidemic 22 March 2024: the force driving up excess deaths continues to strengthen. In the past 12 months, the momentum — or 'torque' — of excess deaths among those under 25 has more than quadrupled. Strongest growth is seen among 5-9 year olds.
1/x Image
Suomen epidemia 22.3.2024: ylikuolemien vääntömomentti vahvistuu edelleen. Viimeisen 12 kuukauden aikana alle 25-vuotiaiden ylikuolemien momentti on yli nelinkertaistunut. Nopeinta nousu on 5-9 -vuotiaiden keskuudessa.
2/x Image
The excess deaths momentum is growing largely as a result of significant excess deaths percentages among younger age groups (particularly among 5-9 and 15-24 year olds), while excess deaths among older age groups are close to total average or below it.
3/x Image
Read 22 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(