Dear followers dan warganet twitter. Kali ini kami mau share info terkait lowongan kerja yang sedang kami buka. Jadi kali ini kami sedang membuka posisi ML Researcher - Course Lecturer (pacmann.io/careers#ml-res…)
Nah, ini deskripsi pekerjaannya: 1. Kami ingin teman-teman untuk melakukan studi literatur dari State of The Art Machine Learning dan Statistics, mengerti cara algoritmanya bekerja dan mengimplementasikan di kasus industri, dan mampu untuk menjelaskan secara detil.
2. Dari hasil studi literatur tadi, kami ingin teman-teman untuk menyampaikan materi tersebut ke peserta kami.
3. Selain itu, teman-teman juga akan mendapat kesempatan untuk mengembangkan course dari materi-materi yang advanced seperti:
- MLOps
- Bayesian Statistics
- Causality
- Recommender System and Matrix Decomposition
4. Ini adalah posisi FULLTIME and REMOTE.
Apakah ada kualifikasinya min? Oh jelas. 1. Kamu adalah orang yang ingin tahu dan suka belajar hal baru, terutama dalam bidang Machine Learning dan Statistik. 2. Kamu suka tantangan dan dapat belajar dengan cepat.
3. Kamu suka melakukan riset dan mencoba hal-hal baru. 4. Kamu adalah komunikator yang baik dan senang berbagi ilmu ke orang-orang.
Ada tesnya ga min? Oh Jelas 1. Buatlah video penjelasan mengenai hal berikut (pilih salah satu):
- Jelaskan bagaimana Word2Vec bekerja dalam NLP!
- Kenapa CNN memiliki sifat Shape Invariant?
- Apa itu Random Forest dan bagaimana cara kerjanya?
- Bagaimana cara kerja PCA?
2. Teman-teman dibebaskan untuk menggunakan media apapun ketika menjelaskan. 3. Videonya sekitar 10-15 menit aja. Boleh pakai Bahasa Indonesia maupun Inggris.
Kalau teman-teman tertarik silakan submit CV dan tesnya ke teaching at pacmannai dot com sebelum 12 April ya.
Alasan untuk tidur lebih banyak menurut Pak Bayes
.
.
.
A thread buat kalian kaum rebahan:)
Mimin yakin banget pasti para kaum rebahan langsung pada melek pas baca judul threadnya, iya banget atau iya ajaa? Supaya punya jawaban konkrit kalau ditanya kenapa tidur terus, yuk simak thread mimin ini!😎
Pernah gak sih kamu merasa udah tidur secukupnya, tapi badan tetap berasa lelah besoknya?
Belajar buat nambah ilmu atau buat ngodein HRD?🧐
.
.
.
A thread
Siapa yang disini masih menuntut ilmu / mau melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi? Anyway, entah kalian masih menempuh pendidikan / mau melanjutkannya, mimin penasaran deh, apa sih yang mendorong kalian buat nuntut ilmu?
Pada dasarnya, ada 2 pandangan tentang pendidikan, pertama itu human capital, dan kedua itu signaling. Kalau kalian nuntut ilmu buat nambah pengetahuan, bisa dikatakan kalau kalian memandang pendidikan sebagai human capital
Album buatan Machine Learning masuk nominasi GRAMMY, kok bisa?
.
.
.
A Thread
Dari banyak aspek spesial yang melekat pada manusia, mungkin estetika dan ‘sense of art’ menjadi salah satu yang istimewa. Dan dari berbagai karya seni yang diciptakan, musik mungkin termasuk yang paling populer dan dinikmati banyak orang.
Ditambah dengan dorongan rasa ingin tahu dan kreativitas, banyak hal keren yang manusia lakukan dalam rangka memenuhi kebutuhan estetikanya, kayak ini misalnya. Ada yang pernah nonton juga? (semuanya asli lho tanpa CGI)
Itung itungan di lapangan: NBA dan Data Scientist
.
.
.
A thread 🏀🏀🏀
“Min aku tuh pengen berkarir di bidang lain sebenarnya, tapi keburu kecemplung di data sains:(“ Siapa yang gini jugaa, ngakuu!
Ga usah khawatir guys. Salah satu benefit dari menekuni data science adalah bidang ini dibutuhin dimanapun. Malah, data scientist yang baik adalah data scientist yang punya domain knowledge, alias pengetahuan di bidang lain di luar pengolahan data.
Reduksi data tanpa ngilangin informasi pentingnya, emang bisa?🤔🤔🤔
Intro to PCA : Aplikasi Eigenvector
.
.
.
A thread
Misalkan kalian diberikan data tentang mobil-mobil di suatu kota yang datanya berisi harga mobil, merk mobil, ukuran mobil, jenis mesin, kapasitas tangki, tahun perakitan, bahan body, dan lain-lain
Tapi kalian juga mikir nih, apakah semua data itu dibutuhin pas kita mau analisis datanya? Pastinya kita pengen dong meminimalisir data yang kita pakai tapi di lain sisi kita juga ga boleh kehilangan sedikitpun informasi