ΔΓ Profile picture
2 Apr, 4 tweets, 2 min read
Surrealistischer dan dit krijg je 't niet. Net van Linkedin geplukt. @mr_Smith_Econ
Waarom die Ct waardes belangrijk zijn? En niet te vergeten het toale aantal ziekenhuisopnamen en -ontslagen? Dit is een grove simulatie van wat er gebeurt met het aantal positieven als de Ct waarde anders gekozen wordt of gaandeweg wordt veranderd.
+t
Wat dat mogelijk in de praktijk betekent:

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with ΔΓ

ΔΓ Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @dimgrr

3 Apr
Mevrouw Koopmans gaf recent antwoord op wat het risico is van vaccinatie. Iets met een hond een een bliksem. Gek, want met dat voorbeeld kwam een van de test- en vaccinpadvinders op Linkedin onlangs ook aanzetten. Door het PR bureau bedacht? De realieit is iets anders:
Bij een IFR van < 0.007%, b.v. voor mensen jonger dan 50, is er door vaccinatie geen sprake meer van noemenswaadige risicoredcutie. Waarom zou je die hele groep dan vaccineren? Image
Waar het risico van COVID19 goed te becijferen is, weet men van vaccinbijwerkingen met een vergelijkbaar risico nog heel weinig. Simpelweg omdat de kans dat dergelijke zeldzame bijwerkingen in een trial van 20.000 mensen voorkomen, of in de praktijk tot dusver, heel klein is.
Read 5 tweets
29 Mar
Een PCR test geeft niet positief of negatief. De drempelwaarde stel je zelf vast. Afhankelijk van waar je de lat legt, krijg je een bepaald aantal positieven, a.k.a. besmettingen. Wordt het niet tijd dat we die drempelwaardes in de dataset Casus Landelijk opnemen @rivm?
Naast deze analytische factor die het aantal positieven bepaalt is er ook nog de klinische specificiteit. Hoeveel van die positief geteste mensen zijn ook daadwerkelijk ziek? Dit is een mooi rapport daarover @rivm, maar waarom geen correctie in de cijfers? rivm.nl/sites/default/…
Dat is belangrijk nu er ook veel mensen worden getest die geen klachten hebben, waarmee de testgroep prevalentie heel laag is en de kans op fout positieven daarmee heel hoog. Zie ook de richtlijnen daarover van de WHO @rivm who.int/publications/i… who.int/news/item/20-0…
Read 7 tweets
28 Mar
Gaan we ons nu echt door een paar geregisseerde farmamarionetten tot test- en prikvee met coronapaspoort laten reduceren? Word eens wakker allemaal. #museumplein
Niemand van die prominente prikposeurs heeft echt een vaccin gehad. #museumplein
Mensen onder de 50 lopen minder risico om aan COVID19 te overlijden dan te bezwijken onder de last van de bullshit die ze dagelijks via de televisie over COVID19 in de huiskamer bereikt. #museumplein
Read 7 tweets
27 Mar
Hoe gaat het in landen waar al meer gevaccineerd is dan in Nederland met de ziekenhuisopnamen en wat is het gezamenlijke beeld? Recente data laat stijging van het aantal COVID19 ziekenhuisopnamen zien ongeacht een hogere vaccinatiegraad. geertvandenbossche.org
Kijk je snel naar Polen en Portugal, dan zie je een stijging in ziekenhuisopnamen in Polen en een daling in Portugal. Lockdown, social distancing maatregelen etc. zijn in beide landen ingesteld. politico.eu/article/poland…

visitportugal.com/nl/content/cov…

Vanwaar het verschil? 🌧️☀️
In Ierland en Italie is het weer andersom. Ierland is begonnen met vaccineren voor de piek, Italie daarna. Afhankelijk van welk beleid je wilt, kun je altijd data vinden om dat beleid te ondersteunen.
Read 4 tweets
21 Mar
@ypakk @ArmandGirbes @DDoremalen @NOS Het aantal besmettingen neemt niet toe. Het aantal testen neemt toe en daarmee de positieve en negatieve uitslagen. Die positieve uitslagen worden dan als besmettingen gepresenteerd, en voila, een derde golf.
@ypakk @ArmandGirbes @DDoremalen @NOS Hoe meer mensen zonder symptomen we testen, des te meer convergeert de testgroep prevalentie naar 0.6% (landelijke prevalentie) met als gevolg dat de meeste positieve tests fout positief zijn (gelet op de specificiteit van diverse testen).
@ypakk @ArmandGirbes @DDoremalen @NOS Voor frequent testen met quarantaine op b.v. scholen, neemt de testgroep-prevalentie gegarandeeerd af naar 0 met het gevolg dat alle positieve tests fout positief zijn.
Read 6 tweets
19 Mar
Ter voorkoming dat er straks een minister onverhoopt bezwijkt aan statistiek-gerelateerde kortademigheid en ingebeelde paniekaanvallen (@ferdgrapperhaus) is het misschien 'n idee om het @rivm te vragen ook de Ct waarden in de dataset Casus Landelijk te op te nemen @WybrenvanHaga? Image
Meer transparantie graag, zodat elk cijfer waarmee verregaande maatregelen worden gerechtvaardigd onafhankelijk kan worden geverifieerd en niet een instrument wordt van onverantwoorde machtspolitiek. Image
In het geval de positieve test niet tot stand gekomen is d.m.v. een PCR apparaat, moet de specificiteit van die test in de statistieken vermeld worden. Met deze lage prevalentie kan een test met suboptimale specificiteit een enorm aantal fout positieven geven. Image
Read 8 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!