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May 3, 2021 9 tweets 3 min read Read on X
[THREAD💉]
La vaccination est-elle efficace ?

Voici quelques graphs comparant le taux de vaccination et les dynamiques entre les 20/70ans et +70ans.

PS : les taux de vaccination sont décalés de 15j pour prendre en compte le délai d'efficacité des vaccins⤵️
Si on zoom sur la période où les courbes d'incidence des 20/70 ans et des +70ans se séparent. La baisse chez les +70ans coïncide avec les premiers vaccinés.
Et les 2 courbes continueront a être très fortement séparées alors que ce n'était plus le cas depuis la fin de la 2ème vague (et ça l'était très peu avant d'ailleurs). Pendant la 3ème vague, si on regarde depuis début janvier, les cas ont baissé chez les +70ans.
Même observation avec le taux de positivité.
C'est plus spectaculaire sur les données hospitalières avec ici les hospitalisations qui restent importantes chez les +70ans mais elles n'ont fait que diminuer depuis octobre/novembre à l'inverse des 20/70 ans.
En réanimation, ce sont les 20/70 ans qui ont été les plus nombreux en soins critiques comparé aux +70ans. Et pourtant, les 20/70 étaient bien plus bas lors de la 2ème vague et en début d'année.
Conclusion: la vaccination semble efficace, en tout cas, les graphiques montrent un lien avec les différentes dynamique avant/après campagne vaccinale.
S'il n'y avait pas eu la vaccination (+ immunité acquise lors d'une infection), la 3ème vague aurait sans doute était + forte
Petite idée hypothétiquement supposée en relisant ce thread : les +70ans ont semble-t-il "éviter" la 3ème vague avec environ 25% de personnes vaccinées "effectives" (décalé 15j).
Nous sommes actuellement à 10% de vaccination effective chez les 20/70 et 16% de doses injectées hier
Si on garde le même rythme de vaccination sur cette population et que 25% permet bien d'éviter les vagues. Alors dans 3semaines, nous pourrions peut-être avoir une immunité vaccinale suffisante pour contrer, dans les mêmes conditions de mesure/environnement, les prochaines vagues

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May 3, 2021
Petit bulletin #MétéoCovidFrance

📉3 760 cas au 03/05 (-36,83% vs J-7)
📉21 715 en moyenne (-26,84% vs J-7)

La baisse est importante encore aujourd'hui en SPF, on aurait pu penser un petit effet de rattrapage du 1er mai. Il sera peut-être visible demain.
Cas SIDEP en date du test (3j de décalage)

📉24 753 cas au 30/04 (-23,02% vs J-7)
📉23 457 en moyenne (-20,50% vs J-7)

Les chiffres en Sidep n'incluent pas encore le jour férié. La moyenne n'est donc pas sous-estimée et la baisse est toujours en légère accélération
2 départements en hausse dont 1 seul en Métropole.
Read 5 tweets
May 2, 2021
[THREAD]
2⃣8⃣6⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 2 mai

📉9 888 cas au 02/05 (-60% vs J-7)
📉22 029 en moyenne (-26% vs J-7)

Baisse importante aujourd'hui en SPF mais le chiffre du jour est sous-estimé à cause du 1er mai (jour férié).
Cas SIDEP en date du test (3j de décalage)
📉23 742 cas au 29/04 (-24,91% vs J-7)
📉24 505 en moyenne (-18,67% vs J-7)

Ici pas de 1er mai et pourtant la baisse continue a accélérer et ça commence un peu à ressembler à un toboggan 🛷
Quelle belle carte ! Seuls 3 départements en hausse (2 en métropole).
Read 16 tweets
Apr 21, 2021
Hier je vous faisais part d'une baisse dans les déclarations de personnes positives dans l'appli @TousAntiCovid. Baisse qui continue aujourd'hui mais qui ne s'est pas répercutée sur le chiffre des nouveaux cas SPF d'hier qui lui était en hausse de 10 % ...
En effet, après une 1ère mise à jour ratée du jeu de donnée. Nous avons tous eu la surprise de voir un chiffre en hausse autour de 43098. A contre-pied donc de la tendance plutôt baissière ces derniers temps.
Et comme certain l'ont remarqué, le chiffre est différent (≈ de 1000 cas) entre le dashboard du gouvernement et celui de SPF/meteo-covid.com.

Ça provient du jeu de donnée entre la colonne cumul total des cas d'hier et d'avant hier et le chiffre brut des nouveaux cas.
Read 6 tweets
Apr 20, 2021
[THREAD]
2⃣7⃣9⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 20 avril

Nouveaux cas SIDEP #COVID19 en date du test
📉22368 cas au 17/04 (-16,12% vs J-7)
📉32270 en moyenne. La baisse est de -2,17% vs J-7 et -17,72% à J-14.
Aujourd'hui, le SPF est en hausse de +10%, ce qui est assez étonnant d'un point de vue de la dynamique, mais il n'y a pas de message de bug à priori.
La moyenne augmente de +1,74% depuis hier et reste en baisse à -12% vs J-7. Du coup, pas de bonne augure 😢...
Nous avons dépassé les 5 millions de cas détectés en France depuis quelques jours déjà. ⚠️Ce chiffre ne contient pas les cas avant le 11/04/2020 (1ère vague). Cela représente 7,58% de la population tout âge confondu et 1 personne sur 10 chez les 20/29 ans.
Read 24 tweets
Apr 19, 2021
[THREAD]
2⃣7⃣8⃣ème bulletin #MétéoCovidFrance du 19 avril

Nouveaux cas SPF en date du test
📉35447 cas au 16/04 (-16,80% vs J-7)
📉32725 en moyenne. La baisse est de -1% versus J-7 (sous-estimation biais de Pâques) et de -16,70% à J-14. Difficile alors d'y voir un plateau...
Taux d'incidence #Covid_19
Moyenne lissée sur 7 jours

14/04 ⬇️ 362,53
15/04 ⬇️ 352,27
16/04 ⬇️ 341,58

Diminution progressive (mais lente) des cas.
La Heatmap bien rouge du taux d'incidence par métropoles.

Notez que Brest a dépassé les 100 d'incidence pour la première fois. Nice descend en dessous des 200 ! Paris et Marseille sont les seules villes au dessus de 500.
Read 19 tweets
Mar 22, 2021
15792 nouveaux cas, +144% par rapport à lundi dernier ! En moyenne on passe à 31466 cas (+30%).

Ce chiffre, très important, peut-être la conséquence d'un rattrapage dû aux récents problèmes rencontrés par SPF. Je n'ai toutefois pas d'information de la part de @SantePubliqueFr
En Sidep, on dépasse les 300 d'incidence, ce qui est haut, mais on retrouve le ralentissement de la hausse dont je vous ai parlé hier.
Ce ralentissement est par ailleurs visible en IdF.
Read 7 tweets

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