Así como en la pandemia, en estas elecciones los #datosabiertos también son importantes porque ayudan a analizar resultados de la @ONPE_oficial. Como no han sido publicados, @tagacat y yo tuvimos que extraerlos 😉. Abro hilo con algunos resultados preliminares de interés (1/8)
A simple vista existe una diferencia visual gigantesca de los distritos rojos (PL) vs los distritos naranjas (FP). (2/8) 
Así como en la pandemia donde tenemos que prestar atención a la población para comparar, también lo podemos hacer generando un pie chart cuyo tamaño representa la cantidad de votos válidos y el area de cada pie chart la asignación de votos. (3/8)
Aparte de manera tabular, podemos analizar datos interesantes. Estos son las top 80 mesas donde Peru Libre perdió la mayor cantidad de votos en comparación con la primera vuelta. (4/8)
Estas son las top 80 mesas donde Fuerza Popular perdió la mayor cantidad de votos en comparación con la segunda vuelta. (5/8)
Existe mucho más análisis que se puede hacer con esta data, por eso, más tarde hoy vamos a publicar toda la data en GitHub así como el código que se utilizó para extraerla para que cualquier persona pueda utilizarla como quiera. (6/8)
Considero importante recalcar, que en *este siglo*, la #dataabierta no es un favor que algún funcionario público hace como gesto a los ciudadanos. Es un derecho digital que todos tenemos ya que es una característica fundamental de un estado democrático transparente. (7/8)
Pido a quien sea el siguiente gobernante que considere #dataabierta de otros temas de interés como data de licitaciones públicas/compras/contratos. Así como aquí podemos encontrar mesas problemáticas, con la otra data podemos luchar contra la corrupción. #SinCienciaNoHayFuturo. 8
Link a #datosabiertos y #códigolibre de extracción. Así ambos lados pueden analizar la data de las elecciones con mayor transparencia. Si encuentran algún error o tienen alguna sugerencia, avísenme porfa! #SinCienciaNoHayFuturo
https://twitter.com/tagacat/status/1403513356774952962
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