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16 Jun, 15 tweets, 3 min read
"KI" gegen "Hate Speech" im Einsatz. (Die Verwendung des Affenemojis 🙈 in Verbindung mit Fußball-Hashtags führte zu automatischen Sanktionen.)
Beispiel
Ich probier das mal aus 🙈. War nett, euch kennengelernt zu haben. #GERFRA
Anderes Beispiel
Angeblich sogar manuell geprüft. Twitter bleibt bei seiner Entscheidung.
Auch schön
Hmm Image
🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈🙈
"Auf eine Anfrage von t-online gab Twitter an, die Situation näher untersuchen zu wollen." t-online.de/digital/id_902…
Ein anderes aktuelles Beispiel für den Einsatz von “KI” gegen “Hassrede”:
Spricht für die Verwendung des Artikels “ens” statt “die” auf Twitter.
Wenn ihr jemanden mit Bezug auf aktuell verfügbare Technologie unironisch von “KI” reden hört, lacht ihn am besten einfach aus.
🙈
Es geht weiter 🙈
(Ich vermute, eine “Überprüfung” der Einsprüche findet nicht wirklich statt, sondern diese werden automatisch abgelehnt.)

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9 Apr
Viele "Intensivmedizinier" zur Zeit auf Twitter
Ich sage es Ihnen als Intensivmedizinier ganz deutlich: Die Leute auf Twitter sind ziemlich leichtgläubig.
Read 5 tweets
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8 Apr
Told you so
Wartet ihr jetzt auf die Berichte, in denen z.B. der Stern diesen Unsinn richtig stellt? Ich auch nicht.
Es war doch kein Deep Fake, es war doch kein Social Bot, es war doch kein Seeungeheuer klickt halt leider nicht.
Read 4 tweets
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7 Apr
Mal wieder ein gut gemeintes Projekt, das Märchen über "Social Bots" verbreitet.
Natürlich auch über Filterblasen und die fiesen Algorithmen. Das volle Programm.
Erinnert als pädagogischer Ansatz an Märchen wie "Der Wolf und die sieben Geißlein".
Read 5 tweets
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7 Apr
Großartige Studie zu den Mechanismen, die den Irrsinn „Social-Bot-Forschung“ erst möglich gemacht haben:
„The natural selection of bad science“ royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rs…
„The persistence of poor methods results partly from incentives that favour them, leading to the natural selection of bad science. This dynamic requires no conscious strategizing [...] by scientists, only that publication is a principal factor for career advancement.“
„Selection for high output leads to poorer methods and increasingly high false discovery rates. [...] Improving the quality of research requires change at the institutional level.“
Read 4 tweets
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29 Mar
114 Retweets. Die esoterischen Followerbewertungs- und Bot-Wünschelruten liefern so lange Stoff für toxische Verschwörungstheorien, wie sie noch jemand ernst nimmt.
Keinen Menschen interessiert, ob das wirklich stimmt, solange es gerade ins Weltbild passt. Das war bei den Qualitätsmedien und den “Bots” auch nie anders.
Zum Totalversagen der Medien in dieser Sache ist noch nicht genug geschrieben worden. Empfehle hierzu Abschnitt 2.2 über die lachhafteste und irrsinnigste "Bot"-Studie, die je geschrieben wurde, die aber von Medien wie der NYT verbreitet wurde. papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…
Read 6 tweets
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28 Mar
New preprint:

The Rise and Fall of "Social Bot" Research

by @FlorianGallwitz, @MichaelKreil

tl;dr: Studies claiming to investigate "social bots" have, in reality, just investigated artifacts of the flawed detection methods employed. papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…
While researchers who use @Botometer usually withhold the userIDs of the accounts they counted as "bots" and thereby avoid verification of their claims, we are grateful that @adamgdunn shared his list of "bots" with us and allowed us to take a closer look. Image
What we found was no less than devastating for the whole body of @Botometer-based research. Image
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