Dans mon dernier thread, j'ai analysé le cashtag $BTC avec un zoom sur les top influenceurs anglais issus d'analyses + techniques.
Aujourd'hui, j'ai décidé d'étudier l'ensemble des tweets francophones mentionnant directement le #Bitcoin sur 1 an
✅ 344507 tweets
✅ 81058comptes
Aujourd'hui, j'ai décidé d'étudier l'ensemble des tweets francophones mentionnant directement le #Bitcoin sur 1 an
✅ 344507 tweets
✅ 81058comptes
Comment l'audience française se comporte-t-elle sur Twitter face à l'évolution du cours du #Bitcoin ?
Que dit-elle ?
Qui sont les influenceurs français et les médias spécialisés avec les communautés les plus actives ?
Que dit-elle ?
Qui sont les influenceurs français et les médias spécialisés avec les communautés les plus actives ?
Dans un premier temps, j'ai étudié le volume journalier du 30 juin 2020 au 30 juin 2021
On remarque l'augmentation nette des publications à partir de janvier 2021
Côté interactions : l'engagement augmente, mais on est loin de l'euphorie détectée dans l'étude ENG du $BTC
On remarque l'augmentation nette des publications à partir de janvier 2021
Côté interactions : l'engagement augmente, mais on est loin de l'euphorie détectée dans l'étude ENG du $BTC
J'ai donc décidé de m'intéresser au volume de publication, qui semble respirer au même rythme que les variations du cours du BTC (ici en orange)
À partir du 13 mai 2021 (en pointillés), chute du cours, le rythme s'inverse : le volume de publication augmente à chaque creux
À partir du 13 mai 2021 (en pointillés), chute du cours, le rythme s'inverse : le volume de publication augmente à chaque creux
Les comportements d'audience à échelle macroscopique sont autant d'indices permettant de cerner l'évolution de la perception d'une thématique précise dans un environnement particulier.
On voit que pour le #BTC, les comportements face au cours peuvent totalement s'inverser
On voit que pour le #BTC, les comportements face au cours peuvent totalement s'inverser
D'un point de vue microscopique, j'ai voulu étudier les thématiques de discours qui ressortent le + pendant les 11 périodes numérotées
Le tweet suivant affiche les thématiques détectées
Le tweet suivant affiche les thématiques détectées
L'enjeu est de détecter des récurrences dans les tweets avec du NLP(N-Gram)
Pour une meilleure lisibilité, j'ai choisi de mettre en fond le cours du #Bitcoin
On remarque le rôle central d'Elon Musk, Tesla et de la Chine dans l'évolution de la perception du Bitcoin sur Twitter
Pour une meilleure lisibilité, j'ai choisi de mettre en fond le cours du #Bitcoin
On remarque le rôle central d'Elon Musk, Tesla et de la Chine dans l'évolution de la perception du Bitcoin sur Twitter
Pour aller plus loin, il serait intéressant d'étudier profondément comment Twitter influence les comportements d'achat ou de vente des investisseurs et des traders.
Ici une étude focus sur les sentiments : link.springer.com/article/10.100…
Ici une étude focus sur les sentiments : link.springer.com/article/10.100…
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
