Thread by @pacmannai

Data Science Internship 101
.
.
.
A thread

Di thread thread sebelumnya, mimin selalu menyebutkan kalau mencantumkan project yang pernah dikerjakan di CV itu penting agar recruiter tau kalau kalian ga cuma sekedar paham teori aja.

Tapii, selain project, ada unsur yang ga kalah penting loh untuk dicantumkan di CV, yaitu internship! Dengan adanya pengalaman internship alias magang, recruiter juga lebih yakin kalau kalian pernah mengolah real data di industri.

Jadi, kalau kalian masih berstatus sebagai mahasiswa dan mau berkarir menjadi Data Scientist atau profesi data lainnya, ga ada salahnya untuk apply magang sejak dini~

Di thread kali ini, mimin mau berbagi tips and trick agar kalian bisa diterima sebagai Data Science Intern!

Namun, sebelum itu, mimin mau meyakinkan lagi nih ke kalian kalau kesempatan magang itu berharga banget loh!

(1) Kesempatan mengenal realita kerja

Ketika magang, kalian akan berurusan langsung dengan data asli yang sebenarnya super messy. Skill kalian akan lebih terasah karena ketika belajar, kebanyakan dataset yang digunakan untuk berlatih telah melewati pre-processing

Dari pengalaman magang ini, kalian jadi tau ‘realita’ Data Scientist dan lebih paham mengapa Data Scientist menghabiskan banyak waktu untuk melakukan pre-processing.

(2) Kesempatan untuk direkrut langsung

Yang namanya magang, kalian ga cuma belajar aja, tapi juga terjun langsung untuk bekerja langsung. Ini waktunya untuk menunjukkan skill yang bisa kalian tawarkan.

Kerjakan sebaik mungkin tugas yang diberikan, berinisiatif dan menawarkan solusi / alternatif bisa membuat supervisor / mentor memiliki kesan yang baik terhadap kinerja kalian.

Benefitnya, kalian bisa saja ditawarkan untuk bekerja disana setelah lulus atau mendapatkan rekomendasi untuk melamar pekerjaan di tempat lain yang kalian incar.

Nah, itu beberapa manfaat yang bisa kalian dapatkan ketika memilih untuk magang. Sekarang, yang menjadi pertanyaannya, apa aja yang harus dipersiapkan agar keterima magang?

(1) Buat portfolio

Kalau kata mincot, mau magang juga harus ada pengalaman magang🙃

https://twitter.com/hrdbacot/status/1425092265383432202

Nah, tapi gimana kalau kalian belum punya pengalaman magang?

Project lah jawabannya! Kalian bisa bangun portfolio dari project - project yang pernah dikerjakan secara mandiri sebelumnya.

Ingat, pekerjaan Data Scientist itu praktikal banget, makanya portfolio kalian harus ada buktinya, bukan sekedar bilang ‘dulu saya udah pernah ngerjaiin project XYZ’.

Kalian bisa mulai membangun portfolio di Kaggle, mengingat Kaggle adalah platform yang sering digunakan para Data Scientist untuk membagikan hasil kerja mereka. Platform ini juga udah ternama dan banyak pengguna aktifnya

Ga hanya itu aja, banyak kompetisi Data Science yang bisa kamu ikutin juga di Kaggle. Dengan begini, kamu jadi selangkah lebih maju deh mengenal real world data dan cara menanganinya

Selain Kaggle, kalian juga biasa mulai aktif di GitHub nih. Platform ini memungkinkan kalian untuk berinteraksi dengan Data Scientist & ML Engineer. Aktif di GitHub bisa ngasih sinyal ke rekruter kalau kalian emang udah serius menekuni bidang data ini.

Bahkan, GitHub juga kadang digunakan rekruter untuk mengenal cara kerja kalian ketika membuat model. Jadi, yuk mulai percanatik ‘sosmed’ Data Scientist kalian!

(2) Buat setidaknya 1 demonstrable project

Tadi kita udah platform mana aja yang bisa digunakan untuk membangun portfolio. Sekarang, yang menjadi pertanyaan, berapa sih jumlah project yang harus kita miliki di portfolio?

Sebenarnya 1 aja cukup guys, ASAL demonstrable. Maksdud mimin gini, jangan semua latihan kalian dimasukin ke portfolio, coba pilih lagi mana yang benar-benar menunjukkan kemampuan maksimal kalian.

Anyway, hal ini ga perlu dipusingin banget kalau kalian belajar di Non Degree Program Data Scientist Pacmann, soalnya di akhir pembelajaran akan ada project lab & management loh!

Cek info selengkapnya di bit.ly/PacmannioTwitt… ya!🤩🙌

(4) Updated sama perkembangan DS baru

Dunia per Data Science itu berkembang super cepat, pastinya kalian gamau ketinggalan perkembangannya. Tapii, kalau kalian sibuk dan ga bisa menyempatkan waktu secara konsisten setiap hari misalnya, ada cara mudah untuk tetap terupdate loh!

Kalian bisa subscribe email ke Medium atau berbagai website tempat Data Scientist membagikan artikel hasil kerja / perkembangan terbaru. Biasanya, beberapa artikel pilihan akan dikirim ke email kalian, jadi bisa quick read dan tetap stay updated deh!

Rutinitas ini bisa membantu kalian ketika ditanya rekruter apakah kalian update perkembangan terkini / engga.

Nah, itu dia beberapa tips mempersiapkan Data Science Internship.

‘Min, kalau udah nyiapin itu semua, aku harus apply kemana ya?’

Jelas, LinkedIn udah menjadi salah satu jawabannya. Tapi, selain LinkedIn, ada ga sih platform lain yang menyediakan informasi lowongan magang?

(1) Kampus Merdeka

Hayoo siapa yang disini masih belum tau kampus merdeka itu apaa?

Waahh, kalau kamu mahasiswa semester 5 ke atas, mimin saranin sih sering-sering update kapan kampus merdeka dibuka. Kampus merdeka ini program dari kemendikbud dan didalamnya ada program magang merdeka.

Di program magang kampus merdeka ini, banyak banget perusahaan yang buka lowongan. Kerennya, magang ini bisa dikonversi jadi 20 sks dan paid internship loh!

Kemarin mimin liat banyak kok yang buka posisi Data Scientist / pekerjaan data lainnya.

Kalian tinggal daftar aja dan apply CV, nanti kalau recruiter tertarik, biasanya akan dihubungin untuk seleksi tahapan selanjutnya. Cek info lebih lanjutnya di kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/program/magang yaa!

(2) Career center kampus

Di kampus kalian, coba cek deh apakah ada career center. Kalau ada, ikutin sosial media atau websitenya, karena biasanya career center juga nge post lowongan magang.

Eitss, jangan meremehkan career center ya! Kadang, beberapa perusahan memang hanya menaruh lowongan di career center univ tertentu aja, jadi kaya rekrutment jalur kampus gitu/

(3) Jalur orang dalam

Eits, jangan negative thinking dulu dongg. Jadi ginii, kan kalian udah main Kaggle dan GitHub yang memang komunitas Data Science nya aktif.

Kalian bisa minta feedback tentang project yang kalian buat ke komunitas atau orang-orang yang kalian admire disana (dengan catatan jangan maksa ya guys!). Siapa tau, kalian jadi dapet kesempatan untuk magang di tempat ia bekerja.

Oke, itu dia tempat selain LinkedIn yang bisa kalian pantengin untuk mencari lowongan magang. Semangatt untuk teman-teman yang lagi mencari tempat magang, semoga thread ini bisa membantu yaa!

Referensi:

analyticsvidhya.com/blog/2021/05/b…