Què haurien evitat les vacunes administrades fins ara, si haguéssim tingut la mateixa dinàmica epidemiològica? Fem una estimació del seu efecte directe sobre les persones vacunades, sense incloure els efectes de protecció col·lectiva. Gràfica clau: defuncions evitades. /1
Assumint dades mitjanes d’efectivitat de les vacunes publicades i un retard de 3 setmanes en l’efecte complet de la vacunació, amb la mateixa dinàmica epidemiològica s’haurien evitat més de 4500 morts. Corba negra: dades reals. Corba blava: estimació si no haguéssim vacunat. /2
El pic de la cinquena onada hagués pogut pujar fins a més de 200 defuncions diàries de mitjana, en lloc de les 35 que hem tingut. Ara mateix podríem estar al nivell de les 150 morts diàries. /3
Podem fer una estimació semblant amb l’ocupació de les UCI, mesurant els dies d’hospitalització en crítics que s’haurien evitat (és a dir, si una persona s’hi hagués estat 14 dies, comptaria com a 14 dies d’ingrés estalviats). /4
Les vacunes haurien evitat més de 36.000 dies d’ingrés en UCI des de gener, si haguéssim tingut la mateixa dinàmica epidemiològica i no s’haguessin pres mesures per mitigar-ho. El pic a la cinquena onada hauria estat de 1400 ingressats, semblant al de la primera onada (1500). /5
Pel que fa a les hospitalitzacions en planta convencional, s’haurien evitat gairebé 178.000 dies d’ingrés. El pic de la cinquena onada hauria pogut enfilar-se per sobre els 6000 ingressats, dels quals actualment encara n'hi hauria 5000. /6
Si hi afegíssim els efectes indirectes de la vacunació, aquests valors augmentarien. La reducció de la transmissió comporta una reducció de casos secundaris que també suposa una disminució d’ingressos i morts. /7
Es tracta d’estimacions on es compara la situació real amb un escenari hipotètic que probablement s’hagués evitat mitjançant mesures de reducció dràstica de l’activitat social, però el missatge és clar: vacunem-nos. / i 8

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with BIOCOMSC

BIOCOMSC Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @BIOCOMSC1

12 Aug
Finalment, sembla que tots els indicadors importants han iniciat la baixada. El que s’ha fet esperar més, l’ocupació a les UCIs. Després de 10 dies fluctuant al voltant de 570-600 llits ocupats, el valor baixa a 559. Cal esperar consolidació de la baixada. Gràfica @AQuAScat /1
Les defuncions setmanals baixen gairebé un 20 %, de les 222 a les 180 (#dadescovid, @opendatacat). També sembla que el pic de mortalitat ha quedat enrere i s’inicia una baixada lenta però sostinguda. Gràfica @AQuAScat /2
Aquestes baixades se sumen a les ja consolidades de la ocupació hospitalària (-14 % setmanal) i dels casos (Rt actual estimada al voltant de 0.8). /3
Read 6 tweets
25 Mar
Con comparativa internacional @ECDC_EU por fin podemos mostrar que España se encuentra en estancamiento. Han dejado de bajar los casos. En estos momentos casi todo el continente en amarillo (1-estancamiento) o creciendo (rho7>1). Imagen clave 1/
Polonia, Bulgaria y especialmente Francia en situación y crecimiento preocupante. Estonia, Chequia controladas, pero con incidencias elevadas (IA14 1.5% potencialmente contagioso) que llevan al sistema hospitalario cerca de la saturación en algunas zonas. Tabla clave 2/
En España: Galicia, Baleares y la Comunidad Valenciana con excelente control. Con incidencias del 0.15 al 0.2% en situaciones complicadas si empieza subida Madrid, Euskadi, Navarra y Asturias 3/
Read 6 tweets
24 Mar
Informe de mobilitat Catalunya gràcies a dades de mostreig a voluntaris anonimitzats de @Facebook Data For Good i @biocomsc1 per demarcacions. Mínims històrics en caps de setmana a partir de mesures de gener. Pujada forta aquest cap de setmana d'obertura. Primera figura clau 1/
Aquest índex s'elabora amb col·laboració amb Facebook però comprova variacions amb dades @mitmagob. Com es veu, els canvis es corresponen a mesures preses des de PROCICAT. El compliment en línies generals és molt bo. Especialment durant gener. 2/
L'activitat d'aquest darrer cap de setmana arriba a màxims típics del moment que no hi ha mesures de mobilitat. No arriba encara índex 1 que seria el propi prepandèmic. Clarament hi ha grups que es continuen autorestringint en interaccions/visites 3/
Read 8 tweets
23 Mar
La situación en España parece estancarse. Lamentablemente los datos aportados desde España a @ECDC_EU @WHO dejan de realizarse el fin de semana (puente largo en Madrid) y no se puede hacer comparativa. Situación más preocupante en Estonia, Francia y Polonia. Tabla 1/
En esta tabla vemos que la incidencia en España es comparativamente baja. No podemos evaluar crecimiento debido a los 0 casos incorrectamente comunicados. Grave crecimiento empírico observado en Polonia y Francia. Aquí evolución del crecimiento empírico de países clave 2/
Francia crece rápidamente. Alemania, desde incidencias relativamente bajas, experimenta crecimiento sostenido. Ha decidido tomar medidas importantes para evitar subida. deutschland.de/en/news/german… Recordemos, por encima de 1 significa que epidemia crece 3/
Read 5 tweets
22 Mar
Last friday we sent to @ECDC_EU and @EU_Commission our report on the subsitution process of B.1.1.7 in Catalonia. An increase in transmissibility of around 50% is not translated into an important increase in the effective reproductive number. Open thread with ideas of report. 1/
The previous graph shows how B.1.1.7 went from being a low fraction of the cases to reaching 80% of the cases. During January and February important restrictions were in place in Catalonia. Rt went from roughly 0.8 to 0.9 during most of the substitution process 2/
A naive interpretation of the substitution using SIR models without specific social interaction nor space produces erroneous results where an increase in transmissibility is translated directly into an increase in Rt. Here the classical picture 3/
Read 9 tweets
6 Mar
Informe clave ayer a la Comisión Europea. Analizamos efectos vacunación #covid19 por edades con perfil de hospitalizaciones y muertos de España. Mayores de 80 años representan 2/3 de defunciones. Esperable orden de magnitud de reducción de mortalidad en mayo del 60% Perfil: 1/
En este análisis no se tienen en cuenta los posibles efectos beneficiosos en transmisión, simplemente la protección individual que ofrece la vacuna. Suponiendo una eficiencia del 100% con un rechazo del 10% (o una eficiencia del 90% con nulo rechazo), gráfica clave por edades 2/
El número y ritmo de entrada de vacunas permite claramente proteger a la población de +80 años bastante antes de finales de abril haciendo la reducción de 50-60% perfectamente posible en mayo. Una posible vacunación de la franja de 70-80 años llevaría dicho valor hacia el 80% 3/
Read 10 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(