Er is een balans tussen data behapbaar maken en details verliezen. In Nederland word vaak gesproken over corona positieve testen (en opnames) op een samengevat niveau. In dit draadje probeer ik de data zo ruw mogelijk te laten zien.
Want Nederland is geen eiland.
Want Nederland is geen eiland.
Met ruw bedoel ik, geen details uit de data weglaten. Niet aggregeren, maar toch overzicht proberen te bewaren.
Helaas zijn we beperkt door de data die het RIVM deelt. In dit draadje zoom ik in op de casus bestand, en dan is het maximale detail, per leeftijdsgroep per GGD.
Helaas zijn we beperkt door de data die het RIVM deelt. In dit draadje zoom ik in op de casus bestand, en dan is het maximale detail, per leeftijdsgroep per GGD.
Als eerste aantal positieve testen per week, per leeftijdsgroep (genormaliseerd op 100k inwoners), per GGD regio. Hierin zie je waar nu de "grote" haarden zijn van positieve testen. En ja: testbereidheid&-beschikbaarheid zijn niet constant. 
Dit plaatje geeft een mooi overzicht over hoe het nu staat, maar geen inzicht in het patroon, waar stijgt het, en waar daalt het. Dus de context uit het verleden ontbreekt. Het volgende plaatje (met heel veel lijntjes) toont het patroon beter, maar je moet wat langer kijken.
Je ziet o.a. de #DansenMetJansen piek heel goed terug, ook hoe die zich verplaatste naar de oudere groepen. Daarnaast zie je nu dat op veel plekken het over de leeftijden breed heen stijgt.
In @GGDTwente is het (het hele jaar al) erg rustig t.o.v. de andere regios.
In @GGDTwente is het (het hele jaar al) erg rustig t.o.v. de andere regios.
De vorige plaatjes toonde de ruwe trends, maar je moest eigenlijk zelf de curves bekijken en beoordelen. Als hulpmiddel kan je ook de groei-percentages berekenen. Daarmee kan je zien waar de cijfers toenemen en afnemen. In het plaatje zie je alle stijgende stukken rood gekleurd.
Daarin zie je nog helderder hoe de #DansenMetJansen vertraagd doorsijpelde in de oudere generaties. Ook zie je het in sommige GGD regio's al lang gestaag stijgen, en sommige pas recentelijk.
Als laatste plaatje: met het groeipercentage per GGD regio gevisualiseerd in een kaartje. Ter referentie het eerste plaatje ernaast. Hierin zie je bijvoorbeeld dat ondanks dat @ggdzhz het donkerste kleurt bij de testen, de groei gelukkig afneemt.
Je zou hetzelfde kunnen doen met de opname data. Maar dan loop je nog meer achter op wat er gaat gebeuren. Daarnaast mis je dan het #ZorgInfarct in de 1e lijn & verpleeghuizen die veroorzaakt worden door deze #TeHoog cijfers.
Correctie, titel zou moeten zijn: positieve tests afgelopen week. Dus je ziet hier het aantal positieve test van de afgelopen 7 dagen.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
