#France#COVID19France#Covid19#vaccination#Vaccin#vaccins
J’ACCUSE LA DREES DE MANIPULER (sur ordre Jupitérien ?) SES DONNÉES DE SUIVI HOSPITALISATIONS SELON LE STATUT VACCINAL.
J’EN APPORTE LA PREUVE DANS CE THREAD
LISEZ ➡️ BOUT⬇️
3) Bien que les vaccinés hospitalisés augmentent en chiffres bruts, ce qui est mathématiquement acceptable en raison de l’augmentation dans le temps de leurs effectifs, la Drees persiste à mettre en avant la protection vaccinale.
Pour comparer équitablement, la Drees rapporte
4) tous les effectifs à 1 million d’individus.
Le suivi de l’évolution exacte de ces effectifs est donc primordiale puisqu’ensuite la comparaison est ramenée au million
Je vais rentrer maintenant dans le détail de mon analyse en étant le plus clair et concis possible
5) J’ai utilisé le fichier Drees suivant
Covid-19 : résultats par âge issus des appariements entre SI-VIC, SI-DEP et VAC-SI
Ainsi donc, il est possible de comparer les effectifs pris en compte par la Drees avec ceux de @Sante_Gouv suivant les vaccinations quotidiennes, ce que j’ai fait
8) sous forme de graphiques
VOICI L’ESCROQUERIE, CAR C’EN EST UNE
Les graphiques concernent les non vaccinés, j’explique ensuite.
Les 59 ans et moins
9) les 60 ans et plus ainsi que tous âges
Globalement les effectifs sont comparables (écart mentionné sur les graphiques), SAUF POUR LES 80 ANS ET PLUS
La Drees minimise TRÈS FORTEMENT les effectifs de non vaccinés dans cette catégorie d’âge
POURQUOI ?
10) Le fait de minimiser les effectifs non vaxx dans la classe d’âge la plus sensible permet d’augmenter le ratio hospitalisés, réas, décès par million d’individus dans cette classe mais aussi globalement et de faire apparaître un pseudo bénéfice à la #vaccination et ceci sans
manipulation trop visible.
J’espère que ce long thread a été suffisamment explicite.
J’invite tout un chacun à vérifier mes données.
Je tiens disponible le détail de ces calculs
Merci de votre Lecture
À RT 🙏
FIN de Thread
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