Que nuestras autoridades crean que no hay motivos para alarmarse hasta que comienzan a llenarse los hospitales, es la definición de 'too little, too late' y precisamente la razón por la que más de 646,000 personas han muerto en México por la pandemia.
🧵👇🏼
forbes.com.mx/noticias-shein…
Permítanme ilustrar el punto:

El @Tu_IMSS ha atendido más pacientes por COVID-19 durante la pandemia que cualquier otra institución.

En unidades de @Tu_IMSS de CDMX el 52.2% de todos los pacientes con COVID-19 hospitalizados y el 91.3% de todos los intubados han muerto.👇🏼
Dicho de otra manera, menos de la mitad (47.8%) de todos los hospitalizados y sólo el 8.7% de los intubados han sobrevivido.

El 💯% de los no-infectados sobrevive a COVID-19.

Prevenir los contagios tiene que ser la prioridad o vamos a seguir sumando muertos.👇🏼
Las autoridades deben actuar a tiempo y de forma permanente para controlar los contagios en las comunidades; no hacer eventos masivos, invitar a la gente a reunirse y abrazarse, minimizar continuamente la crisis y alarmarse sólo cuando los hospitales comiencen a ocuparse. 👇🏼
Para entonces, ya es demasiado tarde, sabiendo de antemano que a la mayoría de los enfermos sólo se les podrá ofrecer entre el 8.7% y el 47.8% de probabilidades de sobrevivir.

No hay excusa y no es la primera que pasa. 👇🏼
Una vez más, tuvimos el privilegio de contar con tiempo —en esta ocasión tuvimos 6 semanas— y con conocimiento previo a través de la experiencia de otros países. Pero se desperdició.

En lugar de acelerar la vacunación, enviar mensajes claros a la población y...👇🏼
...preparar para lo que ya sabíamos que venía, incluso ahora, con la ola de contagios ya encima, la inacción caracteriza la estrategia que siguen las autoridades: “esperemos a que los hospitales se llenen para alarmarnos y reaccionar”.

El fatídico resultado ha sido este ⬇️
Cuídense, eviten contagiarse.👇🏼
Las gráficas con las tasas de letalidad en las diferentes instituciones médicas son elaboración de @borisosman y pueden encontrarse aquí: public.tableau.com/app/profile/bo…

La cifras de muertes son datos oficiales de la @SSalud_mx y pueden encontrarse acá: coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…

(Fin)

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6 Jan
⚠️Es hora de que todos trabajemos para reducir la pérdida de vidas en esta nueva ola de contagios.

La forma más económica y efectiva de salvar vidas es la prevención. Les recuerdo aquí las medidas básicas.

Pero hoy quiero darles información sobre otro tema importantísimo.🧵👇🏼 Image
Para evitar complicaciones de #COVID19 es indispensable la detección temprana y atención médica oportuna de la enfermedad.

Para asegurarlo, es necesaria la autovigilancia, que permite detectar los signos tempranos y silenciosos del deterioro pulmonar si llega a presentarse. 👇🏼
Es muy sencillo hacer autovigilancia. Son sólo 4 pasos que llevan apenas unos cuantos minutos al día.

Esto es lo único que necesitan —y no necesitan— en casa para vigilar diariamente los niveles de oxigenación, el pulso y la temperatura a todos los miembros de la familia.👇🏼 Image
Read 7 tweets
2 Jan
La humanidad ha conocido enfermedades virales tanto o más contagiosas que COVID-19 (versión ómicron) con vías similares de transmisión y antes de que hubieran vacunas, no todo mundo se infectó.

No se dejen convencer por el discurso falso de que "todos nos vamos a infectar". 🧵👇🏼
No todos nos vamos a infectar. COVID-19 ha matado a más de 5 millones de personas, pero las alternativas tras la infección no son sólo “pasarla leve” o morir. Entre las dos, hay muchos millones de personas que padecen secuelas que van desde molestas hasta incapacitantes...👇🏼
...y algunas vivirán con ellas el resto de su vida.

No se dejen convencer de que es inevitable infectarse, porque no lo es. Hemos fallado en controlar la propagación de este virus y por eso ahora la situación es más complicada con las nuevas variantes como ómicron.👇🏼
Read 6 tweets
2 Jan
Hoy, 9,193 casos nuevos. En vertical la 4a ola (ómicron).

Gráficas, generosamente, por el Dr. @ArturoErdely.
BCS y Quintana Roo encabezan la ola, porque claro que los turistas jamás viajan enfermos y no tenía caso pedir pruebas COVID-19 ni vacunación para venir a nuestro país.
Otras entidades con repuntes importantes: CDMX, Zacatecas, San Luis Potosí, Aguascalientes…
Read 6 tweets
31 Dec 21
La 4a ola, la de ómicron, está aquí y viene con todo.
Se dijo, se advirtió. Tuvimos 5 semanas para preparar y mitigar el impacto. Se desperdició una vez más el tiempo.

‘Brace for impact’. Prepárense. Cuídense y a los suyos.

Gráficas, generosamente, por el Dr. @ArturoErdely.🧵👇🏼
👇🏼
👇🏼
Read 5 tweets
29 Dec 21
El subsecretario @HLGatell se ha hecho acreedor al premio por el oxímoron del año al presentar a COVID-19 dentro de las 10 “PRINCIPALES causas de muerte” en menores de edad y en seguida asegurar que es “BAJÍSIMA su probabilidad de morir”.

🧵👇🏼
Las cifras oficiales de la @SSalud_mx indican que en México han contraído COVID-19, al día de ayer, 231,930 menores de edad, de los cuales 1,010 han fallecido. En ese grupo etario el índice de letalidad en México por COVID-19 es de 0.43%. 👇🏼
Sin vacunación, estos son los índices de letalidad en menores de edad de las siguientes enfermedades:

Varicela - 0.001%
Poliomielitis - 0.1%
Hepatitis A - 0.1 a 0.3%
Influenza estacional - 0.1 a 0.4%

Todos menores que el de COVID-19 de 0.43%. 👇🏼
Read 5 tweets
29 Dec 21
La intervención de @HLGatell en la mañanera de hoy debe ser recordada como una de sus más insidiosas. Entre otras, declaró que no tiene sentido contar casos de ómicron en el país y que sólo hay 42 hasta el momento.

Veamos qué está pasando realmente…🧵👇🏼

lopezdoriga.com/nacional/lopez…
En el mundo es más claro cada día el peligro de ómicron y se sienten con mayor intensidad sus estragos, con números crecientes de casos y hospitalizaciones.

Aquí las autoridades insisten en minimizar la situación, pero se puede explicar con facilidad lo que está pasando en 🇲🇽.👇🏼
Desde el 14-ago ha habido una disminución sostenida en el número de pruebas, hoy es de -79.6%.
Aquí siempre se han hecho pocas pruebas en relación al número de casos, por eso, a diferencia de otros países, las curvas son paralelas; la de casos dependiente de la de pruebas.👇🏼
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