Thread by @VinnieVegaPF

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Nel suo ultimo report di ieri, @istsupsan ha occultato (in mala fede?) alcuni dati essenziali per il calcolo indipendente delle incidenze di contagi, ricoveri, TI e decessi per classe d’età e status vaccinale. Ha infatti rimosso la segmentazione della popolazione.

Inoltre, ha eliminato le incidenze sulla popolazione vaccinata con una dose. Ma, come sempre, il diavolo fa le pentole ma non i coperchi e anche @istsupsan ha lasciato in giro le tracce che ci consentono di desumere i dati mancanti con un po’ di algebra.

Prima osservazione: i report del 28.12.21 e del 5.01.22 avevano riportato i medesimi dati sui totali della popolazione per fascia d’età:
- 12-39: 17.436.265
- 40-59: 18.431.602
- 60-79: 13.572.008
- 80+: 4.570.070
Utilizzeremo quindi anche noi questi totali per i nostri calcoli.

Inoltre, da pag. 29 del report desumiamo i dati delle incidenze [I] delle diagnosi positive per fascia d’età per non vaccinati, vaccinati con 2° dose < 4 mesi, 2° dose > 4 mesi e 3° dose. Manca come detto l’incidenza dei contagi sui vaccinati con 1° dose.

Da pag. 26 desumiamo invece i numeri assoluti dei contagi [C] per fascia d’età e status vaccinale. Pertanto, con una semplice formuletta algebrica, calcoliamo ciascuna delle 4 suddette popolazioni per ogni fascia d’età come segue:
P = 100.000 / I * C

Una volta calcolate le 4 popolazioni per fascia d’età, quella dei vaccinati con 1° dose sarà pari alla differenza tra i totali delle popolazioni di cui sopra e quelle delle 4 popolazioni calcolate. La scelta di utilizzare per il calcolo inverso delle popolazioni solo le

incidenze dei contagi e non quelle, ad esempio, di ricoveri o decessi, è data dal fatto che il report porge le incidenze con una sola cifra decimale e, poiché come abbiamo visto queste vanno al denominatore della formula, maggiore sarà il numero scelto per il calcolo e minore

sarà l’errore di calcolo che commetteremo dovuto all’approssimazione a una sola cifra decimale. Ecco che i contagi, i cui numeri sono di gran lunga superiori a ricoveri e decessi, permettono di dare la maggior precisione possibile.

In tal modo, senza perderci d’animo, ci saremo ricavati i dati mancanti nel report, con buona pace di Brusaferro e del suo mandante Speranza. Il risultato è riassunto qui sotto.
#datigrezzi #ISS #BrusaferroDimettiti #SperanzaDimettiti #Speranzaingalera

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