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Feb 28, 2022 10 tweets 6 min read Read on X
In attesa di #AtalantaSampdoria, diamo uno sguardo al dominio territoriale nei match della 27a giornata di #SerieA basandoci sull'andamento degli expected Threat (xT).

Partiamo da #LazioNapoli. Lazio che nel 1° tempo ha condotto il gioco, 2° tempo molto diverso.
In questo tipo di grafico andiamo a vedere ogni 2' quale squadra ha prodotto più xT in quell'intervallo di tempo. Maggiori xT = palla in zone più pericolose.

Sono importanti quindi 2 fattori: il numero di picchi (quindi maggior controllo nel tempo) e l'altezza (+pericolosità).
#SpeziaRoma: dominio della Roma, soprattutto nel 2° tempo grazie all'uomo in più. Come spesso è accaduto durante l'anno, Roma che ha avuto difficoltà nel tradurre in gol le occasioni create.
#VeronaVenezia. Verona che è andato in crescendo durante la partita. Primo gol segnato in uno dei migliori momenti del Venezia.
#TorinoCagliari: Buona primi 20' del Cagliari. Dopo il gol subito il Torino ha avuto un maggior controllo. Dopo il 2° gol il Torino non è riuscito a portare palla in zona pericolosa con costanza.
#EmpoliJuve: Juve che ha saputo sfruttare al meglio i momenti in cui ha avuto il pallone. Prima del 2° gol di Vlahovic, l'Empoli ha avuto diversi minuti di controllo della palla, non capitalizzando il dominio territoriale.
#SalernitanaBologna: Salernitana che registra un dato xT maggior del Bologna, dopo il pareggio però non riesce a portare palla in zone pericolose con costanza.
#SassuoloFiorentina partita a fase alterni che vede però la Fiorentina con un controllo maggiore della palla, portandola diverse volte nelle zone più pericolose, soprattutto nella fase centrale. Importante reazione del Sassuolo al pareggio.
#GenoaInter: Inter che produce il dato xT più alto della giornata finora, porta la palla con costanza nella trequarti avversaria ma non riesce a tradurre in gol il gioco. Si nota un leggero calo dell'Inter a cavallo dell'intervallo.
#MilanUdinese: Milan che già a fine primo tempo aveva perso un po' il controllo della partita. Dopo l'intervallo ancora più Udinese. Dopo il "gol" subito Milan riprende a giocare ma senza troppo pericolosità. Si nota proprio un vistoso calo tra il 35' e il 70'.

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May 8, 2022
Preview di #VeronaMilan: Hellas dopo un periodo con xGA > xG è tornata ad avere dati positivi, in particolare si può vedere come la media mobile degli xG su 4 partite (cambiato da 5 dopo il thread di @BeGriffis) sia superiore a quella del Milan, che ha dati impressionati per xGA
Andando a normalizzare gli avversari incontrati si può notare come le ottime prestazioni offensive del Verona sia anche dovute agli avversari affrontati nell'ultimp periodo. Milan tornato a dati positivi dopo negli ultimi tempi.
Dal punto difensivo si può notare come il Verona si adegui abbastanza all'avversario ma da tempo è riuscito a concedere sempre meno rispetto a quanto producono di solito i suoi avversari. Milan che difensivamente ha fornito sempre ottime prestazioni, soprattutto nelle ultime.
Read 16 tweets
May 6, 2022
Due grafici in previsioni di #InterEmpoli: Inter che continua a creare molte occasioni in termini di xG e saldo che è ampiamente positivo. La difesa si è assestata intorno a 1 xGA a partita, buonissimi valori ma peggio della fase migliore del campionato. Empoli con saldo negativo Image
Guardando ai dati rispetto all'avversario l'Empoli nelle ultime partite è tornato ad avere un saldo positivo, dopo un lungo periodo in cui l'attacco aveva faticato enormemente. Inter con ottimi dati offensivi, come già evidenziato dai grafici precedenti. Image
Qui il dettaglio delle singole partite. Per l'Empoli ha grande peso l'ottimo risultato contro il Napoli. Image
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Apr 28, 2022
Build-up and how teams react to pressing intensity

x = Correlation between xT from passes and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from passes (median value) Image
- Bologna and Fiorentina are the most sensible to pressing intensity and have a + correlation (more xT from passes when they suffer intense pressing)

- Inter moves the ball with passes to dangerous zones far better than the others and has a slightly positive correlation.
xT from carries (in build-up)

x = Correlation between xT from carries and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from carries (median value) Image
Read 5 tweets
Apr 24, 2022
Preview di #LazioMilan: le due squadre hanno entrambe un trend positivo nella differenza tra xG creati e xG concessi. Si notano le ultime ottime prestazioni del Milan sul lato difensivo. Lazio che ha trovato una certa continuità dopo un inizio molto oscillante.
Il trend offensivo considerando l'avversario ci dice che il Milan nelle ultimissime ha ritrovato un po' di brillantezza offensiva, vediamo se continuerà. Lazio che ha nell'ultimo un dato negativo dopo diverso tempo in positivo.
Nonostante i pochi gol fatti nelle ultime il Milan è tornato a produrre un buon numero di occasioni complessivo (vedendo le partite soprattutto c'è stato un alto volume ma forse poca qualità nelle occasioni, sommandosi danno comunque dato positivo).
Read 12 tweets
Apr 23, 2022
Dopo una breve pausa, dovuta a ragioni personali, si riparte con qualche grafico in previsione di #InterRoma.

Vorrei focalizzarmi sulla fase di costruzione, sono due squadre che sotto quest'ottica non ho ancora analizzato.

- xT da passaggi: l'Inter è nettamente la prima.
La Roma è comunque una delle migliori dopo l'Inter. Questo vuole dire che dalla fase di costruzione riescono a portare la palla in zona pericolosa con costanza.

Sono due squadre bilanciate tra verticalizzazioni e conduzioni verticali. L'Inter verticalizza un po' meno.
In fase di costruzione i portieri tendono a giocare palla a terra o comunque a ridurre i lanci lunghi (ciò non vuol dire che non accade ma con bassa frequenza).

Rui Patricio poco coinvolto nella fase di costruzione.
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Apr 3, 2022
Qualche grafico in previsione di #JuventusInter. Partiamo da un'analisi della fase di costruzione, tema su cui sto sperimentando un po' nell'ultimo periodo.

L' #Inter è la squadra che dalla costruzione in passaggio produce più xT. #Juve comunque in ottima posizione.
Sono due squadre che non verticalizzano molto. La Juve risale raramente il campo tramite conduzione ma più con passaggi.

Entrambe non producono molto xT da conduzione
Il portiere viene coinvolto in costruzione in modo abbastanza simile ed entrambe prediligono una costruzione dal basso del portiere che raramente lancia lungo.
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