¿Cómo leer un metaanálisis?
Los resultados de un metaanálisis se organizan a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque)
Un #ForestPlot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas
#Hilo 🧵
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Los resultados de un metaanálisis se organizan a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque)
Un #ForestPlot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas
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Hay una etiqueta que indica cuál es la comparación y cuál es el resultado de interés.
En la parte inferior hay una línea horizontal. Es la escala que mide el efecto del tratamiento.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento redujo el riesgo de muerte.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento redujo el riesgo de muerte.
La línea vertical, en el centro, es donde el tratamiento y el control tienen el mismo efecto. En este ejemplo, no hay diferencia entre los dos.
La etiqueta sobre el gráfico indica qué estadística se ha utilizado.
Los datos mostrados en el gráfico también se dan numéricamente.
Los datos mostrados en el gráfico también se dan numéricamente.
-A cada estudio se le asigna una marca.
-El tamaño de la marca es proporcional al % de peso
-La línea horizontal se llama intervalo de confianza
-Cuanto más ancha es la línea horizontal, menos confianza tenemos en el efecto observado
-El tamaño de la marca es proporcional al % de peso
-La línea horizontal se llama intervalo de confianza
-Cuanto más ancha es la línea horizontal, menos confianza tenemos en el efecto observado
El análisis conjunto tiene forma de diamante, donde la parte más ancha del centro se sitúa en la mejor estimación calculada (estimación puntual), y la anchura horizontal es el intervalo de confianza.
Definición de un intervalo de confianza del 95%: si un ensayo se repitiera 100 veces, entonces 95 de esas 100 veces, la mejor estimación (estimación puntual) estaría dentro de este intervalo.
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