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Mar 22 15 tweets 18 min read
Secondo appuntamento col:

📊Recap Statistico della #SerieA 21/22

2) Stili di gioco
2.1) Efficacia del pressing
2.2) Rinvii portiere
2.3) Sequenze di passaggi
2.4) Expected threat
2.5) Dribbling

1/11
2.1) Efficacia del pressing

Andiamo a vedere come pressano e come è cambiato il pressing in #SerieATIM tra girone d'andata e ritorno.

I dati utilizzati sono PPDA (passes per defensive action, in poche parole più è basso⬇️, più è alta l'intensità del pressing⬆️).

⬇️Andata

2/11
Si tenga presente che al diminuire del PPDA ci si aspetta un calo della % di passaggi completati dagli avversari.

Ciò detto si nota che🔎:
- #Torino, #Hellas, #atalanta e #Milan sono le squadre che pressano con maggiore intensità, le prime 2 in modo più efficiente;

3/11
- delle neopromosse👨‍🎓solo l'#Empoli porta un discreto livello di pressing;

- tolte #Empoli, #Salernitana, #Sampdoria e #Sassuolo, tutte le squadre hanno aumentato il loro livello di pressing nelle ultime 10 giornate, soprattutto #Cagliari, #Genoa, #Fiorentina e #Bologna.

4/11
2.2) Rinvii portiere
Guardando la distanza media dei rinvii notiamo come:
-🔙 #Napoli, #Lazio, #Inter, #Bologna, #Sassuolo, #Juventus e #Roma prediligano la costruzione dal basso;
- sia evidente l'influenza che #gasperini 👨‍🏫 ha su #Juric (esasperata dai 🚀 di Vanja)

5/11
Guardando ai rinvii contro notiamo invece come, in linea con quanto visto per intensità del pressing:

- si provi a saltare la prima linea del pressing con lanci + lunghi contro #Torino, #Hellas ed #Inter;

- si costruisca comunque dal basso contro #salernitana e #Spezia;

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2.3) Sequenze di passaggi
(passaggi consecutivi non interrotti)

Si notano🔎:
- squadre con un gioco più lento ed intricato (#Lazio, #Napoli, #Inter, #Fiorentina);
- altre più dirette e veloci (#Salernitana, #Udinese, #Hellas, #Venezia).

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2.4) Expected threat

In parole semplici questo dato è una misura della pericolosità di uno spostamento di palla da un punto A ad un punto B. Allego 🔗 in fondo un articolo che lo spiega meglio.

In questo 📊 sono andato a valutare come le squadre si rendono pericolose⬇️

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Dal 📊 si nota che:
-#Atalanta, #Napoli e #Roma sono le squadre con xT⏫;
- #Genoa, #Venezia e #Salernitana le meno pericolose;
-in relazione all'xT complessivo di ciascuna squadra #Sassuolo, #Torino e #Napoli ne portano di + palla al piede, #Empoli, #Inter e #Bologna di -;

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2.5) Dribbling

Legato in parte al 📊 precedente andiamo a vedere quanti dribbling le squadre italiane tentano a partita e con che % di successo.

Guardiamo poi come la media della #SerieA si colloca tra i Top5 campionati europei.

10/11
Si noti come🔎:
- #Milan, #Udinese, #Sassuolo e #Roma tentino + dribbling;
- l'#Inter di #Inzaghi sia la terza squadra che tenta - dribbling;
- #Milan e #Napoli ne vincano in % di +, all'opposto troviamo #Empoli e #Roma;
- la #SerieATIM è il campionato dove si dribbla di -

11/11
Grazie per l'attenzione🙏, spero abbiate trovato il thread interessante.

I feedback💬 sono bene accetti.
Con un like👍 e/o retweet 🔁 mi aiutate molto.

Seguitemi👨‍💻 se non volete perdervi i prossimi capitoli😉
💭Il 📊 sui rinvii è ispirato da un grafico di @Odriozolite

💭L'analisi sui rinvii dei portieri contro è ispirata da questa di @ARiccardi13
🔗

💭L'analisi sui dribbling è ispirata da questa di @MarcoLai_23
🔗
Quasi dimenticavo😅, ecco l'articolo che spiega meglio gli xT

Spiaze®️ ma per il 3°capitolo del 📊Recap statistico tocca aspettare domani, lavoro permettendo.

Intanto vi regalo un piccolo spoiler. Si parlerà di un argomento che solitamente scalda 🌶️🔥 il calcio twitter:

I Portieri🧤

Secondo voi, senza 👀 i dati, chi sta facendo meglio?

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Mar 21
Questa pausa per la #Nazionale mi dà l'opportunità di pubblicare il mio:

📊Recap Statistico della #SerieA 21/22

A partire da oggi cercherò di pubblicare, lavoro permettendo, un nuovo capitolo ogni giorno. Si parte con:

1) I goal attesi (Expected Goals)

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Nei 2 grafici precedenti sono rappresentati i goal attesi non su rigore a favore (npxG) e contro (npxGA) considerando sia tutta la stagione (sx), sia girone d'andata e ritorno(dx).

Il comet chart☄️si legge cosi:
⬆️/⬇️ +/- chances concesse;
⬅️/➡️ - /+ chances create;
...

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↖️ - chances create e + concesse;
↙️ - chances create e - concesse;
↘️ + chances create e - concesse;
↗️ + chances create e + concesse.

Si notano:
- #Napoli con la miglior difesa🛡️ #Salernitana con la peggiore👎;
- #Inter crea più occasioni⚽ e #Genoa meno👎

3/11
Read 15 tweets
Mar 1
Oggi è giorno di #Derby , ottima occasione per approfondire, dati alla mano, il presunto momento di crisi che sta passando #Lautaro .

Il 🐂 non segna da 9 partite con l'Inter, nonostante 15 tiri. Quante colpe ha lui, il contesto in cui gioca o meriti i portieri affrontati?

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Nei grafici⬆️si nota che, nonostante una buona quantità di occasioni, raramente #Lautaro riesce a migliorarle tramite il tiro. Questo è un problema che si porta dietro da inizio stagione ed è stato mascherato in parte dai rigori segnati quando l' #Inter ha prodotto di meno.
2/10
Ho visto, in questi giorni, tanti grafici/valutazioni della finalizzazione dei calciatori. A fine thread dico la mia e spiego come ho scelto di valutare questo dato.
Tornando a #Lautaro , ha comunque segnato 11 goal da 12,09 xGOT. Qualche portiere in giornata l'ha trovato🧤

3/10
Read 14 tweets

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