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Apr 3, 2022 14 tweets 5 min read Read on X
Qualche grafico in previsione di #JuventusInter. Partiamo da un'analisi della fase di costruzione, tema su cui sto sperimentando un po' nell'ultimo periodo.

L' #Inter è la squadra che dalla costruzione in passaggio produce più xT. #Juve comunque in ottima posizione.
Sono due squadre che non verticalizzano molto. La Juve risale raramente il campo tramite conduzione ma più con passaggi.

Entrambe non producono molto xT da conduzione
Il portiere viene coinvolto in costruzione in modo abbastanza simile ed entrambe prediligono una costruzione dal basso del portiere che raramente lancia lungo.
Guardiamo alla correlazione con l'intensità di pressing subita. L'Inter è una delle squadre che varia maggiormente il proprio atteggiamento se pressata, avendo una notevole correlazione tra % di verticalizzazioni e intensità subita; non varia in modo significativo la precisione.
La stessa cosa accade per l'Inter quando gioca contro avversari che hanno un BDP mediano migliore. Si può dire che sotto pressione l'Inter tende a risalire il campo in modo più verticale.
E' interessante vedere che le verticalizzazioni dell'Inter arrivano maggiormente sul binario sinistro. Per quanto riguarda la Juve non si notano zone privilegiate.
Passiamo a guardare la forma delle squadre (forse potrei passare a una media mobile a 5 partite visto il campione più ampio).
2 team che recentemente hanno xG > xGA, Juve con un gap meno ampio rispetto all'Inter ma ha ottenuto risultati migliori. Prestazioni difensive simili.
L'Inter come produzione di xG riesce sempre generalmente a produrre di più rispetto a quanto concedono gli avversari ma si nota il calo nelle ultime 7/8 partite. Juve invece che deve migliorare come produzione offensiva, si allinea abbastanza alle difese rivali.
Entrambe le squadre hanno avuto prestazioni difensive migliori tra la 9a e la 21/22a giornata. Nell'ultimo periodo hanno comunque buoni valori ma inferiori rispetto a quel periodo.
Guardando alla prestazioni casa/trasferta si può notare come la Juve in casa difensivamente abbia numeri davvero ottimi, mentre non mostra grandi differenze offensive. L'Inter come produzione offensiva cala un po' fuori casa ma rimane ad alti livelli.
Concludiamo con qualche dato sul match d'andata.
Avevo un ricordo diverso del match d'andata rispetto a quanto dicono i dati. Chiaramente pesa il rigore (circa 0.7 xG) ma la Juve fece diverse conclusioni.
Anche per quanto riguarda il dominio di campo si può notare come dopo un ottimo inizio dell'Inter, soprattutto nella ripresa, la Juve riuscì a riprendersi e, pur non creando molto, ad affacciarsi con continuità nella trequarti difensiva dell'Inter.

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May 8, 2022
Preview di #VeronaMilan: Hellas dopo un periodo con xGA > xG è tornata ad avere dati positivi, in particolare si può vedere come la media mobile degli xG su 4 partite (cambiato da 5 dopo il thread di @BeGriffis) sia superiore a quella del Milan, che ha dati impressionati per xGA
Andando a normalizzare gli avversari incontrati si può notare come le ottime prestazioni offensive del Verona sia anche dovute agli avversari affrontati nell'ultimp periodo. Milan tornato a dati positivi dopo negli ultimi tempi.
Dal punto difensivo si può notare come il Verona si adegui abbastanza all'avversario ma da tempo è riuscito a concedere sempre meno rispetto a quanto producono di solito i suoi avversari. Milan che difensivamente ha fornito sempre ottime prestazioni, soprattutto nelle ultime.
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May 6, 2022
Due grafici in previsioni di #InterEmpoli: Inter che continua a creare molte occasioni in termini di xG e saldo che è ampiamente positivo. La difesa si è assestata intorno a 1 xGA a partita, buonissimi valori ma peggio della fase migliore del campionato. Empoli con saldo negativo Image
Guardando ai dati rispetto all'avversario l'Empoli nelle ultime partite è tornato ad avere un saldo positivo, dopo un lungo periodo in cui l'attacco aveva faticato enormemente. Inter con ottimi dati offensivi, come già evidenziato dai grafici precedenti. Image
Qui il dettaglio delle singole partite. Per l'Empoli ha grande peso l'ottimo risultato contro il Napoli. Image
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Apr 28, 2022
Build-up and how teams react to pressing intensity

x = Correlation between xT from passes and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from passes (median value) Image
- Bologna and Fiorentina are the most sensible to pressing intensity and have a + correlation (more xT from passes when they suffer intense pressing)

- Inter moves the ball with passes to dangerous zones far better than the others and has a slightly positive correlation.
xT from carries (in build-up)

x = Correlation between xT from carries and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from carries (median value) Image
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Apr 24, 2022
Preview di #LazioMilan: le due squadre hanno entrambe un trend positivo nella differenza tra xG creati e xG concessi. Si notano le ultime ottime prestazioni del Milan sul lato difensivo. Lazio che ha trovato una certa continuità dopo un inizio molto oscillante.
Il trend offensivo considerando l'avversario ci dice che il Milan nelle ultimissime ha ritrovato un po' di brillantezza offensiva, vediamo se continuerà. Lazio che ha nell'ultimo un dato negativo dopo diverso tempo in positivo.
Nonostante i pochi gol fatti nelle ultime il Milan è tornato a produrre un buon numero di occasioni complessivo (vedendo le partite soprattutto c'è stato un alto volume ma forse poca qualità nelle occasioni, sommandosi danno comunque dato positivo).
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Apr 23, 2022
Dopo una breve pausa, dovuta a ragioni personali, si riparte con qualche grafico in previsione di #InterRoma.

Vorrei focalizzarmi sulla fase di costruzione, sono due squadre che sotto quest'ottica non ho ancora analizzato.

- xT da passaggi: l'Inter è nettamente la prima.
La Roma è comunque una delle migliori dopo l'Inter. Questo vuole dire che dalla fase di costruzione riescono a portare la palla in zona pericolosa con costanza.

Sono due squadre bilanciate tra verticalizzazioni e conduzioni verticali. L'Inter verticalizza un po' meno.
In fase di costruzione i portieri tendono a giocare palla a terra o comunque a ridurre i lanci lunghi (ciò non vuol dire che non accade ma con bassa frequenza).

Rui Patricio poco coinvolto nella fase di costruzione.
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Mar 15, 2022
Buildup Disruption Percentage (BDP): analisi e utilizzi.

Il BDP è una metrica recentemente introdotta da @Soccerment_Blog, dopo considerazioni con @toni_Gagliardi, volta a quantificare l'efficienza del pressing di una squadra.

soccerment.com/measuring-pres…
Il BDP di una singola partita quantifica lo scostamento in % del tasso di completamento dei passaggi degli avversari rispetto al loro tasso di completamento medio, moltiplicato per l'accuratezza degli avversari. Mediando poi su tutte le partite si ottiene quindi il BDP stagionale
Il segno negativo fa si che valori positivi del BDP siano associati a un'efficienza positiva nel pressing, ossia:
BDP > 0 ---> efficenza positiva.

(La formula nel precedente tweet l'ho ricavata dal ragionamento nel blog, mi sembra che sia questa ma non è specificata).
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