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May 8 16 tweets 6 min read
Preview di #VeronaMilan: Hellas dopo un periodo con xGA > xG è tornata ad avere dati positivi, in particolare si può vedere come la media mobile degli xG su 4 partite (cambiato da 5 dopo il thread di @BeGriffis) sia superiore a quella del Milan, che ha dati impressionati per xGA
Andando a normalizzare gli avversari incontrati si può notare come le ottime prestazioni offensive del Verona sia anche dovute agli avversari affrontati nell'ultimp periodo. Milan tornato a dati positivi dopo negli ultimi tempi.
Dal punto difensivo si può notare come il Verona si adegui abbastanza all'avversario ma da tempo è riuscito a concedere sempre meno rispetto a quanto producono di solito i suoi avversari. Milan che difensivamente ha fornito sempre ottime prestazioni, soprattutto nelle ultime.
Il Verona è la seconda squadra del campionato per efficienza nel pressing misurata tramite il BDP, secondo di poco al Torino. Si può notare come l'efficienza del Verona si mantiene costante durante tutta la partita. (Quasi tutte aumentano il proprio BDP nel finale)
D'altra parte il Verona non ha una grande qualità in costruzione, qui stiamo guardando il completion rate in costruzione, è una squadra che fa del pressing e delle transizioni offensive la sua arma principale per far male all'avversario. (calo per tutte le squadre nel finale).
In costruzione si vedono diverse differenze, soprattutto il Milan risale il campo spesso in conduzione palla al piede ed è tendenzialmente preciso nei passaggi. Hellas molto più diretto, pochissime conduzioni palla al piede.
Si può inoltre vedere come il portiere del Verona tenda a rilanciare spesso lungo e è in genere meno coinvolto rispetto a Maignan in costruzione.
Se pressato il Verona tende a ridurre fortemente le conduzioni palla al piede, aumentando le verticalizzazioni e soprattutto i lanci del portiere.
Si può notare come la maggior parte dei lanci lunghi dal portiere finiscono sul centro-destra, dovrà essere bravo il Milan sulla fascia sinistra nel fare densità per vincere le seconde palle.
Questa la distribuzione dei lanchi lunghi di Montipò, si vede come Faraoni e Barak ricevano quasi il 50% dei rilanci lunghi.
Questa la heatmap delle ricezione di Barak: un buon numero di ricezioni a tutto campo ma una spiccata densità sul centrodestra, posizione che potrebbe fare male al Milan visto che Leao opera con meno compiti difensivi e quindi dovranno essere bravi i cc a non lasciare theo solo.
Questa invece la heatmap delle ricezioni di Caprari. Mi ha sorpreso vederlo così tanto sulla fascia, tipica di un'ala sx, pensavo ricevesse al centro con più frequenza.
Chiudiamo con dei dati generali che mostrano come l'attacco del Verona sia decisamente pericoloso, con 61 gol fatti è pari infatti a quello del Milan, questo nonostante la produzione offensiva in termini di xG sia inferiore. Verona che arriva anche da 10 punti nelle ultime 5.
Buon #VeronaMilan!
Andamento del match d'andata: grande partenza del Verona che trova due gol, poi dominio Milan da dopo il secondo gol. Sarà importante per il Milan approcciare bene la partita.

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May 6
Due grafici in previsioni di #InterEmpoli: Inter che continua a creare molte occasioni in termini di xG e saldo che è ampiamente positivo. La difesa si è assestata intorno a 1 xGA a partita, buonissimi valori ma peggio della fase migliore del campionato. Empoli con saldo negativo Image
Guardando ai dati rispetto all'avversario l'Empoli nelle ultime partite è tornato ad avere un saldo positivo, dopo un lungo periodo in cui l'attacco aveva faticato enormemente. Inter con ottimi dati offensivi, come già evidenziato dai grafici precedenti. Image
Qui il dettaglio delle singole partite. Per l'Empoli ha grande peso l'ottimo risultato contro il Napoli. Image
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Apr 28
Build-up and how teams react to pressing intensity

x = Correlation between xT from passes and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from passes (median value) Image
- Bologna and Fiorentina are the most sensible to pressing intensity and have a + correlation (more xT from passes when they suffer intense pressing)

- Inter moves the ball with passes to dangerous zones far better than the others and has a slightly positive correlation.
xT from carries (in build-up)

x = Correlation between xT from carries and pressing intensity against (reversed-PPDAA)
y = xT from carries (median value) Image
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Apr 24
Preview di #LazioMilan: le due squadre hanno entrambe un trend positivo nella differenza tra xG creati e xG concessi. Si notano le ultime ottime prestazioni del Milan sul lato difensivo. Lazio che ha trovato una certa continuità dopo un inizio molto oscillante.
Il trend offensivo considerando l'avversario ci dice che il Milan nelle ultimissime ha ritrovato un po' di brillantezza offensiva, vediamo se continuerà. Lazio che ha nell'ultimo un dato negativo dopo diverso tempo in positivo.
Nonostante i pochi gol fatti nelle ultime il Milan è tornato a produrre un buon numero di occasioni complessivo (vedendo le partite soprattutto c'è stato un alto volume ma forse poca qualità nelle occasioni, sommandosi danno comunque dato positivo).
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Apr 23
Dopo una breve pausa, dovuta a ragioni personali, si riparte con qualche grafico in previsione di #InterRoma.

Vorrei focalizzarmi sulla fase di costruzione, sono due squadre che sotto quest'ottica non ho ancora analizzato.

- xT da passaggi: l'Inter è nettamente la prima.
La Roma è comunque una delle migliori dopo l'Inter. Questo vuole dire che dalla fase di costruzione riescono a portare la palla in zona pericolosa con costanza.

Sono due squadre bilanciate tra verticalizzazioni e conduzioni verticali. L'Inter verticalizza un po' meno.
In fase di costruzione i portieri tendono a giocare palla a terra o comunque a ridurre i lanci lunghi (ciò non vuol dire che non accade ma con bassa frequenza).

Rui Patricio poco coinvolto nella fase di costruzione.
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Apr 3
Qualche grafico in previsione di #JuventusInter. Partiamo da un'analisi della fase di costruzione, tema su cui sto sperimentando un po' nell'ultimo periodo.

L' #Inter è la squadra che dalla costruzione in passaggio produce più xT. #Juve comunque in ottima posizione.
Sono due squadre che non verticalizzano molto. La Juve risale raramente il campo tramite conduzione ma più con passaggi.

Entrambe non producono molto xT da conduzione
Il portiere viene coinvolto in costruzione in modo abbastanza simile ed entrambe prediligono una costruzione dal basso del portiere che raramente lancia lungo.
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Mar 15
Buildup Disruption Percentage (BDP): analisi e utilizzi.

Il BDP è una metrica recentemente introdotta da @Soccerment_Blog, dopo considerazioni con @toni_Gagliardi, volta a quantificare l'efficienza del pressing di una squadra.

soccerment.com/measuring-pres…
Il BDP di una singola partita quantifica lo scostamento in % del tasso di completamento dei passaggi degli avversari rispetto al loro tasso di completamento medio, moltiplicato per l'accuratezza degli avversari. Mediando poi su tutte le partite si ottiene quindi il BDP stagionale
Il segno negativo fa si che valori positivi del BDP siano associati a un'efficienza positiva nel pressing, ossia:
BDP > 0 ---> efficenza positiva.

(La formula nel precedente tweet l'ho ricavata dal ragionamento nel blog, mi sembra che sia questa ma non è specificata).
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