The emerging concept of fluid tolerance: A position paper
#MedEd #MedTwitter #AnestesioArmy #SMMCE @vm_aventho

1️⃣Respondedor a fluidos: pruebas para predecir dependencia cardiaca a precarga. Permite evaluar si esta intervención provoca ⬆️significativo en volumen sistólico.
2️⃣Sobrecarga de líquidos: ⬆️>10% de líquidos acumulados = dividiendo balance de líquidos acumulado / peso corporal inicial paciente x 100.

3️⃣Tolerancia a líquidos: grado en el que paciente puede tolerar la administración de líquidos sin causar disfunción orgánica.
⚠️Sistemas a evaluar para evaluar la sobrecarga de líquidos:

1️⃣Pulmonar: requerimientos de oxígeno, ultrasonido pulmonar (líneas B), derrames pleurales, presión de enclavamiento capilar pulmonar elevada o signos ecográficos de presión auricular izquierda elevada.
2️⃣Cardiaco: falta de respuesta líquidos, tabique forma de D, relación VD:VI >1, marcadores de disfunción sistólica o diastólica.

3️⃣Lesión cerebral aguda: congestión venosa después paro cardíaco o balance + después de reanimación asociados con disfunción cognitiva (delirium).
4️⃣Abdominal: patología que causa presión elevada (síndrome compartiméntala abdominal): pancreatitis, hematomas intraabdominales / retroperitoneales de cualquier etiología.

5️⃣Renal: biomarcadores de estrés, oliguria. Susceptibles a aumento en presión del reflujo venoso.

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Oct 18, 2021
Conceptos estadística
🧵🧵🧵🧵

⚠️Importante familiarizarnos con estos conceptos para mejorar nuestra comprensión de textos científicos médicos.

Acá te trataré de explicar algunos

#RedesNeuronales
#MedTweet
⚠️Correlación

Mide fuerza y ​​dirección de asociación entre 2 variables:
1️⃣continuas normales = Pearson
2️⃣no normales/clasificadas = Spearman

✅Indicación
Estudios observacionales = relación entre 2 variables continuas u ordinales sin ajustar por otras variables (confusión).
⚠️Coeficiente de determinación (R2)

Mide la proporción (%) de la varianza de una variable que se explica por otra.

✅Indicaciones
Se utiliza junto con el análisis de correlación de Pearson y, en consecuencia, en regresión lineal simple.
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