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Jul 11 • 3 tweets • 2 min read
Paciente obeso - fármacos
#MedTwitter #MedEd #FOAMed #AnestesioArmy #SMMCE @vm_aventho

⚠️Recomendaciones según la “Society for Obesity & Bariatric Anaesthesia” para algunos fármacos anestésicos
1️⃣Peso corporal magro (máximo 👦100kg / 👧70kg)

🔵Propofol (inducción)
🔵Fentanil / alfentanil
🔵Morfina
🔵Relajantes musculares no despolarizantes
🔵Paracetamol
🔵Anestésicos locales
2️⃣Peso ajustado (formula Servín)
Peso ideal + [ 0.4 (peso corporal total - peso ideal)]

🔵Infusión propofol
🔵Neostigmina (máximo 5mg)
🔵Sugammadex
🔵Antibióticos

3️⃣Peso corporal total

🔵Succinilcolina
🔵Heparina de bajo peso molecular

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Diego Ketamino Profile picture
Jun 8
The emerging concept of fluid tolerance: A position paper
#MedEd #MedTwitter #AnestesioArmy #SMMCE @vm_aventho

1️⃣Respondedor a fluidos: pruebas para predecir dependencia cardiaca a precarga. Permite evaluar si esta intervención provoca ⬆️significativo en volumen sistólico.
2️⃣Sobrecarga de líquidos: ⬆️>10% de líquidos acumulados = dividiendo balance de líquidos acumulado / peso corporal inicial paciente x 100.

3️⃣Tolerancia a líquidos: grado en el que paciente puede tolerar la administración de líquidos sin causar disfunción orgánica.
⚠️Sistemas a evaluar para evaluar la sobrecarga de líquidos:

1️⃣Pulmonar: requerimientos de oxígeno, ultrasonido pulmonar (líneas B), derrames pleurales, presión de enclavamiento capilar pulmonar elevada o signos ecográficos de presión auricular izquierda elevada.
Read 6 tweets
Diego Ketamino Profile picture
Oct 18, 2021
Conceptos estadística
🧵🧵🧵🧵

⚠️Importante familiarizarnos con estos conceptos para mejorar nuestra comprensión de textos científicos médicos.

Acá te trataré de explicar algunos

#RedesNeuronales
#MedTweet
⚠️Correlación

Mide fuerza y ​​dirección de asociación entre 2 variables:
1️⃣continuas normales = Pearson
2️⃣no normales/clasificadas = Spearman

✅Indicación
Estudios observacionales = relación entre 2 variables continuas u ordinales sin ajustar por otras variables (confusión).
⚠️Coeficiente de determinación (R2)

Mide la proporción (%) de la varianza de una variable que se explica por otra.

✅Indicaciones
Se utiliza junto con el análisis de correlación de Pearson y, en consecuencia, en regresión lineal simple.
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