「駅」の移り変わりを動画にしてみた。鉄道開業から150年、時代とともに鉄道の役割、顔つきが変わっていくのが興味深い。タイムマシンでこの地図の続きを見てみたい。(・ㅅ・)

#30DayMapChallenge Day 1: Points - Railway Stations in Japan
北から南へ眺めてみる。
北海道の鉄道は栄枯盛衰。炭鉱が去り、中山間地域では人口減少が加速。生活インフラから地域のコミュニティまで、まさに"都市をたたむ"時代を迎えている。

※饗庭 伸 氏『都市をたたむ』・・・閉鎖(shut down)ではなく縮小(fold up)の意味
こちらは東北地方。
大動脈(東北本線など)から静脈(各都市を結ぶ中小路線)が生えていく様子が面白い。

※元データ(国土数値情報)には抜け漏れ・誤りがあります。全体的な変化を楽しんでいただければ。
煌々と輝く関東~関西。
ただ、よく見ると”血行”の悪い盲腸線が淘汰されているのが分かる。駅の間引きもちらほら。

大量輸送と新幹線連絡、そのどちらも満たせないローカル線はこの先生きのこれるか。
九州では明治期から石炭鉱業が盛んで、水運などを置き換える形で鉄道が発達。
その多くはエネルギー転換とともに使命を終えたが、うまいこと通勤列車にジョブチェンジした路線も。

地図では分かりにくいですが、路面電車が多いのも西日本の特徴。久々に長崎・思案橋をぶらついてみたい。(・ㅅ・)
【データ】国土数値情報(鉄道時系列データ/2021年)
nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datali…

元データには会社名・路線名・駅名・設置/廃止年などを収録。時間ができたらWebマップ化してみたい。(・ㅅ・)

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Jul 31, 2021
マクドナルドとスターバックスの感染報告数(臨時休業 or 陽性者発生のお知らせ)を集計してみた。
どちらも第3波・第4波・第5波に山ができているけど、特にこの1週間の増え方は尋常でない。
従業員もエプロンを脱いだら一般市民。デルタ株の強さ、市中感染の勢いがよく分かる。
こちらは「のべ件数」。
同一店舗での重複を除外すると、マクドは764店舗(26%)、スタバは361店舗(22%)で従業員の陽性報告が出ている。

ちなみにMcDoとスタバを選んだのは「店舗数が多く」「情報公開が徹底している」から。図らずも、市街地での感染度合いを測る指標になりそう。
マックの一時休店率と昼間人口密度の関係。
人口密度が高い順に100店ずつグループ化し、1度でも感染休店した店舗の割合を集計した。

人口密集地ほど休店率が高く、大都市の繁華街では約50%にのぼる。
もともと人口あたりの陽性者数は昼間人口密度に比例しており、マックも同じ傾向となった。
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Jun 14, 2021
川だけで日本列島を描いてみたら地形の骨格が浮かんできて楽しい。
利根川・石狩川はやっぱり目立つし、日本アルプスの水を集める天竜川にはどこか力強さを感じる。
日本の一級水系は109個。海に出られない淡水魚にとって、別の水系は宇宙のごとく遠いのかも・・・
今度は河川の流域を塗ってみる。
日本海⇔太平洋の分水嶺という観点で眺めてみると面白い、という話は100回ぐらいした気がする・・・🧐

・敦賀湾(福井県の日本海側)から5km地点に降った雨が琵琶湖→大阪湾に流れる
・内浦湾(北海道の太平洋側)から1km地点に降った雨が尻別川→日本海に流れる
流域界、文化人類学的な意味合いでも語られるけど淡水魚にとってはひとつひとつが国のようなものか・・・(まだ魚の話をしてる🐟)

ひとつだけ注意書きで、このデータは人工衛星で観測した各地点の標高から河川・流域を自動計算しています。なので、江戸川などの水路は未反映です🙇
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