Ya sabréis que tanto Make como Zapier tienen un conector oficial para GPT-3.
He creado un flujo muy sencillo para resumir artículos con GPT-3 y enviar los resúmenes a otras apps.
En este hilo os cuento cómo hacerlo, y al final os doy una alternativa totalmente gratuita... 👇
Vamos primero con la automatización, que es lo divertido de montar.
Necesitamos un disparador, yo uso "Watch items Pocket" y como condición que tenga la etiqueta "resumen".
Cuando tengo un artículo que quiero resumir, hago clic en la extensión de Pocket y le aplico la etiqueta.
Lógicamente, tenemos que sacar el contenido del artículo y procesarlo antes de dárselo a GPT-3 (vamos, escrapear pero #nocode).
Lo hago con 4 módulos:
Primero una solicitud HTTP para extraer todo el HTML.
Luego dos Text Parsers (uno para coger todo entre el cierre del H1 y el cierre del body, y otro para pasar el HTML a texto).
Y por último, un Text Aggregator para quedarme sólo con los 3800 primeros caracteres del texto, para que no sea más largo de lo que GPT-3 puede procesar.
Ahora ya podemos hacer la petición a GPT-3, el prompt.
Lo he cogido del prompt que usa Notion AI para resumir (adaptado un poco). ¿Y cómo sé qué prompt exacto usa Notion? Leed este post, que no tiene desperdicio: lspace.swyx.io/p/reverse-prom…
Por último, queda recibir en la app que quieras el resumen generado por GPT-3.
En este ejemplo, es un email que envío a mí mismo por cada artículo que guardo, pero podríais enviar el resumen a un tablero de Trello, a Notion, Docs, etc.
De hecho, lo que yo quería era integrarlo en mi flujo de contenido para #10linksazules, un Sheets donde voy dejando todo lo que me interesa de la semana.
Antes guardaba la URL, el Title, primeras frases del texto (esto lo hace Pocket)... Y ahora le añado el resumen de GPT-3.
Decir que el resultado en español siempre está un poquito por debajo del resultado que da al resumir un texto en inglés, que es impecable.
Y ahora, vamos con la opción gratuita o para los que no quieren lidiar con Make / Zapier...
Se trata de una extensión de Chrome: Bearly.
Instalala y te hará resúmenes, en varios formatos, de la página que estás leyendo. Aparte también puedes instalarla como desktop app y usarla para generar contenido a demanda.
¿Cómo es que es gratis? Bueno, tiene límite, te permite generar 4000 tokens por día (el texto del artículo que resumes cuenta dentro de tu límite diario).
No está mal si no vas a necesitar muchos resúmenes, pero si quieres tenerlo siempre disponible, recomiendo Make o Zapier.
Si te ha gustado el hilo, agradezco RT al primer tuit, y te invito a suscribirte a mi newsletter #10LinksAzules, donde hablo semanalmente de las novedades más importantes de SEO y de Google. 👍
Nota importante: Yandex no es Google. Suponiendo que realmente estos sean factores usados por Yandex y no fake, eso no quiere decir que Google los use, o los use de la misma manera.
Aún y así, es una noticia muy interesante y merece la pena analizar bien el código filtrado.
Ojo: OpenAI abre lista de espera para acceder a una versión "profesional" y de pago de ChatGPT. 💸
• Siempre disponible (no habrá cortes de servicio como viene ocurriendo en la versión gratuita en los últimos días)
• Respuesta rápida
• El doble de solicitudes por usuario
Es un programa experimental y no supone abrir el servicio de pago de manera general; sólo algunos usuarios de los que se apunten a la waitlist serán seleccionados.
Si queréis apuntaros podéis rellenar este formulario:
El precio aún no se conoce. De hecho, parece que al abrir este formulario están explorando cuál sería un buen precio para un servicio de pago mensual. ;)
BirdSQL es un buscador alternativo para Twitter que traduce búsquedas en lenguaje natural a queries en SQL, usando GPT-3.
Y sí, también funciona bien en español. 👌
...
Además de ofrecer una experiencia de búsqueda más amigable que el buscador actual de Twitter, te puede servir para aprender o perfeccionar SQL.
(Por cierto, enhorabuena por el hit, @Alexserramar 👏👏)
La única pega es que la base de datos de tuits no es completa, es una demo y trabajan con un sample, por lo que puede que si buscáis un tuit concreto no deis con él. :(
He probado una herramienta para detectar el contenido generado por GPT-3, incluso por la versión 3.5 (la de ChatGPT).
Según sus creadores, Originality detecta el contenido creado por ChatGPT y todos los GPT-3 con un 94% de efectividad.
Os cuento el resultado de mis pruebas...👇
He probado con 10 textos de diferentes temáticas y extensiones, y el resultado ha sido aceptable.
En inglés acierta casi siempre. De los que he intentado sólo ha fallado en dos. Además, no he visto falsos positivos. No marca como generado por AI texto redactado por una persona.
Por curiosidad he probado con el contenido de una web de las que habían sido afectadas por el primer Helpful Content Update y que analicé en mi post (useo.es/efectos-helpfu…).
Parece que aquí Originality también acierta: asigna un 98% de posibilidades de estar generado por IA.
Con todo esto de ChatGPT hay una gran pregunta en el aire: ¿dónde está Google y por qué no hace nada para contrarrestar el movimiento de OpenAI?
Creo que no está "haciendo nada", porque no lo necesita.
Esta podría ser la estrategia de Google ante los avances de OpenAI... 🧵
Primero, ChatGPT no es a día de hoy un buscador como Google, Bing o Baidu.
No tiene un index en constante actualización con nueva información (en esta versión, su "conocimiento" se corta en 2021). Actualizar su dataset al minuto, como Google, tendría un coste operacional enorme.
Otra limitación: ChatGPT no puede responder a búsquedas locales ("restaurantes cerca de mí"), porque no conoce tu ubicación.
Tampoco a búsquedas en las que el usuario quiere navegar a una página o sitio concreto (de nuevo, para no fallar en esto necesitaría un index actualizado)