Thread by @StephanCptMax

AI提示工程（PE）小技巧系列第四篇：自然语言编程

今天看到特斯拉前AI主管说过的一句话：The hottest new programming language is English.

我认为这里的"English"可以改为"natural language"

今天就来实验下：👇🧵

#AI #ChatGPT #promptengineering

之前的三篇，没看过的朋友可以回顾一下：

https://twitter.com/StephanCptMax/status/1630163637951406081

首先，我这里有如下图文本，我希望将此文本中的“时间”和“事件”分组聚合显示。首先，给出明确的指令、格式要求、以及输入内容：

可以看到，ChatGPT给出的答案不全，且有错误

利用前面讲过的Few-Shot技巧，给出几个示例：

嗯，好一点了，继续，我们让他实现事件的聚合（group by），只要稍微完善格式说明和示例：

哈哈，聚合是实现了，但结果不全啊，那就让“结果尽量全面”（没错debug就是这么简单）：

这次结果全了，并且实现了很好的聚合效果。接下来，我把这些结果复制到我新问题的上下文中，让他再按时间排序一下（order by）：

可以看到，最后一条由于有“10月后”，导致这条排序错误。继续Few-Shot：

完成😋

以上就是一个用自然语言编程的例子。发现了吗？即使你不懂SQL语言，也可以快速完成类SQL的效果，而且针对的是非结构化的文本！

而在其中，很重要的一点就是利用 #promptengineering 技术，去不断尝试，不断debug。你会发现很快就能达到你的目的。