2/ ChatGPT należał do rodziny modeli zbudowanych na bazie GPT-3, który swoją premierę miał w roku 2020. Na jego bazie OpenAI opracowało InstructGPT, który z kolei posłużył do opracowania ChatGPT. openai.com/research/instr…
3/ Wszystkie to modele cechowała jednomodalność, czyli na wejściu konsumowały tekst i na wyjściu dawały nam tekst.
GPT-4 ma być modelem wielomodalnym (ang. multimodal). Wedle pogłosek ma radzić sobie z informacjami wideo i zapewne też foto.
4/ OpenAI już wcześniej pracowało nad modelami, które pozwalały na odbieranie zarówno informacji graficznej, jak i tekstowej. Taki był model CLIP z 2021.
CLIP jest jednym z modułów w modelu DALL-E, który pozwala generować obrazy z tekstu.
5/ A zatem prawdopodobnie z GPT-4 będziemy mogli porozmawiać o wideo i zdjęciach. Czy będzie umiał generować takie modalności? Możliwe.
Kilka dni temu #Microsoft opublikował artykuł nt. modelu Kosmos-1, z którym można pogadać o zdjęciach, a jak wiemy OpenAI 💓 Microsoft
Dzięki za przeczytanie 🧵 !
Jeżeli uważasz, że jest ciekawa, udostępnij!
Jeszcze jedna ważna uwaga, która mi umknęła w tym 🧵: GPT-4 to nie jest ChatGPT2!!!!
GPT-4 będzie stanowił bazę dla kolejnej rodziny modeli, ale zapewne nie jest jeszcze wychowany, o czym pisałem tutaj:
Sytuacja dynamiczna --> #Microsoft opublikował kolejny artykuł o Visual ChatGPT. Taki model łączy modele obsługujące informacje foto z ChatGPT. Kolejna poszlaka, w jakim kierunku będzie zmierzał GPT-4. arxiv.org/pdf/2303.04671…
Ciekawostka: artykuł został opublikowany przez Microsoft Research Asia, który ma swoją siedzibę w 🇨🇳.
Ten sam ośrodek kilka lat temu opublikował artykuł nt tzw. połączeniach resydualnych w sieciach neuronowych (ResNet). Dziś to element Transformerów.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
1/ Na łamach Foreign Affairs ukazał się teks Erica Schmidta na temat polityki międzynarodowej i sztucznej inteligencji.
Eric Schmidt jest uważany za "jastrzębia", jeżeli chodzi o relacje 🇺🇸 - 🇨🇳 . foreignaffairs.com/united-states/…
2/ Eric Schmidt był CEO firmy Google w latach 2001-2011, a więc prowadził firmę, gdy ta stawała się cyfrowym hegemonem. Do dziś posiada akcje firmy o wartości miliardów 💲
3/ Od czasu administracji Obamy, coraz bardziej angażuje się politycznie. Przewodził Narodowej Komisji ds. Bezpieczeństwa i Sztucznej Inteligencji.
Pod jego przewodnictwem w roku 2021 powstał raport, w którym dużo jest mowy o zagrożeniu AI ze strony 🇨🇳 nscai.gov/2021-final-rep…
Elon Musk nie jest zadowolony z LLMs (Large Language Models). Uważa, że są skażone współczesnym "wokenizmem", a więc przekonaniem o przesiąknięciu naszej kultury uprzedzeniami.
Faktycznie takie zespoły jak #OpenAi czy #AnthropicAI poświęcają wiele pracy wychowywaniu LLMs.
Elon zapowiedział, że formuje własny zespół do stworzenia LLM. Model, który ma powstać, nie będzie posiadał kagańców w postaci politycznej poprawności. Będzie też mógł obrażać użytkownika.
Dzisiaj 🧵 o KONSTYTUCJI AI!! To nie będzie żadne science fiction, tylko opis tego, co dzieje się w trzewiach Google i OpnenAI. Warto sięgnąć do mojej poprzedniej 🧵 o tym, jak uczy się sieć neuronowa. #AI#Openai#ChatGPT#AnthropicAI#transformers
1/ Upublicznienie przez OpenAI modelu ChatGPT wywołało duże poruszenie. O ile w naszym światku technologicznym już od co najmniej 2-3 lat było wiadomo, że istnieją modele o takich możliwościach, to jednak takie firmy jak Google bały się dać otwarty dostęp do nich.
2/ Istnieje co najmniej kilka firm, które dysponują modelami podobnymi do ChatGPT, a możliwe, że nawet lepszymi. Jedną z takich firm jest Google, o czym @T_Smolarek stworzył bardzo ciekawą 🧵:
Chciałem dziś kontynuować refleksje związane z "Chip War", ale chwila oddechu 😛 Dziś 🧵 o SZTUCZNEJ INTELIGENCJI! A dokładnie w jaki sposób uczy się sieć neuronowa? Długa 🧵!
1/ Zgodnie z koncepcją "singularity" inteligencja maszyny miałaby być lepsza od ludzkiej w każdej dziedzinie. Nie wiem, czy tak będzie i szczerze mówiąc, nie przepadam za tą koncepcją, ale na pewno istnieją obszary, w których już obecnie maszyny są lepsze od nas.
2/ Wszyscy np. traktujemy już jako oczywistość, że komputer posortuje 10K liczb od najmniejszej do największej o wiele sprawniej niż człowiek. 100 lat temu to wcale nie było takie oczywiste.
Dziś 🧵o książce Chrisa Millera "Chip WAR" 🚀🚀🚀
Garść nawiązań i cytatów w moim pokracznym tłumaczeniu.
Książka przedstawia całą historię półprzewodników i układów scalonych od samych początków, mających miejsce w Bell Labs, powstanie Doliny Krzemowej aż po lata 2020-2021, kiedy pandemia uderza w gospodarkę światową.
Już w latach 80 🇺🇸 prowadziły pierwszą wojnę krzemową z 🇯🇵. Jedna z odsłon tej wojny polegała na tym, że agenci FBI przyłapali japońskie Hitachi na szpiegostwie przemysłowym. s. 86
1/n Skok technologiczny w dziedzinie półprzewodników, od którego 🇺🇸USA chce odciąć 🇨🇳Chiny, ma trzy aspekty:
1/3 Zastosowanie nowych technologii i algorytmów do projektowania GPU, CPU oraz eksperymentowanie z nowymi architekturą procesorów, np.: bit.ly/3TJs75E
2/3 Hojne inwestycje funduszy VC w innowacyjne projekty związane z procesorami (AI Chip Boom) bit.ly/3eMIgJ5