A STN lança hoje a história “Deslocamentos e gastos hospitalares dos municípios brasileiros”, que traz dados sobre deslocamentos feitos por cidadãos em busca de tratamentos de saúde não fornecidos em suas cidades de origem.
#rstats #dataviz #EconTwitter
Constatou-se que cerca de um terço dos atendimentos médicos foi prestado a pessoas de outros municípios. A cidade brasileira que mais recebeu pacientes de outras cidades foi Recife, superando inclusive São Paulo em valores absolutos. #atendimentohospitalar#Recife#SãoPaulo
Os dados foram obtidos da base de atendimentos hospitalares do DATASUS, em cruzamento com os dados do IBGE e da STN. A maioria das cidades de pequeno porte possui gastos bastante inferiores às de médio e grande porte. #opendata
A análise dos dados demonstrou que o tamanho das cidades influencia a maneira como são realizados os gastos com saúde. Os menores municípios concentram seus gastos na Atenção Básica, e os maiores municípios dedicam maior parte dos gastos com Assistência Hospitalar e Ambulatorial
Utilizando o modelo de influência de cidades produzido pelo IBGE, a história detalha como o fenômeno dos deslocamentos de pacientes ocorre e atinge principalmente os municípios menores, com menos capacidade de gestão e de menores gastos proporcionais em atendimento hospitalar .
O painel que apresenta este estudo conta com abas interativas, onde é possível analisar e comparar a situação de municípios específicos.
É importante ressaltar que essa reflexão trazida não tem a intenção de mostrar redes de causalidade que geram o quadro apresentado, investigação que poderia ser aprofundada por equipes especializadas sobre o tema da saúde pública. #saúdepública#investigação#dadosabertos
A história e o painel podem ser acessados a partir do endereço abaixo
Ontem resolvi incluir o uso do chatGPT no curso de Regressão linear com #rstats que ensino (na verdade aprendo bem mais do que ensino) na @EnapGovBr .
Os resultados foram bem desafiadores.
Vamos de fio (1/n)
O desafio que eu passei ao chatGPT foi fazer o cáculo da tabela ANOVA e explicar o resultado. Esse mesmo exercício tínhamos feito em sala de aula numa prática em que trabalhamos a noção de abstração com funções.
Esse foi o prompt.
(2/n)
E essa foi a resposta que ele começou a elaborar mas abandonou.
To mark the end of the free API, a tribute to one of the cutest Twitter bots: @PepitoTheCat
#rstats #DataVisualization 1/n
For those who don't know, @PepitoTheCat is a bot that records every moment that the cat Pépito enters or leaves home.
For this tribute, from the 3200 most recent tweets, I filtered all the ones that register "Pepito is back home". 2/n
With the data in hand, I made some graphs. This first one shows, for all the days that there is an entry record, the number of times that Pépito entered through the small door according to the hour.
One can see the predilection for the night hours and the preference for 5:00. 3/n
Mês passado eu apresentei no VI SER quatro pacotes que buscam dados do @TesouroNacional e geram dataviz. São dados de RTN, GFS, COFOG e SICONFI. Alguns desses pacotes emulam alguns paineis que construímos. Segue o fio. (1/alguns)
O {rgfs} é o pacote que permite consumir dados do GFS e com isso fazer comparações internacionais de estatísticas de finanças públicas.
Os scripts da primeira figura permitem não só baixar os dados como gerar gráficos. As outras três figuras são exemplos de gráficos gerados
(2/n)
O {rcofog} traz dados e gera gráficos que permitem comparar as séries temporais de despesa por funções de governo. (3/n)
Amanhã é dia de divulgação do último relatório do Resultado do @TesouroNacional de 2021. Um bom momento para experimentar o {rtn}, nosso novo pacote #rstats para consumir dados de resultado primário. Siga o 🧶(1/n) #EconTwitter#opendata
Você quer todos os dados de todas as séries do RTN desde 1997? É fácil como executar uma só linha de comando do {rtn}. (2/n)
Está interessado em todas as séries temporais só de receita primária ou só de despesa primária? Uma linha de comando do {rtn} para cada uma dessas opções. (3/n)
Com a divulgação do #Ideb de 2019, aprontamos a atualização do nosso aplicativo que faz os cruzamentos de notas, condições de infra das escolas e despesas com educação por municípios. Segue o fio. (+) #RStats#dataviz
Ceará e São Paulo apresentam-se novamente nos quadrantes superiores das melhores notas (+)
No ranking das dez escolas com maiores notas, nove referem-se a cidades do Ceará. Incluindo Sobral (onde eu estudei quando era criança) (+)