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May 18, 2023 11 tweets 8 min read Read on X
人工智能生成的视频令人惊叹。

很快就可以用手机制作好莱坞电影。

以下是您可以找到的最佳 AI 生成视频:
可口可乐广告

@StabilityAI_JP 分享
世界上第一个人造子宫设施 EctoLife 每年可以孵化多达 30,000 个婴儿。 (假的)
作者:@HashemGhaili
共享: @Shetteemah
恐怖电影预告片:“意大利面恐怖”

作者:@andymac3d
不到 48 小时制作的 AI 短片

作者@next_on_now
工具使用:@runwayml @midjourney @elevenlabsio
@D_ID_
(全长4分钟,这里只能放2分钟)原帖:
水手电影的预告片

作者:@juliewdesign_
太空中的电影剪辑

作者 @SteveMills
🎬BRAGUCI - 人工智能时尚商业壮举。
艾格兰姆斯 使用 #gen2 的纯素时尚品牌组合
模仿#balenciaga 、 #Gucci#PRADA 📷 📷@runwayml
📷声音:
@__UBERDUCK__& @Grimezsz@MusicfyLol
作者:@ChristianF369
自然少不了之前发过的 :如果韦斯·安德森执导指环王会怎样? 我们问社区他们接下来想看哪个视频,指环王拿走了蛋糕……或者我们应该说精灵面包。 我们希望您喜欢这次中土之旅。 #LordOfTheRings #WesAnderson #MovieTrailer #LOTR
作者:@CuriousRefuge
以上所有作品的作者,
都被添加到这个list
twitter.com/i/lists/165900…

上述列出来的是他们的近期代表AI视频作品

他们每天都在实验大量新的想法
以上就是全部,原编辑:@itsPaulAi
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Dec 1
Min Choi用 ChatGPT GPT-4o 来想象古代地标的示意图。

结果令人惊叹。

1. 埃及胡夫金字塔 Image
2. 英国巨石阵 Image
3. 中国长城 Image
Read 15 tweets
Nov 29
这是1935年的爱因斯坦,在普林斯顿大学。

他的任务是找到那些能够革新科学的年轻物理学家。

通过他非传统的方法,他在其他人知晓之前就发现了奥本海默、惠勒以及后来的诺贝尔奖得主。

以下是他识别天才的唯一方法:🧵 Image
1933年,爱因斯坦来到普林斯顿高等研究院。

他的第一个任务是什么?组建一支由年轻物理学家组成的团队,帮助推进他的统一场论。

但他选择合作伙伴的方法让所有人感到震惊: Image
Image
爱因斯坦在普林斯顿的办公室很简单:

只有一张桌子、一块黑板,以及一堆不同寻常的“失败”物理论文。

这些并不是普通的论文,而是那些对著名物理问题故意写错的解答。

他用这些论文来考验每一个走进他办公室的候选人。 Image
Image
Read 14 tweets
Nov 28
距离Anthropic发布Claude的“模型上下文协议”(MCP)才一天,就像是AI的万能接口。

现在,AI连接工具和数据变得异常简单。

人们已经开始疯狂地用它来完成各种工作。

以下是10个令人惊叹的例子:
2. 连接Claude使用互联网搜索
Read 12 tweets
Nov 24
1929年,市场崩盘让本杰明·格雷厄姆几乎失去了一切。

之后,他开发了一套强大的公式,沃伦·巴菲特称他为“我见过最聪明的人”。

以下是本杰明·格雷厄姆打造世代财富的永恒公式: Image
1/ 早年磨难塑造了他的韧性

- 1894年,出生于伦敦。
- 搬到纽约后,因父亲去世面临经济困难。
- 9岁时,他开始做零工来维持家计。

这些挑战激发了他对金融掌控的渴望。
2/ 13岁,他初次接触投资

1907年,他丧偶的母亲购买了美国钢铁的股票。

股市暴跌,家里损失近50%。

这是关于市场波动的一个痛苦教训,但格雷厄姆后来将其转化为他最大的优势。
Read 16 tweets
Nov 19
深度睡眠是你能为健康和幸福做的最有效的事情之一。

缺乏深度睡眠会带来很大的危害。

以下是Bryan Johnson分享的获得深度睡眠的方法(原文👇) Image
1/ 大多数深度睡眠发生在睡眠周期的早期。
2/ 深度睡眠是一种超级力量。它对身体恢复、肌肉修复、免疫功能和大脑排毒至关重要。同时,它还能改善记忆力、支持学习、调节荷尔蒙,并促进情绪的稳定性。
Read 12 tweets
Nov 15
这是 Dario Amodei。

他是 Claude 的幕后CEO,Claude 是世界上最先进的人工智能之一。

昨天,在与 Lex Fridman 的长达5.5小时对话中,他透露了我们通往超人工智能的时间表。

Ben Averbook原文👇:为你节省5小时🧵 Image
改变一切的时间表:

2026-2027年实现超人工智能。

但这是他们的保守估计;内部数据表明可能更早。

他们刚刚揭示了表明我们比预期更接近的5个迹象:
首先,现实审视。

构建通用人工智能(AGI)的两种方法:

- OpenAI:争先实现
- Anthropic:争取安全

但 Anthropic 的 CEO 刚刚揭示了为何这场竞争另有深意:

赢家可能决定人类的命运。 Image
Read 17 tweets

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