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May 18, 2023 11 tweets 8 min read Read on X
人工智能生成的视频令人惊叹。

很快就可以用手机制作好莱坞电影。

以下是您可以找到的最佳 AI 生成视频:
可口可乐广告

@StabilityAI_JP 分享
世界上第一个人造子宫设施 EctoLife 每年可以孵化多达 30,000 个婴儿。 (假的)
作者:@HashemGhaili
共享: @Shetteemah
恐怖电影预告片:“意大利面恐怖”

作者:@andymac3d
不到 48 小时制作的 AI 短片

作者@next_on_now
工具使用:@runwayml @midjourney @elevenlabsio
@D_ID_
(全长4分钟,这里只能放2分钟)原帖:
水手电影的预告片

作者:@juliewdesign_
太空中的电影剪辑

作者 @SteveMills
🎬BRAGUCI - 人工智能时尚商业壮举。
艾格兰姆斯 使用 #gen2 的纯素时尚品牌组合
模仿#balenciaga 、 #Gucci#PRADA 📷 📷@runwayml
📷声音:
@__UBERDUCK__& @Grimezsz@MusicfyLol
作者:@ChristianF369
自然少不了之前发过的 :如果韦斯·安德森执导指环王会怎样? 我们问社区他们接下来想看哪个视频,指环王拿走了蛋糕……或者我们应该说精灵面包。 我们希望您喜欢这次中土之旅。 #LordOfTheRings #WesAnderson #MovieTrailer #LOTR
作者:@CuriousRefuge
以上所有作品的作者,
都被添加到这个list
twitter.com/i/lists/165900…

上述列出来的是他们的近期代表AI视频作品

他们每天都在实验大量新的想法
以上就是全部,原编辑:@itsPaulAi
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Jan 6
谷歌搜索的时代结束了吗?

Gemini 1.5 Pro 搭载深度研究功能,可以扫描多达数千个网站,并在你放松时自动生成详细的 Google Docs 报告 😎

以下是10个震撼的例子: Image
1. 查找最佳的软件工程博客
2. 在1,290个网站中完成搜索 🤯
Read 12 tweets
Jan 6
CES 2025即将到来!

在等待的同时,让我们回顾一下2024年令人惊艳的瞬间。

以下是CES 2024中最值得关注的科技发布:

1. 三星发布全球首款透明MicroLED屏幕
2. Holoconnects推出AI驱动的全息投影盒
3. 现代发布EV e-Corner系统,可实现侧向和斜向移动
Read 17 tweets
Jan 5
Luc Boulch 悄悄开了一个 YouTube 频道,想证明成功并不是靠运气。

规则:
- 不能露脸
- 不能用真名
- 不靠创作者朋友的推广

42天后:10万订阅
现在:120万订阅

以下是他的具体做法:🧵 Image
第一支视频:2022年10月14日

策略:
- 研究热门短视频
- 找到成功的内容形式
- 使用叙述风格的视频
- 零预算
- 还是个在校学生

效果:
- 前10分钟:1个订阅(他自己)
- 20分钟后:915次观看
- 第1小时:超过5000次观看 📈

关键学习 #1:算法行为

YouTube vs TikTok:
- TikTok:即刻满足
- YouTube:慢热型,随时间积累

早期视频只有3-5K次观看?
现在每支都有500万+观看。

成功秘诀: YouTube 不是靠一夜爆红,而是靠持续积累。
Read 10 tweets
Jan 5
人工智能真的可以取代我们的工作吗?

最新研究测试了七种大型语言模型(LLM):Claude、GPT-4、Gemini、Amazon Nova、Meta Llama 和 Alibaba Qwen。

以下是它们能取代的工作和不能取代的工作 🧵: Image
背景:

研究人员模拟了一个虚拟公司,让 AI 助手承担实际的工作任务,从编写代码到管理项目。

这是卡内基梅隆大学的研究人员的做法! Image
他们给这些 AI 分配了175项典型工作场景中的任务,比如:

- 编写和修复代码

- 管理团队项目

- 处理人力资源事务

- 管理公司财务 Image
Read 10 tweets
Jan 4
Gemini 2.0 简直太疯狂了!

人们停不下在上面创造,生产力直接起飞!

以下是10个超神奇的例子:
1. 把任何书变成互动思维导图
2. 询问组织 AI 代理的最佳方式
Read 12 tweets
Jan 4
想知道 OpenAI 的 o1 和 o3 模型是如何运作的吗?

中国研究人员破解了它们的秘密!

他们发布了一篇研究论文,解释了所有细节。

以下是你需要了解的内容:🧵 Image
1/ 论文分析了实现 o1/o3 级别性能所需的四个关键组件:

- 策略初始化:训练模型具备类似人类的推理行为
- 奖励设计:设计反馈信号引导模型改进
- 搜索能力:通过树状/序列策略探索多个解决方案
- 学习方法:利用搜索生成的数据和奖励更新模型 Image
2/ 策略初始化至关重要,它通过以下方式让模型具备类似人类的推理行为:

- 在海量文本数据上进行预训练
- 进行指令微调
- 学习问题分析、任务分解和自我纠正等能力 Image
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