Marie-Louise Timcke Profile picture
Ressortleitung @SZ Datenjournalismus, vorher @funkeinteraktiv | Trainer @journocode | (she/sie)
Aug 22, 2022 27 tweets 11 min read
Nachdem unsere @SZ-Analyse von Stereotypen in Kinderkleidung auf so viel Interesse gestoßen ist, hier ein kleiner Blick hinter die Kulissen und auf den Ablauf einer Datenrecherche bei der Süddeutschen Zeitung 🛠️🧵 #ddj @SZ Die Idee: Das Thema ist im Grunde kein neues. Als Datenjournalist*innen kann es aber ein spannender Ansatz sein, eine gefühlte Wahrheit mit Daten zu wieder- oder belegen. Für mich pers wurde das Thema aktuell, als ich im letzten Jahr eine Tochter und viele rosane Geschenke bekam.
Aug 22, 2022 10 tweets 5 min read
How gendered is the clothing offer for children? For our @SZ data analysis, we examined 20,000 shirts and shorts from @hmdeutschland, @Zalando and @aboutyou_com that they offer online for children under 10. The results show: Current children's fashion cements gender images. 🧵 @SZ @hmdeutschland @Zalando @aboutyou_com While boys are mainly offered 🟦blue shades at H&M, Zalando and About You, almost every second shirt for girls is pink. This picture is most extreme in H&M's collection.
Jul 22, 2022 9 tweets 6 min read
Neue @SZ-Datenanalyse: 🩳 Hotpants für Mädchen, Shorts für Jungen? Das Angebot bei 👕 Kinderkleidung ist von Stereotypen bestimmt. Warum das ein Problem ist – und zwar für Mädchen und Jungen (SZ+) #ddj #dataviz mit @bbbrille, @nasablowski und @vorsamer sueddeutsche.de/projekte/artik… Wir haben mehr als 20 000 Kleidungsstücke der Onlineshops von @hmdeutschland, @Zalando und @aboutyou_com analysiert, die in den Kategorien "Mädchen" und "Jungen" für Kinder unter 10 J. angeboten werden. Die Ergebnisse zeigen: Die aktuelle Kindermode zementiert Geschlechterbilder.
Apr 8, 2021 15 tweets 3 min read
Liebes @rki_de,
heute haben Sie unangekündigt das Datenformat der Impfzahlen geändert. Und ich will ehrlich sein: Damit haben Sie mir ziemlich den Tag versaut. Warum? Ein etwas übelgelaunter Thread. 1/14 Nicht nur, weil einer meiner Entwickler – statt seinen freien Tag zu genießen – den ganzen Tag neue Scraper schreiben musste, während der Rest des Teams hektisch unmöglich gewordene Visualisierungen umplante. 2/14