Goed idee: “Blendle wil onderwerpbundels gaan maken.” — @AlexanderNL link.medium.com/7hdEwbVP06 Juist! MEER NIEUWSPERSONALISATIE. “Ik zeg niet dat het nieuws alleen nog moet gaan over onderwerpen die de lezer leuk vindt. Maar ik vind dat de groep die wél zo wil consumeren, ook bediend moet worden…” — @AlexanderNL link.medium.com/7hdEwbVP06

#recsys dataset + paper: "MIND contains 1M users, 160k English news articles and 15.7M impression logs. Every news article contains rich textual content including title, abstract, body, category and entities. " msnews.github.io "Each impression log contains the click events, non-clicked events and historical news click behaviors of this user before this impression."

Wow! So much data 😳. Awesome! Hope this sparks done interesting research in news recommendation.

Stoked that our paper "Beyond Optimizing for Clicks: Incorporating Editorial Values in News Recommendation" with @dsflu and @anca_dmtrch is accepted as a FULL PAPER at #UMAP2020! I am particularly happy with this publication because... 👇 (1/4) 1️⃣ In our paper we show how you can align algorithm design across stakeholders (data scientists + journalists), by effectively modeling an editorial value (dynamicness) in a news recommender

Wow, @Avaaz, really?

8% and 16% of search results to “climate change” and “global warming” respectively "had misinformation about climate change."

Leads to stating: "YouTube is promoting misinformation about climate change to millions."

secure.avaaz.org/campaign/en/yo… @Avaaz To be honest, those numbers do not sound odd, to me. I'm afraid there's too much climate change-junk on @YouTube. Does that mean YouTube should start censoring? Imho: no.

Hey jongens hoe gaat het verder met dit koddige knutselproject van DE BELANGRIJKSTE TECH-CRITICUS TER WERELD (oprecht benieuwd 👀)

https://twitter.com/decorrespondent/status/1186876154185207808

Het ziet er in ieder geval onleesbaar uit (the-syllabus.com/goods/thematic…) maar hoor graag van de vaste schare trouwe gebruikers

Oh god.

https://twitter.com/decorrespondent/status/1186876154185207808

Ik ga even dood op de grond liggen

The work of @dietmarjannach has turned out to be an invaluable resource in our past few weeks of testing our @FD_Nieuws #recsys, often providing directly applicable insights and frameworks. e.g.: "Measuring the Business Value of Recommender Systems” arxiv.org/pdf/1908.08328… @dietmarjannach @FD_Nieuws More examples? OK:
Measuring the impact of online personalisation: Past, present and future (2019): sciencedirect.com/science/articl…

Rare redenering van @bitsoffreedom, in het kader van guilty until proven innocent:
“[FaceApp] lijkt specifiek ontworpen om zoveel mogelijk afbeeldingen van gezichten te verzamelen.” En: "Ook is [FaceApp] gratis, zodat meer mensen het gaan gebruiken.” 🤷🏻‍♂️

nrc.nl/nieuws/2019/07… @bitsoffreedom Daarnaast weten ze dat FaceApps deep dream-achtige diepe convolutional neural networks (wsl) net zogoed lokaal kunnen draaien als op een server; „Dat is een keuze. Foto’s hadden gemakkelijk op de telefoon van de gebruiker verwerkt kunnen worden.” (Nee.)

Die anti-tracking en anti-ad attitude van iedereen vind ik zo raar. Wmb is ongerichte reclame het grootste kwaad.

https://twitter.com/bitsoffreedom/status/910183518826844161

Heb je ooit radio reclames gehoord? Dat is de ergste ellende die er bestaat. Of reclames die jarenlang associaties proberen in te prenten.

Deep learning applied “to identify people at protests who have covered their faces.” arxiv.org/abs/1708.09317 (via @jackclarkSF) #AI #ethics @jackclarkSF Of course, if we spin it into identifying robbers with skimasks, morality would be covered 😄