Die #Corona-Zahlen erreichen am Sonntag einen weiteren Höchststand. Der Tageswert der neu registrierten Infektionen von 42.727 lässt den 7-Tage-Mittelwert auf 46.639 steigen. Das ist am 13. Tag in Folge ein neues Allzeithoch. (1/x)
Das Wachstumstempo hat sich in den letzten Tagen leicht verringert. Der 7-Tage-Mittelwert liegt heute 31,1% über dem Stand der Vorwoche. Das Wachstum ist damit am vierten Tag in Folge deutlich unter den 40%, die der Durschschnittswert des letzten Monats waren. (2/x)
Das könnte eine Verbesserung sein. Oder erste Anzeichen für ein neues Problem: die Labore kommen bei der großen Fallzahl zum Teil mit den Tests nicht mehr hinterher. Darauf hat @hdambeck vom @derspiegel hingewiesen: (3/x)
@hdambeck @derspiegel Schon in der vorletzten Woche waren die Labore im Bundesschnitt zu 75% ausgelastet. Das wird unweigerlich dazu führen, dass die Dunkelziffer wächst und Inzidenz sowie 7-Tage-Mittelwert niedriger ausfallen, als sie eigentlich müssten. (4/x)
@hdambeck @derspiegel Die ganze Wucht der 4. Welle wird man genauer in den Krankenhauszahlen und letzten in den Todeszahlen ablesen können. Allerdings immer erst mit einem teils mehrwöchigen Verzug. (9/x)
@hdambeck @derspiegel Am Sonntag meldete das #RKI 75 weitere #Corona-Tote. Der 7-Tage-Mittelwert steigt auf 198,6. Das sind 21,2% mehr als vor einer Woche. Auch die Totenzahl steigt somit seit einigen Tage weniger als erwartet. Eine Erklärung dafür habe ich derzeit nicht. (10/x)
Das #RKI meldet sonntags keine #Hospitalisierungsrate. Umso interessanter sind neue Analysen des #Codag der @LMU. Die Wissenschaftler betonen, dass die RKI-Werte "systematisch zu niedrig und zwischen den Bundesländern nicht vergleichbar sind." (11/x) covid19.statistik.uni-muenchen.de/pdfs/codag-ber…
@lmu Laut einem sogenannten Nowcasting von #Codag lag die #Hospitalisierungsrate in Bayern am Donnerstag bei 18,72 und nicht wie vom RKI angegeben bei 8,15. In Thüringen gar bei 33,5 (statt 18,6). (12/x)
@lmu Da die Ministerpräsident:innen am Donnerstag Schwellenwerte für die #Hospitalisierungsrate als Maßstab für weitere #Corona-MAßnahmen festgelegt haben, sind solche Erkenntnisse ungemein wichtig. (13/x) @janoschdahmen
@lmu @janoschdahmen Die Statistiker:innen vom #Codag @LMU haben aber auch auch Hoffnung machende Zahlen. Sie haben die Effektiviät der #Corona-Impfungen berechnet. Demnach schützt eine Impfung enorm davor, wegen Covid in Krankenhaus oder auf eine Intesivstation zu müssen. (14/x)
@lmu @janoschdahmen Zurück zu den Zahlen von Sonntag. Laut @DIVI_eV ist die Zahl der #Corona-Intensivpatient:innen auf 3675 gestiegen. Das sind 21,1% mehr als vor einer Woche. Wegen großer regionaler Unterschiede haben aber vor allem in Bayern und Sachsen die Kapazitätsgrenzen erreicht. (15/x)
@lmu @janoschdahmen @DIVI_eV Dass die Belastung der Intensivstation auch außerhalb der aktuellen #Coronahotspots hoch ist, zeigt eine aktuelle @DIVI_eV-Karte. In allen rot markierten Landkreisen sind weniger als 10% der Intensivbetten frei. Ab diesem Grenzwert gilt die Lage als kritisch. (16/x)
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