Thread by @congosto

1/ Se ha publicado mi artículo "Fuentes digitales: un caso de estudio sobre la recuperación de la Memoria Histórica en España en Twitter" en Culture & History Digital journal, en un monográfico coordinado por el proyecto @hismedi. Voy a intentar contarlo en un hilo 👇

2/ El artículo propone una metodología cuantitativa para valorar perfiles en Twitter teniendo en cuenta su aceptación dentro de un grupo por la fortaleza de sus conexiones y la percepción externa mediante un conjunto de indicadores

3/ La aceptación se mide por los parámetros de la red de conexiones tanto declaradas (seguidores/seguidos) como dinámicas (menciones) entre el grupo:
-Número de conexiones
-Centralidad e intermediación en la red
-Page Rank

4/ Los indicadores de la percepción externa miden la proporción entre seguidores y seguidos, su actividad y el impacto de sus tweets

5/ Según estos indicadores el perfil se clasifica en un role
-Altavoces (su mensaje se amplifica)
-Networkers (alta interacción, amplificación moderada)
-Retuiteadores (retuitean mucho)
-Replicadores (contestan mucho)
-Monologuistas (no les retuitean)
-Comunes (poca actividad)

6/ El impacto se mide con el h-index, un coeficiente utilizado para medir la calidad de las publicaciones científicas (es.wikipedia.org/wiki/%C3%8Dndi…)
La adaptación a Twitter es:
-Los artículos son los tweets
-La citas son los RTs

7/ La metodología se ha aplicado a un conjunto de perfiles en Twitter que hablan preferentemente sobre la II República, la Guerra Civil y la Dictadura de Franco. En la imagen se pueden ver los tweets publicados por estos perfiles y los RTs que recibieron

8/ La distribución de roles en este conjunto de perfiles muestra que los más frecuentes son los altavoces y los networkers. La mayoría de los usuarios en Twitter tienen un h-index inferior a 4, valor superado por casi todo el grupo analizado

9/ Observando la relación entre el ratio de red (seguidores/seguidos) y el ratio de RT_in (RTs recibidos/ tweets publicados) vemos que existe un grupo de perfiles que teniendo menor el ratio de red que otros, son más difundidos

10/ Algo similar, pero en menor medida, ocurre entre el ratio de red (seguidores/seguidos) y el h-index. Hay casos en los que con menor el ratio de red que otros, tienen un h-index más alto

11/ Entre el ratio de RTs_in y el h-index existe una mayor proporción. Ambos indicadores miden el impacto de los tweets, pero de distinta manera. El h-índex evalúa la capacidad de impacto repetitiva, mientras que ratio RT_in proporciona el promedio de RTs por tweet

12/ Aquí se puede ver el grafo de las relaciones declaradas (seguidores/seguidos). El tamaño de los nodos es proporcional al número de seguidores y el color de los nodos corresponde a los tres subgrupos que se forman (rojo, verde y azul)

13/ La red dinámica de menciones es menos densa que la estática y aflora cuatro subgrupos (amarillo, morado, verde y rojo). El tamaño de los nodos es proporcional al número de menciones recibidas

14/ Para hacer la evaluación final se han seleccionado el h-index como indicador externo y el Page Rank de las redes declaradas (seguidores/seguidos) y dinámicas (menciones)

15/ En la valoración final el h-index se ajusta con la valoración endógena, dándole más peso a las relaciones dinámicas

15/ Si has llegado hasta aquí y tienes interés en conocer el detalle, en este enlace está el artículo completo en html cultureandhistory.revistas.csic.es/index.php/cult… y aquí en pdf cultureandhistory.revistas.csic.es/index.php/cult…