Thread by @alexburaks

#кейс_из_топа
Давно хотел сделать разбор одного из самых видных игроков в тревеле - expedia.com (топ2 мира). Я слежу за ними давно, так что в разборе будет много интересных моментов и инсайтов.

Для начала что из себя представляет сайт expedia.com? Это OTA (online travel agency) который работает практически во всех тревел вертикалях:
1) flights
2) hotels
3) car rental
4) cruises
5) etc

Similar показывает что у них 61М (правда сейчас low season, летом в сезон у них было 100+). 44% трафика из поиска, из него 66% органики. Итого 17-28М органики в месяц по симилару.

Ahrefs показывает 21М органики, что совпадает с данными similar. Разница в том, что симилар берет данные из тулбаров и учитывает сезонность, а ахрефс берет выдачу гугла * CTR * частотность, но частотность берет среднегодовую, поэтому график без сезонных колебаний.

SEMRush показывает 32М

И еще мне тут ребята из @serpstat дали на тест их сервис. Там много интересных репортов, которые я включу в этот анализ, но конкретно по трафику он показывает 450М, что мягко говоря далеко от реальности.

@serpstat На графиках выглядит так, что у expedia.com крутые результаты. Но на самом деле, все не совсем так. К примеру в 2014 и 2017 их нормально прессанули:

@serpstat Еще один фейл был недавно. В квартальном отчете они упомянули о падении органики (я внимательно изучал их отчеты, там речь больше не о падении позиций, а о том, что гугл зарезает CTR органики). Сразу после этого их акции упали на треть, а это 5 млрд потерь!

@serpstat Кстати, чтобы вы понимали насколько топ тревел холдинги зависимы от органики, вот вам скрин от @Thomasbcn:

@serpstat @Thomasbcn Приступим к анализу, для начала on-page optimization. Первый тип страниц - flight to <distination>.
Контент на самом деле так себе: сверху форма, потом идет таблица с ценами, а потом портянка текста (верните им их 2007)

@serpstat @Thomasbcn Внизу идет довольно топорная перелинковка. Есть варианты как сделать ее намного красивее, но ребята не заморачивались.

@serpstat @Thomasbcn Следующий тип лендингов - hotels in <location>. Тут уже все приличней выглядит:
1) форма поиска
2) булеты (улучшает конверсию)
3) таблица (улучшает on-page factors)
4) карта (улучшает geo factors)

@serpstat @Thomasbcn На втором скрине топ отелей с детализацией:
1) картинка
2) название
3) звезды
4) адрес
5) отзыв + дата
6) цена
Все это работает на тематичность.

@serpstat @Thomasbcn Еще ниже текст, который на этот раз догадались оформить - две колонки, h2, параграфы, перелинковка, буллеты. Это конечно все равно уровень 2012 года, но просто сравните насколько лучше выглядит по сравнению с полотном текста!

@serpstat @Thomasbcn Ниже простая инфографика, с интересным решением - "view list" внизу показывает эти же данные таблицей.

@serpstat @Thomasbcn Еще ниже:
1) FAQ - ответы скрыты, что минус, но в целом реализовано годно
2) Последние отзывы (последнее обновление 39 минут назад - очень хорошо работает на freshness)

@serpstat @Thomasbcn FAQ вообще реализован очень круто! Там не простой автоген, а микс из автогена, копирайта и выдирания кусков из описаний отелей. Вот сравните два две разные локации:

@serpstat @Thomasbcn Еще один тип лендингов - страница конкретного отеля. Тут тоже поработали над дизайном и onpage.
На первом скрине 60% места занимает картинка. Это достаточно ньюскульный подход в SEO, который хорошо работает (не буду в вдаваться подробности почему, можете сами на досуге подумать).

@serpstat @Thomasbcn Далее идет детальная инфа, которая очень хорошо оформлена (сильный плюс для ранжирования).

@serpstat @Thomasbcn Снова привет из 2007. Что нам ваш BERT, мы просто возьмем и перечислим все ключи подряд.

@serpstat @Thomasbcn Ниже стандартные отзывы - бесплатный тематичный контент (UGC) + возможность показывать звезды в выдаче гугла.

@serpstat @Thomasbcn Еще один тип лендингов - vacations in <locations>.
Сразу под формой поиска идет контент:
1) Крутое видео (в данным случае с 3М просмотрами)
2) Вокруг SEO-копирайт низкого качества (вода-водой!)

@serpstat @Thomasbcn Еще ниже неплохая карусель, таблица с перелетами и продуктовая сетка отелей. Все выглядит неплохо.

@serpstat @Thomasbcn Еще есть страницы вида cruse from <location>, но они очень плохо ранжируются. Думаю проблема в том, что их кеш выглядит вот так:

@serpstat @Thomasbcn В целом их контент очень странный. Есть два разных дизайна (старый-страшный и новый-красивый). Местами хорошее современное on-page SEO, а местами ужасы которые работали десять лет назад. При этом я хорошо понимаю почему так:
1) legacy
2) работает не трогай

@serpstat @Thomasbcn Посмотрим их беклинки. График ахрефса с 2013 показывает стагнацию. Но при этом у них 50к беков и DR=88, что очень круто.

@serpstat @Thomasbcn При этом booking.com за это время сделал +200к беклинков! Вот их графики в сравнении:

@serpstat @Thomasbcn Данные серпстата по бекам примерно совпадают с ахрефс. И еще есть там есть две интересные метрики: PageRank (аналог DR/CF/MR) и TrustRank (аналог TF).

@serpstat @Thomasbcn В целом линкбилдинг там очень старый и анализировать его особенно смысла нет. Сейчас это работает за счет возраста, в 2019-2020 такая стата будет все равно малоэффективной.

@serpstat @Thomasbcn Зато есть очень интересный момент касательно аффилиатов. Возьмем серпстат и посмотрим топ конкурентов с которыми expedia.com пересекается в топе гугла. Сразу бросается в глаза три домена:
wotif - 2M общих ключей
travelocity - 6М общий ключей
orbiz - 6.3М общих ключей

@serpstat @Thomasbcn Знаете что них общего? Они все принадлежат Expedia - expediagroup.com/expedia-brands/

@serpstat @Thomasbcn Посмотрим на дизайн главных страниц этих 4 сайтов. Нет ли у вас легкого флера похожести? Да они практически одинаковые, только цвет немного отличается.

@serpstat @Thomasbcn Совпадает так же структура, вот к примеру лендинг по запросу "las vegas hotels" - даже айдишник в урле (178276) одинаковый!

@serpstat @Thomasbcn И таких доменов у них довольно много. Почему они не попадают по аффилиат фильтр? Можете порассуждать на эту тему в реплаях.
На этом я заканчиваю этот анализ, ставите лойс, если было интересно почитать.

@serpstat UPDATE от @serpstat: "мы знаем о проблеме и работаем над стабилизиацией показатели по базам доменов для всех стран"