Теперь перейдём к теме дня: карьера.
О начале и развитии карьеры написаны тонны книг и блогпостов, записано множество видеороликов и вообще полно материала. Но при этом эти вопросы всё равно остаются актуальными и востребованными.
О начале и развитии карьеры написаны тонны книг и блогпостов, записано множество видеороликов и вообще полно материала. Но при этом эти вопросы всё равно остаются актуальными и востребованными.
Сложно быть оригинальным, так что побуду капитаном Очевидность, но при этом постараюсь написать и от себя. Думаю, что многие видели диаграммы венна с тремя основными сферами знаний для DS: математика/статистика, программирование, доменная экспертиза/понимание бизнеса.
Если не видели, то вот один из примеров: i.pinimg.com/originals/6a/e…
Лично мне больше нравится вот такая схема: miro.medium.com/max/775/1*bgvR… (источник: events.yandex.ru/events/ds/21-o…)
Лично мне больше нравится вот такая схема: miro.medium.com/max/775/1*bgvR… (источник: events.yandex.ru/events/ds/21-o…)
С одной стороны, идеальный DS находится в середине треугольника и умеет всё. С другой стороны, сложно быть профессионалом во всех трех направлениях, да и не всем это интересно.
Кто-то предпочитает общаться с людьми, кто-то предпочитает тренировать модельки, кто-то акцентируется на написании качественного кода, полно и других вариантов.
Дальше попробуем разобраться как стать и быть хорошим data scientist.
Дальше попробуем разобраться как стать и быть хорошим data scientist.
