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Los anticuerpos producidos por alguien que ha estado previamente infectado con SARS-CoV-2 pueden no reconocer las partes del virus utilizadas en una prueba rápida.
O tal vez el sistema inmunitario de la persona solo necesitaba desarrollar una pequeña cantidad de anticuerpos, por debajo del nivel que una prueba podría detectar.

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En cualquier caso, la prueba mostraría que la persona no tenía anticuerpos contra el SARS-CoV-2, entregando un resultado "falso negativo".
Si una prueba es 97 por ciento sensible para la infección previa por SARS-CoV-2, significa que de cada 100 personas recuperadas del virus, indicará incorrectamente a tres que no tienen anticuerpos, lo que les hace creer, erróneamente, que nunca fueron infectados.
Aquí entran en juego el VPP (valor predictivo positivo) y el VPN (valor predictivo negativo).
Pero tb es posible q una prueba de serología indique anticuerpos contra SARS-CoV-2 cuando el sujeto nunca estuvo expuesto a él. Todos hemos sido infectados c/varios de los cuatro coronavirus que circulan c/año causando resfriados, por lo que ya tenemos anticuerpos contra ellos.
A veces, los anticuerpos pueden unirse a partes del SARS-CoV-2, no lo suficientemente bien como p/proteger a la persona de la infección, pero lo suficientemente bien como para hacer que el test sea positivo y hacer creer que se ha recuperado cuando en realidad sigue vulnerable.
Y esto es mortal.
El SARS-CoV-2 generalmente es irreconocible para nuestro sistema inmunitario, por lo que está causando esta pandemia.
Si fuera más similar a los coronavirus existentes, probablemente habría causado una infección más leve o nula en la mayoría de las personas.
Una persona a la que se le haya dado un resultado de prueba serológica falsamente positiva podría pensar que puede regresar a trabajar bajo la creencia incorrecta de que es inmune.
Como resultado, podría volverse laxo en el distanciamiento social y el lavado de manos. Con el tiempo, podría infectarse y ayudar a propagar el virus.
La PCR-RT detecta directamente si una persona tiene el virus, pero estas pruebas sufren una alta tasa de falsos negativos porque a veces los hisopos usados ​​para recolectar la muestra no tocan una parte donde el virus se está replicando.
Además de otros factores como el transporte inadecuado de la muestra, por ejemplo. O que al procesar la muestra, se la someta a altas temperaturas.
La combinación de una serología falsa positiva y una prueba de PCR falsa negativa podría enviar a un piloto, enfermera o maestro a trabajar de nuevo pensando que son inmunes al virus.
Cuando una persona así se infecta y desarrolla Covid-19 por primera vez, y tal vez incluso muere, su caso se informará como una "reinfección", lo que podría provocar pánico de que las personas que se recuperan no se están volviendo inmunes.
En los tests, hay que distinguir entre especificidad (capacidad de un test para decirle a una persona que está negativa que es realmente negativa (VPN) y la sensibilidad (capacidad de un test para decirle a una persona que está positiva que es realmente positiva (VPP).
Debido al peligro de enviar a personas al mundo c/falsa sensación de confianza de que se han recuperado y son inmunes, es fundamental que los tests de diagnóstico administrados a las masas tengan especificidad muy alta, incluso si eso significa "ajustarlas" a ser menos sensibles.
Sensibilidad detecta enfermos.
Especificidad detecta sanos.
De hecho, el umbral de prueba podría establecerse para que sea más probable que omita niveles bajos de anticuerpos contra el SARS-CoV-2, pero también tiene la ventaja de que es menos probable que detecte anticuerpos de resfriados pasados ​​que podrían desencadenar un falso +.
Por lo tanto, no es tan fácil eso de pedir que se traigan pruebas rápidas que no han sido validadas convenientemente porque podría ser una arma mortal.
Como sabemos, hay una compensación entre sensibilidad y especificidad (son inversamente proporcionales).
Esto tiene grandes implicaciones para estimaciones de letalidad. Si cree que hay 100 muertes de 30,000 personas infectadas, eso es una letalidad de 0.33 por ciento ...
... pero si resulta que 20,000 de esas personas eran realmente falsos positivos, entonces esas 100 muertes fueron de 10,000 personas, lo que aumenta la tasa de letalidad al 1 por ciento.
Esta incertidumbre sobre la tasa de falsos positivos se puede reducir calibrando la prueba en muchas muestras negativas, generalmente sangre recolectada de personas antes de que surgiera Covid-19.
Pero a medida que el SARS-CoV-2 se propaga, incluso las pruebas mal calibradas serán más precisas.
El significado de obtener un resultado positivo también depende de la tasa de infección. Si el 50% de las personas han sido infectadas, entonces una prueba c/una sensibilidad del 97% y una tasa de falsos positivos del 2% es probable que sea 98% correcta si te dice que eres +
Si solo el 2 por ciento de las personas están infectadas, entonces tal prueba sería correcta solo en un 50 por ciento si dijera que es positiva.
El resultado de una prueba debe leerse como una probabilidad, no como una certeza. Y uno necesita una mayor confianza en la inmunidad para ciertos trabajos, como las enfermeras o médicos por ejemplo, que otros como los programadores de computadoras por poner otro ejemplo.
Pero si una persona sabe que tenía Covid-19 en el pasado, debido a una prueba de PCR positiva que detectó el virus, entonces una prueba de serología positiva simplemente ayuda a confirmar que la recuperación está en marcha o está completa.
Pero sin ese resultado de PCR pasado, uno siempre tendría que preguntarse si la prueba de serología solo dio un falso positivo.
Otra advertencia: si bien la recuperación de Covid-19 probablemente permitirá que su sistema inmunitario genere anticuerpos y lo haga inmune a la reinfección, al menos por un tiempo, no todos se volverán inmunes necesariamente.
Es posible que algunas personas se recuperen de una infección muy leve con los anticuerpos suficientes para registrarse como "positivos" en una prueba serológica, pero no lo suficiente como para evitar una reinfección.
Es poco probable que esto sea un problema común, ya que la mayoría de las personas se recuperan de un resfriado y son inmunes a la reinfección durante al menos muchos meses y más probablemente durante un año.
Pero hasta q se hayan completado los estudios para cuantificar cuántos anticuerpos tienen las personas y cómo esos niveles se correlacionan c/protección contra la reinfección, no podemos estar seguros de q todos los q simplemente son positivos p/algunos anticuerpos sean inmunes.
Es posible que la inmunidad moderada no prevenga la infección, pero podría evitar que el virus se propague a los pulmones, resultando en una infección leve o incluso asintomática.
Sin embargo, eso podría permitir que el virus infecte y se replique en la nariz y la garganta de una persona, lo que podría transmitir el virus a otras personas.
Por lo tanto, si vive o trabaja con personas mayores, aún tiene sentido, después de haberse recuperado y haber recibido una prueba de anticuerpos positiva que más o menos lo demuestra, actuar con cuidado, como lo hizo antes.
Esto significaría continuar practicando el distanciamiento social siempre que sea posible y usar una máscara cuando esté cerca de personas vulnerables, en caso de que pueda portar el virus de manera asintomática.
Las vacunas, una vez que las tengamos, ayudarán a aumentar los niveles de anticuerpos, incluso en personas previamente infectadas.
Y ahí tendremos una idea de cuán altos deben ser los niveles de anticuerpos para proteger contra la infección.
Actualmente, las pruebas de serología que llegan al mercado no le dicen cuánto anticuerpo mide; solo pueden indicar si está por encima de cierto umbral, nada más. Ojalá que esto lo tengan presente todos.
Se están desarrollando pruebas que pueden cuantificar los anticuerpos para determinar cuánto es suficiente para proteger contra la reinfección.
En resumen, estamos progresando, pero aún no estamos listos para decir definitivamente que alguien que ha estado expuesto al coronavirus y se ha recuperado, ahora esté a salvo de la reinfección o de transmitir el virus a otros.
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