P/ ilustrar um pouco algumas coisas:
1) O gigantesco impacto da "oportunidade de digitação": atraso entre data d 1os sintomas e dt digitação; Linhas pontilhadas representam os casos de cada semana, qnto depois depois;
2) Como as estimativas fornecidas pelo #InfoGripe se comportam
1) O gigantesco impacto da "oportunidade de digitação": atraso entre data d 1os sintomas e dt digitação; Linhas pontilhadas representam os casos de cada semana, qnto depois depois;
2) Como as estimativas fornecidas pelo #InfoGripe se comportam
Pra ficar claro: a linha tracejada em azul (e intervalo de confiança) é a reconstrução da estimativa feita com o dado até o fechamento de cada semana. Ou seja "tempo real", lançamento do boletim. A linha tracejada em laranja (e IC) é a estimativa para a semana anterior.
Notem como rapidamente a estimativa capta a tendência, e o ganho enorme em relação ao dado disponível até 4 semanas depois.
Lógico que o modelo não é perfeito, por isso usamos a média móvel de 3 semanas sobre a estimativa p/ avaliar tendência.
Lógico que o modelo não é perfeito, por isso usamos a média móvel de 3 semanas sobre a estimativa p/ avaliar tendência.
Correção: Linhas pontilhadas representam os casos de cada semana, quanto tempo depois.
Ou seja, qndo alguém nos diz que "o dado do InfoGripe desta semana não está batendo com o dado do sistema", a resposta básica é: justamente por isso que precisa. Se não tivesse atraso, não precisava estimador.
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