⚠️Attention sur les graphiques qui prennent comme sources SIDEP
Avec le retard dans la remonté des tests, les derniers jours présentés ne sont pas consolidés. Il peut y avoir des ajustements dans les prochains jours. Le plateau et les baisses glissent d'un jour à l'autre.
Carte de l'Incidence #Covid_19 (nombre de nouveaux cas versus la population) moyenne lissée sur 7 jours.
⚠️ Source SIDEP (décalé à J-3). Dernier chiffre du 14 septembre
Carte du taux de positivité #COVID19 lissée à 7 jours et le taux de positivité #COVID19 par département.
Taux de positivité 7j (avec DOM) 5,41% ⬇️ J-1 (5,44%)
Taux de positivité 7j (hors DOM) 5,34% ⬇️ J-1 (5,38%)
⚠️ Source SIDEP (décalé à J-3). Dernier chiffre du 14 septembre
🤔Le taux de positivité semble conserver son plateau malgré les ajustements. Je ne sais toujours pas dire si c'est un signe positif avec la rentrée simultanément et la multiplication des tests chez les enfants. Mais il faut noter qu'il ne flambe plus.
Tests positifs au 14 septembre
Avec DOM : 9564 ⬇️ J-7 (11498)
Hors DOM : 9116 ⬇️ J-7 (11113)
Moyenne des nouveaux cas/jours :
Avec DOM : 7902 ⬇️ J-1 (8179)
Hors DOM : 7603 ⬇️ J-1 (7889)
🔵Nombre de tests COVID-19 positifs
🟠Moyenne (7j) des tests positifs
🔴 Taux de positivité des tests
Taux moyen d'hospitalisation par rapport aux cas détectés (4,53%)
🔬 146 144 tests par jour en moyenne
⚠️ Source SIDEP (décalé à J-3). Dernier chiffre du 14 septembre
Nombre de cas 60 ans et + détectés versus nombre d'entrées à l'hôpital.
🟠 Moyenne (7j) des nouveaux cas de 60 ans et + détectés
🔵 Moyenne (7j) des entrées à l'hôpital (échelle des cas divisée par 2)
⚠️Les échelles sont volontairement différentes.
☣️ Carte de l'activité du virus
SOS Médecins = consultations SOS Médecins pour suspicion COVID / total des consultations.
Taux moyen : 10,04% ⬆️ J-1 (9,89 %)
Urgences = passages aux urgences pour suspicion COVID / total des consultations.
Taux moyen : 1,95 % ⬆️ J-1 (1,87 %)
Pour plus d'informations et d'explications sur les différents indicateurs, suivez-vous thread dédié ⤵️
Voici quelques graphs comparant le taux de vaccination et les dynamiques entre les 20/70ans et +70ans.
PS : les taux de vaccination sont décalés de 15j pour prendre en compte le délai d'efficacité des vaccins⤵️
Si on zoom sur la période où les courbes d'incidence des 20/70 ans et des +70ans se séparent. La baisse chez les +70ans coïncide avec les premiers vaccinés.
Et les 2 courbes continueront a être très fortement séparées alors que ce n'était plus le cas depuis la fin de la 2ème vague (et ça l'était très peu avant d'ailleurs). Pendant la 3ème vague, si on regarde depuis début janvier, les cas ont baissé chez les +70ans.
Hier je vous faisais part d'une baisse dans les déclarations de personnes positives dans l'appli @TousAntiCovid. Baisse qui continue aujourd'hui mais qui ne s'est pas répercutée sur le chiffre des nouveaux cas SPF d'hier qui lui était en hausse de 10 % ...
En effet, après une 1ère mise à jour ratée du jeu de donnée. Nous avons tous eu la surprise de voir un chiffre en hausse autour de 43098. A contre-pied donc de la tendance plutôt baissière ces derniers temps.
Et comme certain l'ont remarqué, le chiffre est différent (≈ de 1000 cas) entre le dashboard du gouvernement et celui de SPF/meteo-covid.com.
Ça provient du jeu de donnée entre la colonne cumul total des cas d'hier et d'avant hier et le chiffre brut des nouveaux cas.
Nouveaux cas SIDEP #COVID19 en date du test
📉22368 cas au 17/04 (-16,12% vs J-7)
📉32270 en moyenne. La baisse est de -2,17% vs J-7 et -17,72% à J-14.
Aujourd'hui, le SPF est en hausse de +10%, ce qui est assez étonnant d'un point de vue de la dynamique, mais il n'y a pas de message de bug à priori.
La moyenne augmente de +1,74% depuis hier et reste en baisse à -12% vs J-7. Du coup, pas de bonne augure 😢...
Nous avons dépassé les 5 millions de cas détectés en France depuis quelques jours déjà. ⚠️Ce chiffre ne contient pas les cas avant le 11/04/2020 (1ère vague). Cela représente 7,58% de la population tout âge confondu et 1 personne sur 10 chez les 20/29 ans.
Nouveaux cas SPF en date du test
📉35447 cas au 16/04 (-16,80% vs J-7)
📉32725 en moyenne. La baisse est de -1% versus J-7 (sous-estimation biais de Pâques) et de -16,70% à J-14. Difficile alors d'y voir un plateau...
Taux d'incidence #Covid_19
Moyenne lissée sur 7 jours
14/04 ⬇️ 362,53
15/04 ⬇️ 352,27
16/04 ⬇️ 341,58
Diminution progressive (mais lente) des cas.
La Heatmap bien rouge du taux d'incidence par métropoles.
Notez que Brest a dépassé les 100 d'incidence pour la première fois. Nice descend en dessous des 200 ! Paris et Marseille sont les seules villes au dessus de 500.