"O prêmio Nobel de Física desse ano é sobre os mistérios mais obscuros do Universo."
Essa foi a forma como o Prof. Göran K. Hansson começou o anúncio sobre o Nobel de Física desse ano que é sobre buracos negros!
Ele então anunciou que metade do prêmio Nobel de Física iria para Roger Penrose pela descoberta que a formação de buracos negros é uma predição robusta da teoria da relatividade geral.
A outra metade seria dividia entre Andrea Ghez e Reinhard Genzel pela descoberta de um objeto compacto supermassivo no centro da Via Láctea.
Então, o membro do comitê de Física disse que "o Nobel de Física desse ano celebra a descoberta do objeto mais exótico do Universo: o buraco negro"
E continuou dizendo que Penrose mostrou que buracos negros de fato podiam existir!
Professor Ulf Danielsson do comitê do Nobel então deu um resumo sobre buracos negros, a física de buracos negros e as descobertas envolvidas, citando as descobertas que levarama o Nobel de Física 2020.
E então começou a entrevista com a Andrea Ghez!
Vou fazer uma outra thread com a entrevista e colo aqui no final.
- O que passou pela sua cabeça quando você viu o sinal que tinha algo no centro da Via Láctea?
Andrea: Eu acho que a primeira coisa foi dúvida que você tem que provar à você mesmo que você está vendo o que você acha que está vendo. Então, ambos, dúvida e animação. O sentimento +
na frente da pesquisa aonde você deve sempre questionar o que você está vendo. É uma combinação de coisas.
Para cortar a imagem eles usam uma técnica chamada saliência.
O que é saliência então?
Saliência é como o próprio nome diz, ele se baseia em regiões "salientes" aos olhos. Qual é a coisa mais provável de você notar na foto? Vamos focar então o corte da imagem nisso.
Basicamente, eles utilizam duas redes neurais como eles explicam no próprio blog. A rede aprende com imagens a encontrar regiões com mais saliência.
Mais saliência = mais provável que você olhe para aquela região.
Menos saliência = menos provável que você olhe.