הגל השני: איפה טעינו ומה התובנות העיקריות?

1. לא לפתוח את מערכות החינוך ברמת תחלואה גבוהה ומקדם הדבקה סביב 1. מעבר לזה שהמגפה תתפרץ, הלימודים לא יהיו יעילים בגלל ריבוי בידודים וסגירת כיתות ובתי ספר בעקבות זה

>>>
2. לא לנהג את המגפה לפי סף הקריסה של מערכת הבריאות. זה רק מבטיח את זה שנגיע לסף שנקבע... ובנקודה הזו, רמת התחלואה תהיה בשיא, יהיו הרבה נפטרים, ויקח הרבה מאד זמן להוריד את המספרים. צריך להגיב מהר
3. התפרצות תחלואה בצעירים תוביל בהכרח להתפרצות במבוגרים בתוך מספר שבועות
4. התפרצות במוקדי תחלואה תוביל בהכרח להתפרצות בשאר המדינה, כו אין (בטח לא כאן) באמת יכולת לטפל באופן יעיל במוקדי התחלואה בעזרת הגבלות תנועה מוחלטות אל ומחוץ למוקדי התחלואה
5. במדינה עם אוכלוסייה מגוונת ומגזרים שונים כמו אצלנו, לסגר תהיה השפעה דיפרנציאלית על קבוצות שונות, שתלויה בהתנהגות השונה של כל קבוצה

מקווה שנלמד משהו מכל זה
הסבר מפורט יותר באנגלית, עם הרבה גרפים מסכמים:

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Eran Segal

Eran Segal Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @segal_eran

8 Oct
בשלישי שעבר כשהיו 812 חולים קשים חזינו שבשלישי זה נגיע לכ-1000 קשים בביה"ח. בפועל העליה הייתה מתונה יותר והיו 889. טעינו. וטוב שכך

אבל לאור דיוק המודל עד עתה, חשבנו שלא סביר שהפער מקרי ואכן בניתוח שעשינו זיהינו ירידה חדה בסיכוי של מאומתים, במיוחד בגיל צעיר יותר, להפוך לחולים קשה Image
כמו שכתבנו מהתחלה, חוץ מתמונת מצב עתידית שתחזית המודל מספקת, התועלת העיקרית שאנחנו רואים במודל היא ביכולתו להתריע כשמשהו משתנה וזה קורה כשיש פער בין המציאות לתחזית

בפרטים: עד לפני יומיים המציאות תאמה יפה את התחזית, ואז החלה מגמת ירידה בחולים קשה בניגוד להמשך העליה שחזינו Image
למודל שלנו יש שני חלקים עיקריים, אחד לעבור ממאומתים לחולים קשה, ואחר למדל שחרור ותמותה של חולים קשה.

פירוט נוסף כאן:


הפער הבולט הוא בחולים קשים חדשים. חזינו שיהיו יותר ממה שהיה בפועל Image
Read 6 tweets
7 Oct
Israel: What went wrong?

How did we come to lead the COVID-19 cases chart? What caused the 2nd wave, why was it so bad, and is the lockdown working?

A thread on Israel, the first country to impose a second lockdown, with lots of (don’t do) lessons to teach the world

@EricTopol
I will start with a summary of the key take-homes:

1. Don’t open schools with a high number of daily cases and high infection rates (R-naught around 1). This will fuel a further surge, and anyway be ineffective due to many quarantines of kids and teachers
2. Don’t manage the pandemic based on the capacity of your healthcare system. You are bound to reach it. At that point, the outbreak will reach record levels, a high death toll, lockdown will be needed, and it will take very long to bring the numbers down. Act early
Read 34 tweets
6 Oct
עדכון במגמות התחלואה, עם הזהירות של נתוני חג:

ברמה ארצית, נבלמה העליה במאומתים, מקדם הדבקה סביב 1, התמתנה העליה בקשים חדשים

מגזר ערבי ירידה בכל: מאומתים, קשים, ותמותה

מגזר חרדי, עליה בכל: מאומתים, קשים, ותמותה

@guyzo @kerenmarc @Nadav_Eyal @RonnyLinder
יחד עם זאת, במגזר החרדי:

קצב העליה בירידה. כלומר עדיין כל הפרמטרים מעל הקו האדום (קו אדום = אין שיני משבוע לשבוע) ויש עליה אבל העליה הייתה כבר גדולה יותר משבוע לשבוע. נקווה שהמגמה הזו תמשיך וגם במגזר החרדי נרד מתחת לקו האדום
המגזר הערבי, ירידה במאומתים, קשים חדשים, ותמותה
Read 4 tweets
5 Oct
מתווה היציאה כולל שלבים של ביצוע הקלות כל פעם שרמת התחלואה יורדת, כשרמת התחלואה נמדדת לפי מספר המאומתים ביום ומקדם ההדבקה

מה ההגיון?

אפשר למדוד את התחלואה לפי מאומתים, חולים קשים חדשים, או תמותה. בקירוב, 2-3% מהמאומתים הופכים קשים תוך שבוע, ומהם 20% נפטרים תוך 7-10 ימים >>>
לכן ברור שעדיף לבחון את התחלואה לפי המאומתים כי זה האינדיקטור הכי מוקדם

אלא מה, מאומתים עשוי להטעות בגלל מדיניות בדיקות, היענות להיבדק, מספר בדיקות וכו

לכן, נקבעו גם מדדי בקרה שמבטיחים שמערך הבדיקות תקין (מספיק בדיקות, בוקדים את מי שצריך וכו) >>>
למשל, אם החולים קשה מעל 3% מהמאומתים, זה אומר שפספסנו הרבה מאומתים ויש בעיה במערך הבדיקות. אם סך הבדיקות נמוך מדי, זו נורה אדומה, ואם אחוז הבדיקות החיוביות גבוה מדי זה גם לא טוב

ולמה להסתכל על מקדם ההדבקה? >>>
Read 5 tweets
12 Sep
Are some people naturally vaccinated for Covid-19?

Our new study found a cross-immune response between Covid-19 and seasonal coronaviruses that only cause common cold:

Covid-19 exposed have antibodies to both Covid-19 and seasonal coronaviruses
Unexposed individuals have antibodies to seasonal coronaviruses similar to found in exposed individuals
A small fraction of unexposed had Covid-19 antibodies but a larger sample is needed and the function of this is unclear

We searched for seasonal coronaviruses more abundant in unexposed, as this would indicate protection, but we did not find such antibodies
Read 6 tweets
25 Jul
השבוע הבא חשוב

כי יש תעלומה. מספר הנשאים היומי די יציב כבר שבועיים אז על פניו R קרוב ל-1 וייתכן והמגפה מתכווצת

מצד שני, ייתכן שהיציבות מטעה ונובעת מרף 2000 נדבקים שניתן לאתר עם 25000 בדיקות

לתשובה יש משמעות רבה לצעדים הבאים

איך נדע? בשרשור שהכנו

@guyzo @kerenmarc @AmalyaDuek
יכולנו לדעת עם יותר בדיקות. אבל אין

לכן עברנו לחולים הקשים, כי אותם לא מפספסים

בנינו מודל @H_Rossman שעד עתה חזה במדויק את מספר החולים קשה החדשים שבוע קדימה. מבוסס על גילאי הנדבקים בשבוע שחלף והסיכוי השונה של כל קבוצת גיל לחלות קשה

פרטים @ronnylinder
tinyurl.com/y3fzp43c
אז למה שבוע הבא קריטי? כי לראשונה בשבוע הקרוב חוזים יציבות בקשים חדשים

חוזים כ- 250-300 חולים קשים חדשים, בדומה לשבוע שעבר
Read 7 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!