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10 Oct, 4 tweets, 4 min read
1/ Hoy, a diferencia de las dos ocasiones anteriores, @RicardoDGPS y la @SSalud_mx no presentaron en la conferencia nocturna la tabla de valores de los indicadores usados para determinar el color del semáforo @Covid19mx.
2/ Uno de los indicadores más importantes (mortalidad por 100,000 habitantes en los últimos 7 días) es presentado cada noche por el NY Times:
nytimes.com/interactive/20…
3/ Llama la atención que pasen a #BajaCaliforniaSur y mantengan a #Tamaulipas en #SemáforoAmarillo, cuando estas dos entidades ocupan los lugares 2 y 3 en mortalidad por 100,000 habitantes en la última semana: Image
4/ #BajaCaliforniaSur también es la entidad con la mayor incidencia de casos activos. 1er. lugar en tasa de casos activos y 2o. lugar en tasa de mortalidad. Realmente difícil entender la decisión de la @SSalud_mx de pasar a #BCS a #SemáforoAmarillo. Image

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26 Sep
Con las cifras actualizadas a la semana 33, México continúa en 4o. lugar en exceso de mortalidad por millón de habitantes:
1.🇵🇪 2311 (al 31 de agosto)
2.🇪🇨 1935 (al 31 de agosto)
3.🇧🇴 1757 (al 31 de agosto)
4.🇲🇽 1332 (25 estados, al 15 de agosto)
5.🇪🇸 1086 (al 6 de sept.) Image
coronavirus.gob.mx/wp-content/upl…

Muertes en exceso: 137,343
Defunciones #covid19mx confirmadas: 51,589
Factor: 137242/51589 = 2.66 Image
Evolución en el tiempo de la mortalidad en exceso diaria por millón de habitantes el los cuatro países más afectados: Image
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26 Sep
Abro🧵con algunas reflexiones sobre el algoritmo que determina el color del semáforo de riesgo de #covid19mx (cc. @RicardoDGPS -- es crítica constructiva)
1. Actualmente se utilizan 10 indicadores que miden incidencia de contagios, hospitalizaciones, defunciones y sus tendencias. El reto es combinarlos en un solo indicador (color) que refleje el riesgo real. Image
2. No me queda claro en la tabla cuales son las unidades de los indicadores de tendencia. Supongo que son el cambio estimado diario en los indicares correspondientes por 100K habitantes.
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25 Sep
Los datos de la semana pasada demuestran que @HLGatell miente cuando nos dice que en México se hacen menos pruebas cuando hay menos casos de #covid19mx. Ocurre lo contrario: se reportan menos casos cuando se hacen menos pruebas. Abro🧵para explicar: Image
1. En los datos abiertos publicados en coronavirus.gob.mx/datos/ tenemos dos fechas para cada caso: la fecha de inicio de síntomas y la fecha de ingreso. La fecha de ingreso es la fecha de toma de la muestra.
2. Si graficamos el # de casos positivos, sospechosos y negativos por fecha de ingreso, observamos un claro patrón en los datos: se toman más muestras entre semana que en fin de semana: Image
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20 Sep
@HLGatell: Quieres compararnos con Europa? Usa las muertes diarias de #covid19mx por millón de habitantes: Image
Comparar letalidad y casos entre países y en el tiempo es absurdo: el # de pruebas ha cambiado: Image
Muertes diarias por millón de habitantes en México y Alemania: Image
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18 Aug
Es posible que efectivamente llevemos ya 2 semanas de disminución de casos de #covid19mx a nivel nacional. Esto lo sugiere el indicador de camas IRAG ocupadas, que en principio no depende del número de pruebas. Image
Es muy difícil juzgar en base a la estadística diaria de casos confirmados, pues se han hecho menos pruebas en semanas recientes. Contrasten con el caso de Chile (gob.cl/coronavirus/ci…) donde han disminuido los casos a pesar del aumento en las pruebas.
La tasa de positividad en Chile disminuyó de 33% en Junio a menos de 7% esta semana. Y de 1556 casos positivos encontrados el día de hoy, casi la tercera parte no mostraban síntomas.
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22 Jul
Hoy nos vuelve a presentar la @SSalud_mx una gráfica con cifras engañosas sobre el #covid19mx. Las dos peores: El -47% en defunciones semanales que realmente es +2%, y los 48446 casos activos estimados que realmente son más de 1 millón. Abro 🧵:@ArturoErdely @segasi @mariorz Image
2/ La curva de defunciones estimadas las agrupa por fecha de inicio de síntomas. Si agrupamos las defunciones por fecha de ocurrencia encontramos 3619 defunciones confirmadas en la semana 28 y 3540 en la semana 27. Un aumento de 2%.
3/ Los casos activos estimados mostrados en la gráfica únicamente incluyen a personas a las que se les hizo la prueba diagnóstica. Es mucho menor que el número de personas que se infectaron en los últimos 14 días y pueden transmitir la enfermedad.
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