El código fuente del libro 😉 está disponible públicamente en github github.com/fastai/fastbook y está hecho en cuadernos de Jupyter (en lugar de por ejemplo, Microsoft Word)
Es posible que el Teorema de Bayes te pueda salvar la vida
(lo que voy a contar es estadística elemental pero reconozco que me sorprenden los números cada vez de los hago)
Sobre los tests de inmunidad y cómo has de interpretar los resultados 👇
En breve habrán tests de inmunidad. Aunque nos gustaría que los tests fueran perfectos; no lo son: un test te puede decir que eres inmune, y que en realidad no lo seas; y al revés: puedes ser inmune y el test te dice lo contrario.
En las fichas técnicas hay dos parámetros clave:
Sensibilidad: detectar inmunidad en sujetos inmunes. P(+| I), probabilidad de que siendo inmune, des positivo. Imagina que es 85%
Especificidad: detectar ausencia de la inmunidad en sujetos no inmunes. P(-| Î ), probabilidad de que sin ser inmune, des negativo. Imagina 99%
Privacidad vs. Efectividad, mi visión como ingeniero:
(spoiler: plantear en la fase de seguimiento de contactos soluciones que antepongan privacidad frente a efectividad me parece arriesgadísimo, yo no lo haría)
Explico por qué 👇🏻
En ingeniería estamos constantemente eligiendo entre compromisos, por ejemplo en software a un gestor de producto le sueles plantear medio en broma medio en serio:
Rápido
Fiable
Barato
Tienes que elegir 2 (te engañas a ti mismo si quieres las 3).
El propósito de este hilo es argumentar que existe un compromiso parecido entre:
PRIVACIDAD vs. EFECTIVIDAD
en soluciones de traceabilidad de contactos. Explico por qué:
Hasta ahora el ARTE parecía a salvo de la automatización o la inteligencia artificial. Pero van saliendo prototipos de redes neuronales que prometen hacer muchas cosas para las que antes hacía falta formación o talento artístico, hilo sobre 🎵música, 🖼cuadros y 🖌literatura. 👇🏻
🎵 En música tenemos ya prototipos que generan piezas que "no suenan mal" simplemente pulsando unas teclas. Dentro de poco podrás silbar una melodía vaga que tengas en la cabeza y pulsando la tecla JAZZ podrás sintetizar una pieza basada en esa melodía
🖼 En cuadros ahora haces un esbozo infantil y puedes generar una imagen como si estuvieras pintando un cuadro, y fácilmente aplicarle una capa de estilo artístico por encima
El desdén (sumado a ignorancia) del gobierno en España por el tema es una evidencia. El libro blanco de la IA olvidado en un cajón se va haciendo obsoleto cada día que pasa.
La velocidad cuenta: La estrategia en tecnología y menos la IA no es como la estrategia agraria o industrial: hay que ser rápidos y capaces de adaptarse con celeridad (pivotar).
Andrés habló como economista pero yo oí a un emprendedor: muchas veces víctima de regulaciones (no inteligentes)...
...que hacen que para startups con pocos recursos (como todas) tengamos menos posibilidades de innovar que otras entidades que:
- tienen menos motivos/interés en innovar si son ya líderes/oligopolios
- tienen recursos (abogados, etc.) para hacer frente a regulaciones complicadas
aquí va mi opinión: claro que en un mundo ideal me encantaría una planificación y regulación inteligente que fomentara la innovación (por cierto mientras hablamos: Francia: 1500m EUR en IA, Alemania 3000m EUR en IA, ni hablo de China o EEUU) pero en el mundo que conozco donde...
1) La teoría/matemática que se usa para casi todas las aplicaciones >prácticas< de deep learning la tenemos desde hace décadas: aprendizaje supervisado con redes neuronales profundas.
Recientemente en I+D se han hecho cosas muy chulas (GANs, deep RL, etc.)...
..pero un altísimo porcentaje de las aplicaciones sorprendentes de deep learning que vemos hoy son "simplemente" aplicar bien el I+D de hace décadas con los recursos de hoy en día.