Još jednu u nizu procjena broja ukupno zaraženih osoba SARS-CoV-2 virusom u Hrvatskoj iznio je član znanstvenog savjeta @VladaRH Nenad Ban. Ova je procjena drugačija jer se ne temelji na (neobjavljenim) rezultatima hrvatskog ispitivanja seroprevalencije. hr.n1info.com/Video/Info/a56…
Ban polazi od dosadašnjeg broja umrlih (~400) i pretpostavljene smrtnosti (kao IFR) od 0,4% i zaključuje da je u Hrvatskoj dosad bilo zaraženo oko 100 tisuća ljudi. Iz te procjene slijedi multiplikator od ~3X ukupno zaraženih u odnosu na potvrđene, prepoznate slučajeve.
Banov izračun je osjetljiv na procjenu IFR, a uzeo je njegovu procjenu koja je niža/srednja (zavisno o ukusima). Postoje i više procjene, npr. IFR 0,9% bi dao oko 45 tisuća zaraženih (mult. 1,5X), a postoje i niže (@nbakic), npr. IFR 0,1% bi dao 400 tisuća zaraženih (mult. 13X).
Ovaj izračun, odn. multiplikator od ~3X se drastično razlikuje od procjena @nbakic koji govori o 60-100X, zatim od muliplikatora 30X koji slijedi iz (neobjavljenih) rezultata istraživanja seroprevalencije, ali i multiplikatora "najmanje 10X" kojeg ovih dana koristi @GordanLauc.
Jedno od ograničenja Banovog izračuna je nedostatak dobne stratifikacije. Teoretski, kada bi zajednica iznimno uspješno čuvala ugrožene skupine, populacijski IFR bi umanjio broj ukupno zaraženih. Je li to slučaj u Hrvatskoj? Teško je reći, ali ne čini se baš da jest.
Više o finesama/ograničenjima ovog pristupa može se pronaći u opisu metodologije ove studije LSHTM koja, doduše, polazi od CFR i daje procjenu broja simptomatskih slučajeva, no Banov izračun je zapravo proširenje iste logike na IFR i broj ukupno zaraženih. cmmid.github.io/topics/covid19…
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
.@AndrejPlenkovic: "Brojevi u mnogim drugim državama EU su puno gori nego u Hrvatskoj. Situacija je pod kontrolom, pratimo na dnevnoj bazi, rade se projekcije."
Jučerašnji podaci ECDC:
Hrvatska je peta po redu među EU/EEA+UK državama po veličini porasta relativne incidencije potvrđenih slučajeva. Incidencija je u proteklih tjedan dana više porasla samo u Lihtenštajnu, Luksemburgu, Sloveniji i Švicarskoj.
Hrvatska se nalazi i među šest EU/EEA+UK država u kojima je razmjer epidemije u ljetnom/jesenskom razdoblju zasad znatno veći nego u proljetnom razdoblju.
Relativna incidencija #covid19hr potvrđenih slučajeva u hrvatskim županijama. Cjeloviti pregled prikriva stanje zbog nedavne izrazito visoke incidencije među skupinom 80+ u Ličko-senjskoj županiji, pa postupno slijede neki pojedinačni prikazi. Podaci kasne više dana (18. lis.).
Grad Zagreb, postupno širenje iz skupine 20-29 godina. Krapinsko-zagorska, povišena incidencija kod 20-49 godina (obiteljska druženja?). Dubrovačko-neretvanska, visoka incidencija u skupini 10-19 (školarci?). Primorsko-goranska, nedavni proboj u delnički dom za starije.
Vukovarsko-srijemska, nedavno zatvaranje škola i sada povišenje kod 30-59. Istarska, turizam ili povratak mladih s godišnjih odmora krajem kolovoza? Sisačko-moslavačka i Međimurska, veća dobna disperzija.
Što više se povećava broj zaraženih, smanjuje se udjel prepoznatih slučajeva. Postoji nekoliko primjera kako danas u Hrvatskoj do toga vjerojatno dolazi, a moglo bi utjecati na praćenje epidemije. 1/
Epidemiolozi na terenu ne stižu aktivno nadzirati stanje osoba u samoizolaciji, odnosno po potrebi upućivati na testiranje one koji su razvili simptome, kao što nalaže postojeći protokol. 2/ telegram.hr/zivot/epidemio…
U praksi se ponekad možda i odustaje od testiranja članova kućanstva potvrđeno zaraženih osoba čak i kada razviju simptome jer se pretpostavlja što je uzrok. Takvi će biti testirani i evidentirani tek kada/ako zatraže pomoć liječnika. 3/
Capak počinje današnju presicu Stožera CZ navodeći da stanje u Hrvatskoj ne odskače od onog u drugim državama. Prema jučerašnjim podacima ECDC, HR je u gornjoj trećini europskih država prema incidenciji i pri vrhu kad je riječ o brzini njena porasta. @koronavirus_hr
Capak navodi i da je "četverodnevni R0" danas 1,99. Procjene reprodukcijskog broja su uvijek samo procjene i teško je suditi o njima bez da je poznata metodologija po kojoj su dobivene. Prema ovdje računatom Reff, procjena je mnogo niža:
Procjena *današnjeg* Reff je uvijek vrlo neizvjesna jer će dobar dio *danas* zaraženih slučajeva biti potvrđen tek u budućnosti. Capakova procjena ne uključuje podatak o toj neizvjesnosti (tj. njen vjerojatni interval), a možda uopće ne koristi nowcasting. medrxiv.org/content/10.110…
Postoje studije koje ispituju "what if?" scenarije na temelju epidemioloških modela, poput famoznog Report 9 @MRC_Outbreak (Neil Ferguson, Imperial College), ali one evaluiraju mjere s obzirom na... 2/n imperial.ac.uk/mrc-global-inf…
... pretpostavljeni tijek epidemije i pretpostavljeni učinak mjera, dakle s obzirom na pretpostavke o epidemiji koja se još nije dogodila i mjerama koje još nisu uvedene, a ne s obzirom na stvarni razvoj situacije. To je modelska, a ne empirijska evaluacija. 3/n
Ugledni znanstvenik, poduzetnik i član znanstvenog savjeta @GordanLauc iznosi procjene ukupnog broja zaraženih u Zagrebu, predviđa skoro smirivanje situacije u tom gradu i navodi rezultate nekih studija o utjecaju vlažnosti zraka na širenje epidemije. 1/ index.hr/vijesti/clanak…
Lauc kaže da je "danas u Zagrebu 286 novih", što je brojka čiji je izvor lokalni, zagrebački stožer CZ. Službena brojka potvrđenih slučajeva koju nudi (ali traljavo objavljuje) @koronavirus_hr je nešto veća i iznosi 317. 2/
Lauc kaže da je današnji broj potvrđenih slučajeva "jako velika brojka za nedjelju". Otkad je @koronavirus_hr počeo objavljivati dnevne brojke u 10 sati umjesto u 14 sati, tzv. utjecaj vikenda je vidljiv ponedjeljkom, ne nedjeljom kada su brojke uglavnom u skladu s trendom. 3/