Het reproductie getal: 🎉R🎉
Voor 16 oktober staat het nu op: 1.11 (1.09 - 1.13)
Vorige week schatte het RIVM dit voor die datum tussen de 1.03 - 0.97
Maar... dat wijkt dan toch heel erg af?
Jup!
Hoe komt dat?
--> 🧵
#coronavirus #persconferentie
Voor 16 oktober staat het nu op: 1.11 (1.09 - 1.13)
Vorige week schatte het RIVM dit voor die datum tussen de 1.03 - 0.97
Maar... dat wijkt dan toch heel erg af?
Jup!
Hoe komt dat?
--> 🧵
#coronavirus #persconferentie
Het korte antwoord: geen idee.
Het langer antwoord:
Sinds de zomer is de schatting van de R structureel te laag in de modellen van het RIVM. Dit zie je ook in de GIF.
De rode lijn, komt altijd boven de blauwe uit.
En dit is natuurlijk slecht nieuws.
Het langer antwoord:
Sinds de zomer is de schatting van de R structureel te laag in de modellen van het RIVM. Dit zie je ook in de GIF.
De rode lijn, komt altijd boven de blauwe uit.
En dit is natuurlijk slecht nieuws.
Op het dashboard zagen we vaak een R die onder de 1 kwam, maar in werkelijkheid is dit nooit het geval geweest.
https://twitter.com/hk_nien/status/1323339373597888512?s=20
De vraag is alleen wordt de voorspelling nu ook gebruikt om beleid te maken?
Ik hoop het niet!
Ik hoop het niet!
En het Dashboard?
Daar hebben ze de voorspelling nu weg gehaald, en alleen maar een zielig lijntje neergezet.
Daar hebben ze de voorspelling nu weg gehaald, en alleen maar een zielig lijntje neergezet.
(met dank aan @mzelst )
In het rapport deze week schrijft het RIVM nu extra:
"schattingen (...) zijn geen voorspeller".
En daarmee zegt het RIVM nu:
We kunnen níets zeggen over de R op dit moment. We kunnen alleen iets zeggen over de R van twee weken geleden.
Dus...
[einde]
In het rapport deze week schrijft het RIVM nu extra:
"schattingen (...) zijn geen voorspeller".
En daarmee zegt het RIVM nu:
We kunnen níets zeggen over de R op dit moment. We kunnen alleen iets zeggen over de R van twee weken geleden.
Dus...
[einde]
Naschrift
Het RIVM de data die binnenkomt op meldingsdatum.
Het probleem: deze data heeft altijd vertraging, en het model schat wel een stuk erbij.
Echter, dat is nooit helemaal volledig; en zeker tijdens een periode van groei mis je (blijkbaar) veel.
Het RIVM de data die binnenkomt op meldingsdatum.
Het probleem: deze data heeft altijd vertraging, en het model schat wel een stuk erbij.
Echter, dat is nooit helemaal volledig; en zeker tijdens een periode van groei mis je (blijkbaar) veel.
Naschrift 2:
Ik moet @CoronawatchNL ontzettend bedanken, want ik was zo stom om niet alle R-data op te slaan, maar @CoronawatchNL had dit gewoon! 👏
github.com/J535D165/Coron…
Ik moet @CoronawatchNL ontzettend bedanken, want ik was zo stom om niet alle R-data op te slaan, maar @CoronawatchNL had dit gewoon! 👏
github.com/J535D165/Coron…
Naschrift 3
Het komt allemaal door een "complexe statistische oorzaak".
Het komt allemaal door een "complexe statistische oorzaak".
https://twitter.com/YorickB/status/1323941762713477121?s=20
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
