¿Qué factores determinan la decisión de viajar de los individuos? ¿A quién beneficia establecer incentivos monetarios públicos para incentivar el turismo?
Con datos de España, @BotoDavid muestra en @nadaesgratis cuán regresiva puede ser la medida.
Hilo⬇️
nadaesgratis.es/admin/habito-e…
Con datos de España, @BotoDavid muestra en @nadaesgratis cuán regresiva puede ser la medida.
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0⃣Datos y estimación.
Datos longitudinales mensuales de 92.000 individuos (febrero 2015-diciembre 2018), de Encuesta de Turismo de Residentes.
Estima modelo dinámico de participación turística.
Objetivo: estudiar el efecto de viajes pasados en la decisión futura de viajar.
Datos longitudinales mensuales de 92.000 individuos (febrero 2015-diciembre 2018), de Encuesta de Turismo de Residentes.
Estima modelo dinámico de participación turística.
Objetivo: estudiar el efecto de viajes pasados en la decisión futura de viajar.
1⃣ Resultado general.
Estimaciones muestran que existe un proceso de formación de hábito en la decisión de viajar para los residentes en España.
Haber viajado el mes anterior tiene un efecto positivo y significativo sobre la probabilidad de viajar en el siguiente mes, del 28%.
Estimaciones muestran que existe un proceso de formación de hábito en la decisión de viajar para los residentes en España.
Haber viajado el mes anterior tiene un efecto positivo y significativo sobre la probabilidad de viajar en el siguiente mes, del 28%.
2⃣ Resultado detallado.
Esta probabilidad crece con la renta y el nivel educativo.
La probabilidad de viajar en el mes t condicional en haberlo hecho en t-1 es del 34,8% entre hogares renta mensual 1000-1500€, pero alcanza el 58,6% entre quienes ganan más de 5000 €/mes.
Esta probabilidad crece con la renta y el nivel educativo.
La probabilidad de viajar en el mes t condicional en haberlo hecho en t-1 es del 34,8% entre hogares renta mensual 1000-1500€, pero alcanza el 58,6% entre quienes ganan más de 5000 €/mes.
3⃣ Implicaciones.
En tiempos de pandemia, los individuos de baja renta y poca formación serán los que más reduzcan su probabilidad de viajar, ya que su menor hábito viajero les hace más propensos a dejar de consumir ese bien.
En tiempos de pandemia, los individuos de baja renta y poca formación serán los que más reduzcan su probabilidad de viajar, ya que su menor hábito viajero les hace más propensos a dejar de consumir ese bien.
Por el contrario, los de rentas altas y alto nivel educativo son quienes se espera que continúen viajando, ya que son los que han generado un mayor gusto por este bien a lo largo del tiempo.
Por tanto, como ya explicamos en @nadaesgratis, políticas orientadas a subvencionar directamente al consumidor para incentivarle a viajar tienen el riesgo de ser fuertemente regresivas, si no se condicionan a niveles de renta.
nadaesgratis.es/juan-luis-jime…
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