Ein genauerer Blick auf die durch #COVID19-Infektionen riskierten Leben #livesatrisk nach Bundesland. Hier absoluten Zahlen. Damit lässt sich die Mortalität über diese und nächste Woche vorhersagen. Zudem erlaubt es weitere spannende Einsichten. Städte demnächst. (1/6) 
Einige Bundesländer und die Stadtstaaten machen es besser als Andere. Zuvorderst Hamburg, aber auch Bremen, Schleswig-Holstein und das Saarland und Niedersachsen scheinen das Wachstum an riskierten Leben aufgehalten zu haben (hier die #livesatrisk pro 1M Einwohner). (2/6)
Warum ist Hamburg so gut? Der Schulterschluss von Bürgermeister @TschenPe und Experten wie @ChanasitJonas, Addo, Kluge und @degampraesident scheint effektiv. Darüber wüsste ich gern mehr. Wer weiss etwas dazu, was macht Hamburg anders als der Rest? (3/6) aerztezeitung.de/Nachrichten/Po…
Nicht gut relativ zur Einwohnerzahl sieht es in Sachsen, Thüringen, Bayern, Berlin, und Hessen, aber auch sonst aus. Hier steigen die #livesatrisk steil an, auch in Fällen wo die Gesamtinzidenzen stagnieren wie in Bayern (Plot zeigt die Inzidenzen pro 100000 Einwohner). (4/6)
In absoluten #livesatrisk kommen Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg als Orte, die sich deutlich mehr anstrengen müssen hinzu. (5/6)
Interessant ein Blick auf #livesatrisk relstiv zu Gesamtinfektionen. Je grösser diese Zahl, umso schlechter sind die Älteren relativ gesehen vor Infektion geschützt. BY und R.-Pfalz sind Letzte bei den alten Bundesländern. Die neuen Bundesländer schneiden sehr schlecht ab. (6/6)
Ich freue mich über Feedback und ggf. über Korrektur. Wir sollten alle nach Hamburg blicken. Ich werde mir bald einige Stände und Landkreise vornehmen, wer möchte das Seiner dabei ist bitte hier reinschreiben.
Zahlen zu Infektionen nach Bundesland von RKI survstat. Lives st risk berechnet mit Altersspezifischen Sterberisiken nach #COVID19 Infektion wie in link beschrieben. Korrekturfaktor zu Vorsommerzahlen 0.5.
https://twitter.com/jakobscarl/status/1334541356337913858?s=21https://t.co/NCnhN0XPnv
Noch eine kleine Anleitung: Um die geschätzten Sterbezahlen für KW49 und KW50 abzuschätzen bitte die #livesatrisk berechnet aus den Infektionen verschiedener Altersgruppen von KW47 bzw. KW48 heranziehen. #COVID19 #COVID19de
...eine Erklärung für das besonders schlechte Abschneiden der neuen Bundesländer in dieser Kategorie könnte auch eine eventuell extrem sparsame Teststrategie sein, sodass die schwerer erkrankten älteren Personen bei den Getesteten überwiegen.
Es gibt nun eine Website aus der die Zahlen zu #livesatrisk für alle deutschen Kreise und Städte für die letzten 5 KW zu sehen sind, sowie einige abgeleitete Werte. Siehe andman.eu und verlinkten tweet.
https://twitter.com/jakobscarl/status/1335533110348353536?s=21https://t.co/A8soqhB65p
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